Im Jahr 2024 ereignete sich in Nord-Virginia etwas, das die Stromnetzbetreiber erschreckte. Dutzende Rechenzentren trennten sich plötzlich vom Netz. In einem einzigen Augenblick verschwanden etwa 1.500 MW Last. Die Netzbetreiber bekamen die Situation unter Kontrolle und verhinderten einen flächendeckenden Stromausfall. Doch die Warnung war eindeutig. Die Netze sind nicht darauf ausgelegt, solche Schwankungen zu bewältigen. Und das war nur ein einziger Vorfall. Das Gesamtbild ist weitaus beunruhigender.
Der Stromverbrauch in den USA stieg im Jahr 2025 um 2 %. Das scheint keine besonders bemerkenswerte Zahl zu sein, doch Tatsache ist, dass Rechenzentren allein etwa 50 % dieses gesamten Anstiegs verursachten. Damit übertrafen sie Haushalte, Industrie und Verkehr zusammengenommen. Dies geht aus einem im April 2026 veröffentlichten Bericht der Internationalen Energieagentur (IEA) hervor. Und die Agentur erwartet mindestens bis 2030 das gleiche Wachstumsverhältnis.
Vergleichen Sie das mit den weltweiten Zahlen: Global verursachten Rechenzentren 17 % des Anstiegs des Stromverbrauchs. In den USA ist der Anteil dreimal so hoch. Amerika ist das Epizentrum des KI-Booms, und die Netze beginnen das zu spüren. Technologieunternehmen investierten im vergangenen Jahr weltweit mehr als 61 Milliarden Dollar in Rechenzentren. Auf die Vereinigten Staaten und Kanada entfielen davon mehr als 47 Milliarden. Es wurde in großem Stil gebaut. Doch kaum jemand machte sich Gedanken darüber, wie das Netz all dies bewältigen soll.
Das Netz ist nicht für einen derart rasanten Lastanstieg ausgelegt
Traditionelle Industriebetriebe funktionieren vorhersehbar. Die Maschinen werden gestartet, stabilisieren sich und laufen. Die Netzbetreiber wissen, was sie erwartet. KI-Rechenzentren sind anders. Ihr Verbrauch ändert sich jede Sekunde. Die Arbeitslast wechselt zwischen dem Training von Modellen und ihrem Betrieb, und damit schwankt auch der Stromverbrauch. Der Stromverbrauch kann innerhalb von Sekunden um Hunderte Megawatt schwanken, wenn große Rechenprozesse gestartet oder gestoppt werden. Solche Schwankungen übersteigen die herkömmliche Reaktionsfähigkeit des Netzes.
Das ist ein Problem. Die Schutzsysteme des Netzes sind darauf ausgelegt, auf ein vorhersehbares Lastverhalten zu reagieren. Wenn diese Annahmen nicht mehr gelten, kann sich das System abschalten, bevor es angemessen reagieren kann. Und große Lastblöcke können sich plötzlich auf eine Weise vom Netz trennen, mit der niemand gerechnet hat.
Bevor ein Stromversorger den Anschluss eines Großverbrauchers an das Netz genehmigt, muss er eine Reihe detaillierter Berechnungen durchführen. Simulationen von Leistungsflüssen, Störungsanalysen, Modelle des Lastverhaltens unter verschiedenen Bedingungen. Bei KI-Rechenzentren reicht es nicht aus, lediglich zu messen, wie viele Megawatt sie benötigen. Es muss modelliert werden, wie sich dieser Verbrauch verhält, wie schnell er steigt und fällt und wie er auf Störungen reagiert. Und die Zahl dieser Rechenzentren wächst schneller, als die Ingenieure diese Studien bearbeiten können.
