Lily Vittayarukskul wollte schon als Kind Flugzeuge und Raketen bauen. Heute entwickelt sie jedoch künstliche Intelligenz, die Familien dabei hilft, sich auf den Moment vorzubereiten, in dem ein ihnen nahestehender Mensch seinen Alltag nicht mehr allein bewältigen kann. Ihr Unternehmen Waterlily schätzt innerhalb weniger Minuten, welche Pflege ein Mensch im Alter benötigen wird, wie viel sie kosten wird und wie viel Arbeit dabei auf den Partner oder die Kinder entfällt. Auf diese Idee brachte sie eine Familientragödie.
Eine Familie ohne Plan und ohne Worte
Seit ihrem zwölften Lebensjahr nahm sie an NASA-Programmen teil, mit vierzehn begann sie ihr Hochschulstudium und mit sechzehn absolvierte sie ein Praktikum am Jet Propulsion Laboratory der NASA in Pasadena. Tagsüber besuchte sie die Highschool und abends belegte sie Hochschulkurse. Dann diagnostizierten Ärzte bei ihrer Tante Darmkrebs im Endstadium. Die Familie begann, sie zu Hause zu pflegen. Es folgten etwa zweieinhalb Jahre körperlich anstrengender täglicher Pflege, für die Angehörige ihre Arbeit aufgaben oder ihre Ausbildung unterbrachen.
Erst da erfuhren sie, dass die Krankenversicherung keine Langzeitpflege bezahlt. Die staatliche Seniorenversicherung Medicare deckte die Behandlung der Tante nicht ab, und Anspruch auf das Sozialprogramm Medicaid hätte die Familie nur gehabt, wenn sie zuvor ihr Vermögen verkauft hätte. Sie hatten zu viel, um Unterstützung zu erhalten, und zugleich zu wenig, um die Kosten selbst tragen zu können. Sie bezahlten alles aus eigener Tasche und gingen beinahe bankrott. Wir hatten nie einen Plan und uns fehlte sogar das Vokabular für dieses Thema, erinnert sich Vittayarukskul. Aus Gesprächen wurden Streitigkeiten, und Teile der erweiterten Familie sprechen seit mehr als zehn Jahren nicht mehr miteinander.
Diese Erfahrung brachte sie dazu, ihre Richtung zu ändern. In Berkeley studierte sie Genetik und Datenwissenschaft und leitete anschließend Produkt- und Entwicklungsteams bei mehreren Start-ups, die sich mit künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen beschäftigten. Den entscheidenden Anstoß gab ihr Mentor Scott Barclay, der sie mit Experten für das Altern bekannt machte und sie schließlich fragte, was sie daran hindere, selbst ein Unternehmen zu gründen. Es war zum Teil Mut und zum Teil Unterstützung, sagt sie. Sie holte Evan Ehrenberg an ihre Seite, der bereits mit elf Jahren sein Studium in Berkeley begonnen hatte, mit sechzehn einen Bachelorabschluss erwarb und später seine Promotion in Computational Neuroscience am MIT abbrach, um Unternehmer zu werden. Heute leitet er bei Waterlily das operative Geschäft.
Eine halbe Milliarde Datenpunkte und drei Minuten
Waterlily konzentriert sich auf den Lebensabschnitt, in dem ein Mensch seinen Alltag nicht mehr ohne fremde Hilfe bewältigen kann. Dabei geht es nicht um eine Krankheit, die sich heilen ließe, sondern um eine alltägliche Realität, die von der Krankenversicherung nicht berücksichtigt wird und über die sich die meisten Menschen erst Gedanken machen, wenn sie selbst davon betroffen sind.
Der Nutzer füllt ein Formular zu seiner Gesundheit, grundlegenden demografischen Angaben und seinen Finanzen aus, was etwa drei Minuten dauert. Ein mit mehr als fünfhundert Millionen Datenpunkten trainierter Algorithmus schätzt anschließend, wie sein Altern wahrscheinlich verlaufen wird, wie viel die Pflege kosten wird und welchen Anteil andernfalls seine Angehörigen übernehmen müssten. In die Berechnung fließen auch steigende Gesundheitskosten, die durchschnittlichen Behandlungskosten und der Wohnort ein.
