Das Unternehmen, das zig Millionen Menschen auf der ganzen Welt befördert hat, ist auf ein unerwartetes Problem gestoßen. Es sind nicht die Behörden, nicht die Fahrer und auch nicht die Konkurrenz. Es ist die künstliche Intelligenz, genauer gesagt die Frage, ob die enormen Summen, die in sie investiert werden, überhaupt etwas Greifbares bringen. Andrew Macdonald, Chief Operating Officer von Uber, sprach dies in einem Interview für den Podcast Rapid Response offen aus, das Ende Mai veröffentlicht wurde. Ihm zufolge lassen sich die Kosten für künstliche Intelligenz immer schwerer rechtfertigen. Und das ist ein Satz, den man vom Chef eines der bekanntesten Technologieunternehmen der Welt nicht allzu oft hört.
Es ist Mai und Uber hat sein jährliches KI-Budget bereits aufgebraucht
Bereits im April gab Ubers Technologiechef Praveen Neppalli Naga dem Magazin The Information ein Interview. Bis dahin hatte Uber sein gesamtes, für das Jahr 2026 vorgesehenes Budget für Claude Code aufgebraucht. Dabei war es erst März oder April.
Intern löste dies eine Welle von Diskussionen darüber aus, wie viele Token das Unternehmen eigentlich verbraucht, was es dafür erhält und welche Kompromisse sich daraus ergeben. Einschließlich personeller Konsequenzen. CEO Dara Khosrowshahi gab nämlich kurz darauf bei einer Telefonkonferenz zu den Geschäftsergebnissen bekannt, dass Uber die Einstellung neuer Mitarbeiter verlangsamt, um die Kosten für künstliche Intelligenz zu decken. Doch dann kam die unangenehme Frage: Was bekommen wir eigentlich für dieses Geld?
Macdonald sprach mit den erfahrensten Ingenieuren des Unternehmens. Und was er herausfand, gefiel ihm nicht. Ein höherer Tokenverbrauch führt nicht zu einem besseren Produkt für die Nutzer. „Diesen Zusammenhang gibt es bislang einfach nicht“, sagte er. „Ich denke, dass möglicherweise implizit mehr geliefert wird, aber es ist sehr schwierig, eine direkte Verbindung zwischen einer dieser Statistiken und der Tatsache herzustellen, dass wir nun tatsächlich 25 % mehr nützliche Funktionen für unsere Kunden produzieren.“
Anders gesagt: Ja, 25 % der Codebeiträge im vergangenen Quartal stammten von künstlicher Intelligenz. Aber wie viele Projekte, die zuvor in der Schublade lagen, wurden dadurch tatsächlich umgesetzt? Das kann niemand sagen, obwohl die Zahlen selbst als fantastisch bezeichnet werden. Unternehmen melden, dass Dutzende Prozent des Codes von KI geschrieben werden, dass der Tokenverbrauch rasant steigt und dass Mitarbeiter KI häufiger nutzen als je zuvor. Macdonald weist jedoch darauf hin, dass plakative Kennzahlen und der tatsächliche Wert für den Kunden zwei verschiedene Dinge sind. Und dieser Unterschied ist bislang enorm.
Tokenmaxxing: ein neuer Unternehmenssport, der möglicherweise keinen Sinn ergibt
In der Technologiewelt hat sich in letzter Zeit der Begriff „Tokenmaxxing“ etabliert. Dabei geht es darum, die Nutzung künstlicher Intelligenz um jeden Preis zu maximieren, und einige Arbeitgeber bewerten ihre Mitarbeiter sogar danach, wie intensiv sie KI nutzen. Meta, Google und JPMorgan gehören zu den Unternehmen, die diese Kennzahl in ihre Leistungsbeurteilungen aufgenommen haben.
Uber beginnt sich jedoch zu fragen, ob es das Ganze nicht falsch angeht. KI kann kostenlos erscheinen, wenn man ein Nutzer ist, der interessante Dinge ausprobiert und die Rechnungen nicht bezahlt. Aber irgendjemand bezahlt diese Rechnungen. Und bei Uber war es das Unternehmen selbst, ohne eine klare Vorstellung davon zu haben, was genau es für dieses Geld bekommt.
Dabei geht es nicht nur um Uber. Duolingo rückte von seiner Entscheidung ab, die Nutzung künstlicher Intelligenz in die Leistungsbeurteilung der Mitarbeiter einzubeziehen. Die Unternehmensführung stieß auf Widerstand: Die Mitarbeiter fragten sich, ob sie KI nutzen sollten, weil es sinnvoll ist, oder nur, um eine Vorgabe zu erfüllen. „Es wirkte, als würden wir anstelle der Verantwortung für das tatsächliche Ergebnis auf etwas drängen, das in manchen Fällen einfach nicht passte“, sagte CEO Luis von Ahn.
Uber und autonome Autos
Während Macdonald bei internen KI-Tools auf die Bremse tritt, spricht er in einem Bereich völlig anders. Autonome Fahrzeuge sind seiner Ansicht nach keine Frage des Ob, sondern des Wann.
Uber arbeitet heute weltweit mit 25 Unternehmen zusammen, die autonome Fahrzeuge entwickeln, und unterstützt sie aktiv beim Aufbau der physischen Infrastruktur, die für die Skalierung erforderlich ist – von Ladestationen über die Fernverwaltung der Fahrzeuge bis hin zum Kundensupport. Macdonald zufolge sind die technologischen Probleme weitgehend gelöst. Was noch fehlt, sind das Geschäftsmodell und die Bewältigung der Skalierung von fünf Fahrzeugen auf fünfhundert und anschließend auf fünftausend.
„Für Uber ist Autonomie existenziell“, sagte er unverblümt. „Sie wird irgendwo zwischen einer existenziellen Notwendigkeit und einer enormen Freisetzung von Wertpotenzial liegen. Es wird nicht in ein paar Jahren so weit sein, aber auch nicht erst in ein paar Jahrzehnten.“ Seine eigenen Kinder, die heute noch klein sind, werden seiner Ansicht nach wahrscheinlich nie einen Führerschein machen.
Quellen: aol.com, finance.yahoo.com und businessinsider.com
