OpenAI-Chef Sam Altman hat eine Ansicht geäußert, die Menschen verärgert, die gerne ihre eigenen Computer bauen. Seiner Meinung nach ist es nicht sinnvoll, Modelle künstlicher Intelligenz zu Hause auf den eigenen Rechnern auszuführen. Der Arbeitsspeicher, der derzeit weltweit äußerst knapp ist, würde in riesigen Rechenzentren angeblich wesentlich mehr Nutzen bringen. Seine Sichtweise schilderte er im Podcast Cheeky Pint – und das zu einem Zeitpunkt, an dem der Computermarkt eine seiner schwierigsten Phasen der vergangenen Jahre durchlebt.
Die Aktien des US-amerikanischen Chipherstellers Intel brachen am Freitag um fast 30 Prozent ein. Einen derart drastischen Absturz hatte das Unternehmen seit 52 Jahren nicht erlebt. Analysten führen ihn auf den starken Rückgang der PC-Verkäufe zurück. Der Boom der künstlichen Intelligenz hat die Preise für Komponenten so stark in die Höhe getrieben, dass normale Verbraucher sie sich praktisch nicht mehr leisten können. Am stärksten betroffen sind Speicher und Datenspeicher.
Altman zufolge gehört der Speicher in die Cloud
Wenn Sie beispielsweise ChatGPT eine Frage stellen, wird diese über das Internet an ein Rechenzentrum gesendet. Dort wird sie von den Servern von OpenAI verarbeitet und die Antwort zurückgeschickt. Dieses Verfahren wird als Cloud bezeichnet. Es geht jedoch auch anders. Manche Menschen laden ein frei verfügbares Modell herunter und führen es direkt auf ihrem Computer aus, ganz ohne einen Dienst im Internet. Damit das funktioniert, benötigt der Computer viel Arbeitsspeicher, die sogenannte RAM beziehungsweise DRAM. Dabei handelt es sich um einen schnellen Arbeitsspeicher, in dem der Rechner alles ablegt, womit er gerade arbeitet – und große Sprachmodelle verbrauchen enorme Mengen davon.
Die lokale Ausführung künstlicher Intelligenz hat sich vor allem dank chinesischer Modelle mit offenen Gewichten verbreitet, die jeder kostenlos herunterladen und nach eigenen Vorstellungen nutzen kann. Altman beschrieb im Podcast, wie viele Menschen die Situation seiner Meinung nach sehen. Sie glauben, das Problem der mangelnden Rechenleistung sei gelöst, weil sie offene Modelle nutzen, diese zu Hause ausführen und Rechenzentren dann nicht mehr in so großem Umfang benötigt würden. Der OpenAI-Chef widerspricht dem jedoch. Seiner Ansicht nach ist es aus globaler Perspektive ziemlich schlimm, dass jeder einen Teil der weltweiten DRAM-Bestände in seinem Computer hat.
Die Lösung sieht er in der Cloud, die von großen Technologieunternehmen einschließlich OpenAI betrieben wird. Wenn Speicher knapp ist, möchte Altman, dass er auf Servern möglichst effizient ausgelastet wird. Er räumte selbst ein, dass die meisten Menschen dies intuitiv genau umgekehrt sehen.
Computerenthusiasten sind empört
Altmans Worte fielen auf fruchtbaren Boden. Menschen, die seit Monaten den Anstieg der Komponentenpreise verfolgen, empfanden sie als Ohrfeige. Auf Reddit brach eine Welle der Kritik los. Einer der Nutzer bezeichnete Altman als Egoisten, der sich wie ein Sektenführer verhalte. Ein anderer schrieb, der OpenAI-Chef verstehe offenbar überhaupt nicht den Wunsch, einen eigenen Computer zu besitzen. Wieder ein anderer wies darauf hin, dass private Unternehmen nicht über Dinge entscheiden sollten, die Auswirkungen auf die Mehrheit der Menschen haben. Altman hatte bereits Anfang des Monats einen ähnlichen Sturm ausgelöst, als er erklärte, die Welt müsse wegen der Vorteile künstlicher Intelligenz auch das Risiko negativer Ereignisse in Kauf nehmen.
Hinter seiner Haltung lassen sich auch geschäftliche Gründe erkennen. Wenn Menschen Modelle auf ihren eigenen Rechnern ausführen, benötigen sie keine kostenpflichtigen Cloud-Dienste von OpenAI. Gleichzeitig konkurrieren Unternehmen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz um jeden verfügbaren Chip, da die Vorräte zur Neige gehen. Computerhersteller berichten von einem enormen Mangel an Leiterplatten, und ihre Auftragsbücher sind bis Ende 2030 gefüllt. Altman wiederholte im Podcast, dass die Produktionskapazitäten für Chips begrenzt sein werden und dass dies allen wichtig sein sollte.
Für OpenAI ist dieses Thema umso heikler, da es der gesamten Branche bislang nicht gelingt, künstliche Intelligenz angemessen zu monetarisieren. Gleichzeitig steigen die Ausgaben der Unternehmen in atemberaubendem Tempo, was Investoren zunehmend beunruhigt.
Quellen: pcmag.com und futurism.com