„Wir fügen große neue Lasten hinzu und müssen die Auswirkungen auf das gesamte System modellieren. Diese Arbeit erfolgt schrittweise. Die Zahl der Ingenieure, die sie ausführen, ist begrenzt“, beschreibt Khajuria die Situation. Für die Stromversorger nimmt die Arbeit zu, und die Warteschlange für einen Netzanschluss wird länger. Das bremst die gesamte Entwicklung. In einer Welt, in der Technologieunternehmen Rechenzentren so schnell wie möglich errichten wollen, ist dies ein ernsthaftes Hindernis.
Dänemark nimmt keine Anträge mehr an
Bei uns in Europa ist das Problem noch akuter. Dänemark, das lange als idealer Standort für Rechenzentren galt, setzte in diesem Frühjahr neue Netzanschlüsse aus.
Der staatliche Netzbetreiber Energinet verhängte im März 2026 einen vorübergehenden Stopp für neue Anschlussverträge. Der Grund? Ein explosionsartiger Anstieg der Kapazitätsanträge. In der Warteschlange befinden sich Projekte mit einer Gesamtleistung von rund 60 GW. Dabei liegt der Spitzenstromverbrauch in ganz Dänemark bei etwa 7 GW. Rechenzentren machen davon fast ein Viertel aus, also rund 14 GW.
„Wir müssen realistisch sein und uns ansehen, was tatsächlich verfügbar ist. Man kann nicht einfach unbegrenzt Anschlussverträge vergeben, denn dieser Strom ist schlichtweg nicht vorhanden“, sagt Henrik Hansen, Leiter des Verbands der Rechenzentrumsbranche (DDI). Die Aussetzung sollte drei Monate dauern. Eine Verlängerung könne jedoch nicht ausgeschlossen werden, räumt Hansen ein. Bevor politische Entscheidungen über die Prioritäten bei Netzanschlüssen getroffen werden können, benötigt Dänemark eine neue Regierung und einen neuen gesetzlichen Rahmen. Die Wahlen haben zwar stattgefunden, doch die neue Regierung wird erst noch gebildet.
Die Rechnungen steigen und die Menschen sind wütend
Die Technologieunternehmen feiern, die Aktienmärkte steigen, doch für Millionen Haushalte sieht die Situation anders aus. Strom wird deutlich teurer.
US-amerikanische Stromversorger beantragten im Jahr 2025 Tariferhöhungen von mehr als 30 Milliarden Dollar, wovon 81 Millionen Amerikaner betroffen waren. Seit 2021 sind die Stromrechnungen insgesamt um 40 % gestiegen. Rechenzentren sind nicht für alles verantwortlich, doch gerade gegen sie richtet sich der größte Zorn. Umfragen zeigen, dass die Mehrheit der Haushalte die Expansion von Rechenzentren mit steigenden Strompreisen in Verbindung bringt.
Kommunen in den gesamten Vereinigten Staaten wehren sich. Im vergangenen Jahr verhinderte oder verzögerte lokaler Widerstand mindestens 16 Rechenzentren mit einem Gesamtwert von mehr als 64 Milliarden Dollar. Maine verabschiedete im April 2026 einen Vorschlag für ein landesweites Verbot des Neubaus von Rechenzentren. Gouverneurin Janet Mills legte schließlich ihr Veto ein, doch der Druck hält an. Unterdessen haben Abgeordnete im Kongress vorgeschlagen, die Vorschriften für den Bau von Rechenzentren auf nationaler Ebene zu verschärfen.
Die Stimmung gegenüber KI verschlechtert sich allgemein. Eine Umfrage des Pew Research Center zeigt, dass die Amerikaner wegen künstlicher Intelligenz eher besorgt als begeistert sind. Mehr als die Hälfte der Befragten glaubt, dass die Technologie mehr Schaden als Nutzen bringen wird. Diese Frustration entlädt sich auch auf der Straße: Im vergangenen Monat warf jemand einen Brandsatz auf das Haus von OpenAI-Chef Sam Altman.
Quellen: cnn.com, fortune.com, datacenterknowledge.com und cnbc.com
