Yann LeCun, der derzeit noch KI-Chef bei Meta ist und mit dem Turing-Preis ausgezeichnet wurde, plant, das Unternehmen zu verlassen. Er will ein eigenes Startup gründen, in dem er sich auf eine andere Art künstlicher Intelligenz namens Weltmodelle konzentrieren möchte. Berichten der Financial Times zufolge hat er dies seinen Kollegen mitgeteilt und führt bereits Gespräche über die Finanzierung des neuen Projekts. Er wird das Unternehmen innerhalb der nächsten Monate verlassen. Diese Entscheidung fiel kurz nach den von Mark Zuckerberg vorgenommenen Änderungen bei Meta, mit denen er die gesamte KI-Strategie des Unternehmens neu ausrichtete, da Meta hinter Konkurrenten wie OpenAI oder Google zurücklag.
Was sind Weltmodelle?
Weltmodelle sind eine Art künstlicher Intelligenz, die die physische Welt durch das Lernen aus Videos und räumlichen Daten verstehen soll, nicht nur aus Text. Im Gegensatz zu aktuellen großen Sprachmodellen wie ChatGPT, die den nächsten Teil einer Datenfolge vorhersagen, würden Weltmodelle Ursachen und Wirkungen simulieren. Sie sollen die Physik verstehen und Maschinen ermöglichen, ähnlich wie Tiere zu denken und zu planen. Yann LeCun sagt, dass die vollständige Entwicklung eines solchen Systems zehn Jahre dauern könnte.
Einige Fachleute für künstliche Intelligenz sind der Ansicht, dass auf Transformern basierende Modelle – etwa große Sprachmodelle, Modelle zur Videoerstellung oder interaktive Weltsimulationen – die Regeln der physischen Welt bereits in gewisser Weise aus den Trainingsdaten erfasst haben. Die Hinweise deuten jedoch eher darauf hin, dass es sich um einen komplexen Musterabgleich handelt und nicht um ein echtes Verständnis davon, wie die Welt funktioniert.
Veränderungen bei Meta
Yann LeCun gründete 2013 das FAIR-Labor bei Meta und ist seitdem KI-Chef des Unternehmens. Er ist einer von drei Wissenschaftlern, die 2018 für ihre Arbeit an Deep Learning und konvolutionalen neuronalen Netzen mit dem Turing-Preis ausgezeichnet wurden. Nach seinem Abschied von Meta wird er Professor an der New York University bleiben, wo er seit 2003 lehrt.
Bei Meta kam es im Laufe dieses turbulenten Jahres zu einer Reihe von Veränderungen in der Führungsebene. Ein entscheidender Moment war der misslungene Start des Sprachmodells Llama 4 im April, den viele als Flop betrachteten, weil es schlechter war als die Angebote von Google, OpenAI oder Anthropic. Hinzu kam eine Kontroverse um Benchmarks. Der Chatbot Meta AI konnte sich bei den Nutzern nicht durchsetzen und hatte Probleme bei Interaktionen mit Kindern.
Yann LeCun behauptet, dass große Sprachmodelle wie Llama, die Mark Zuckerberg ins Zentrum der Strategie gestellt hat, nützlich seien, aber niemals wie Menschen denken und planen würden. Das scheint im Widerspruch zu Mark Zuckerbergs Vision von der Entwicklung einer Superintelligenz zu stehen.
Als ein Forscher von OpenAI im Mai 2024 über die Kontrolle ultraintelligenter KI-Systeme sprach, antwortete Yann LeCun auf X, dass wir, bevor wir uns mit der Kontrolle von Systemen befassen, die intelligenter als Menschen sind, zumindest eine Vorstellung vom Design eines Systems benötigen, das intelligenter als eine Hauskatze ist.
Spannungen bei Meta
Im FAIR-Labor, das Yann LeCun leitete, konzentrierte man sich auf Weltmodelle, die planen und denken können. Im Laufe des vergangenen Jahres nahmen jedoch die Spannungen in Metas KI-Teams zu, und es kam zu umfangreichen Entlassungen, weil Mark Zuckerberg die Strategie von langfristiger Forschung hin zur schnellen Einführung kommerzieller Produkte verlagerte.
In diesem Sommer stellte Mark Zuckerberg Alexandr Wang ein, um ein neues Team für Superintelligenz zu leiten. Er zahlte 14,3 Milliarden Dollar (rund 300 Milliarden CZK), um den 28-jährigen Gründer des Datenkennzeichnungsunternehmens Scale AI zu verpflichten und einen Anteil von 49% an seinem Unternehmen zu erwerben. Yann LeCun, der zuvor an Produktchef Chris Cox berichtete, berichtet nun an Alexandr Wang, was wie eine Kritik an seinem Ansatz für künstliche Intelligenz wirkt.
Mark Zuckerberg stellte außerdem ein spezielles Team namens TBD Lab zusammen, um die Entwicklung der nächsten Generation großer Sprachmodelle zu beschleunigen. Mit Vergütungspaketen von 100 bis 250 Millionen Dollar warb er Mitarbeiter von OpenAI und Google ab. Deshalb steht er unter dem Druck der Wall Street, mit den in künstliche Intelligenz investierten Milliarden Gewinne zu erzielen. Sollte es so ausgehen wie seine frühere Wette auf das Metaverse, könnte dies teuer und erfolglos werden.
Quellen: ft.com und arstechnica.com