Das System unterteilt die Prognose in drei Phasen: anfängliche, mittlere und umfassende Pflege. Alle sprechen darüber, als ginge es nur um Seniorenheime, was schlichtweg eine Fehlinformation ist, sagt Vittayarukskul. Mehr als neunzig Prozent der Nutzer möchten nämlich zu Hause alt werden. Die Menschen wollen in Würde altern und eine Wahl haben, erklärt sie. Entscheidet sich ein Nutzer für die Pflege zu Hause, prognostiziert die Plattform, wie Familienangehörige automatisch darin eingebunden wären.
Die künstliche Intelligenz durchsucht anschließend innerhalb weniger Sekunden Hunderttausende Angebote von Versicherern und modelliert für jedes einzelne, wie mögliche Leistungen aussehen würden. Dabei sagt sie den Menschen nicht, was sie tun sollen, sondern zeigt ihnen, worauf sie wahrscheinlich zusteuern, damit sie rechtzeitig eine Entscheidung treffen können. Das Risikoprofil wird jedes Jahr entsprechend den Veränderungen der Gesundheit und der Lebensumstände aktualisiert.
Die Finanzplanerin Jessica Weaver arbeitet seit zwei Jahren mit der Plattform. Ihren Worten zufolge ist aus einem Thema, das alle gemieden haben, ein konkreter Bericht geworden, den sie mit ihren Kunden besprechen kann. Auch ihre Schwiegereltern ließen einen Bericht erstellen, und die Familie verfügt nun ihrer Ansicht nach über eine gute Absicherung.
Professor Balaraman Rajan von der California State University, East Bay, schätzt, dass der Dienst maßgeschneiderte Lösungen anbietet. Er weist jedoch darauf hin, dass die Kostenschätzung nur kurzfristig gültig ist. Wenn sich der Versicherungsschutz ändert, eine neue Diagnose hinzukommt oder jemand zu einem anderen Versicherer wechselt, müssen Berater die Schätzungen fortlaufend überprüfen.
Einsamkeit ist ein Warnsignal
Wenn Vittayarukskul mit Familien darüber spricht, wie bei ihnen der Pflegebedarf begann, hört sie immer wieder dasselbe Wort: plötzlich. Bei der Suche nach den Ursachen zeigte sich ein ähnliches Bild: Einige Monate vor der Verschlechterung begann sich die betreffende Person zurückzuziehen, rief nicht mehr an und ihr Wesen veränderte sich, noch bevor die Angehörigen dies bemerkten.
Eine vom Unternehmen in Auftrag gegebene Studie bestätigte dies. Einsamkeit ist ein guter Indikator dafür, wie schwerwiegend der Pflegebedarf sein wird und wie wahrscheinlich es ist, dass daraus eine Demenz entsteht. Deshalb wird gleich zu Beginn des Formulars nach Einsamkeit gefragt, da sie das Ergebnis der Prognose deutlich verändert.
Vittayarukskul möchte dabei nicht, dass die Menschen vom System Wunder erwarten. Es ist keine Kristallkugel, aber es ist viel besser als die Annahme, man entspreche dem landesweiten Durchschnitt, betont sie immer wieder. Ziel ist es, dass das Gespräch über Pflege nicht erst auf einem Krankenhausflur stattfindet, wenn die meisten Möglichkeiten bereits weggefallen sind.
Innerhalb von zehn Jahren möchte sie aus Waterlily ein Instrument machen, das ganzen Staaten dabei hilft, ein finanziell tragfähiges Modell für das Altern zu entwickeln. Jedes Industrieland muss dieselbe Gleichung lösen: Wer bezahlt die Pflege und wer übernimmt sie praktisch, wenn eine Generation ihr Leben nicht mehr selbstständig bewältigen kann?
Die neunundzwanzigjährige Unternehmerin schaffte es in diesem Jahr auf die Liste Forbes 30 unter 30. Waterlily wurde 2024 der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und ist seitdem in allen fünfzig US-Bundesstaaten vertreten. Das Unternehmen erhielt von Investoren mehr als neun Millionen Dollar, darunter der Fonds Insight Partners sowie die Unternehmen Genworth, Nationwide und Edward Jones. Vier der fünf größten US-amerikanischen Versicherer nutzen die Plattform, und bis Ende des Jahres soll sie Hunderttausende Familien erreichen.
Quelle: cbsnews.com
