Die meisten Unternehmen nutzen heute künstliche Intelligenz (KI), doch nur ein kleiner Teil von ihnen verzeichnet tatsächlich große Veränderungen. Laut einer Studie von Atlassian, an der 180 Führungskräfte aus Fortune-1000-Unternehmen und 12.000 Wissensarbeiter teilnahmen, haben 96 % der Organisationen keine dramatische Verbesserung bei Effizienz, Innovation oder Arbeitsqualität festgestellt. Die übrigen 4 % hingegen erzielen transformative Ergebnisse. Diese Unternehmen konzentrieren sich nicht nur auf die persönliche Produktivität, bei der die Beschäftigten von einer durchschnittlichen Verbesserung um 33 % und einer Zeitersparnis von 1,3 Stunden pro Tag berichten, sondern gehen noch weiter. Sie konzentrieren sich auf die unternehmensweite Koordination, wodurch ihre Chance auf eine deutliche Effizienzsteigerung fast doppelt so hoch ist. Unternehmen, die sich nur auf die persönliche Produktivität konzentrieren, erreichen dagegen mit einer um 16 % geringeren Wahrscheinlichkeit Innovationen in der gesamten Organisation. Und das kann die Fortune-500-Unternehmen jährlich Verluste in Höhe von 98 Milliarden Dollar kosten.
Alles für KI zugänglich machen
Diese erfolgreichen Unternehmen arbeiten daran, eine vernetzte Wissensbasis für die gesamte Organisation aufzubauen. Anstatt Wissen in isolierten Gesprächen oder Abteilungen zu belassen, machen sie alles für KI zugänglich. So würden beispielsweise 79 % der Wissensarbeiter KI häufiger nutzen, wenn sie Zugang zu den richtigen Daten hätten. Deshalb fördern diese Unternehmen Brainstormings auf digitalen Whiteboards, die Zusammenarbeit auf gemeinsam genutzten Seiten und die Einbindung von KI in Besprechungen zur automatischen Protokollierung. Bei Atlassian beginnen Projekte beispielsweise mit einem klaren Briefing, das die Herausforderung und die erwarteten Auswirkungen erläutert, wodurch die KI die Arbeit besser steuern kann. Außerdem verwenden sie Tools wie Rovo, das Ziele, Projekte und Aufgaben durchsucht, um vorzuschlagen, womit der Arbeitstag begonnen werden sollte. Eine weitere Praxis besteht darin, Loom AI zu Besprechungen einzuladen, wo es automatisch Protokolle in Confluence erstellt und Aufgaben in Jira zuweist. All dies stellt sicher, dass die KI über den genauen Kontext verfügt, einschließlich Verantwortlicher, Tags und Statusangaben wie „Entwurf“ oder „verifiziert“.
Einrichtung von Systemen für die Koordination mit KI
Ein weiterer Schlüssel ist die Einrichtung der richtigen Systeme, die eine KI-gestützte Koordination ermöglichen. Diese Unternehmen dokumentieren 3 bis 5 Ziele pro Team, definieren den Erfolg und verknüpfen sie mit den Zielen der Abteilung sowie des gesamten Unternehmens, wobei vierteljährliche Überprüfungen stattfinden. Bei Atlassian werden beispielsweise alle OKRs (Ziele und Schlüsselergebnisse) in der Goals-App gespeichert, wo sie geordnet und bis zu einem übergeordneten Unternehmensziel miteinander verknüpft sind. Dadurch kann die KI doppelte Arbeit schnell erkennen oder Menschen miteinander vernetzen. Sie nutzen integrierte Systeme, in denen die KI Daten aus verschiedenen Plattformen miteinander verbindet, etwa soziale Netzwerke mit Produktteams, um Anpassungen an den Plänen vorzuschlagen. Darüber hinaus führen sie klare KI-Richtlinien ein, die direkt in Tools wie einem KI-Playground verfügbar sind, und fördern offene Kanäle für Fragen, damit die Beschäftigten ohne Angst experimentieren können.
Integration von KI als Teammitglied
Schließlich machen diese Unternehmen die KI zu einem Teil des Teams und nicht nur zu einem Werkzeug. Die Hälfte der Führungskräfte und Teams arbeitet den ganzen Tag mit ihr, doch erfolgreiche Organisationen geben allen Teams die Freiheit zum Experimentieren, wodurch ihre Chance auf Innovationen doppelt so hoch ist wie bei Unternehmen, die KI nur langsam einführen. Statt formeller Schulungen bevorzugen sie praxisorientierte Workshops, Hackathons und den Austausch in Kanälen, in denen Führungskräfte zeigen, wie sie KI nutzen. Bei Atlassian erhalten neue Mitarbeitende beispielsweise NORA (Newlassian Onboarding Rovo Agent), das Fragen zum Unternehmen und zu dessen Zielen beantwortet. Zu Beginn von Projekten definieren sie die Rolle der KI, etwa die Analyse von Feedback oder die Erstellung eines Planentwurfs, und überprüfen diese regelmäßig. Menschen, die sehen, wie Führungskräfte den Einsatz von KI vorleben, experimentieren viermal häufiger und werden dreimal häufiger zu strategischen Partnern der KI.
