Stellen Sie sich vor, künstliche Intelligenz läuft direkt im Weltraum, weit entfernt von den irdischen Energieproblemen. Genau das geschieht jetzt dank des Unternehmens Starcloud, das im November 2025 den Satelliten Starcloud-1 mit einem leistungsstarken Nvidia-H100-Chip ins All geschickt hat. Dieser Chip ist hundertmal leistungsfähiger als alles, was zuvor im Weltraum für Berechnungen eingesetzt wurde. Der Satellit startete am 2. November 2025 mit einer SpaceX-Rakete und trainiert und betreibt nun erfolgreich Modelle künstlicher Intelligenz direkt im Orbit.
Was geschieht auf diesem Satelliten?
Starcloud mit Sitz in Washington wurde 2024 von Philip Johnston gegründet, der zugleich Geschäftsführer des Unternehmens ist. Der Satellit Starcloud-1 trägt einen Nvidia-H100-Grafikprozessor, der eine Schlüsselkomponente für die Verarbeitung komplexer Berechnungen darstellt. Der erste Erfolg gelang, als auf diesem Chip im Weltraum das Modell NanoGPT trainiert wurde, das von Andrej Karpathy, einem Gründungsmitglied von OpenAI, entwickelt wurde. Das Modell wurde anhand der vollständigen Werke William Shakespeares trainiert und spricht nun Englisch im Stil Shakespeares. Es ist das allererste Mal, dass so etwas außerhalb der Erde gelungen ist.
Darüber hinaus läuft auf dem Satelliten nun Gemma, ein offenes großes Sprachmodell von Google, das auf dessen Gemini-Modellen basiert, und beantwortet Anfragen. Gemma übermittelte die Nachricht: „Seid gegrüßt, Bewohner der Erde! Oder, wie ich euch lieber sehe – eine faszinierende Ansammlung aus Blau und Grün.“ Dieses Modell befindet sich direkt auf dem Satelliten und beantwortet Fragen genauso, wie es dies auf der Erde tun würde. Philip Johnston erklärt, dass alles, was sich in einem terrestrischen Rechenzentrum erledigen lässt, auch im Weltraum möglich sein wird, vor allem angesichts des Energiemangels auf der Erde.
Warum Rechenzentren im Weltraum?
Terrestrische Rechenzentren verbrauchen enorme Mengen an Strom und Wasser und verursachen Treibhausgasemissionen. Nach Angaben der Internationalen Energieagentur wird sich ihr Stromverbrauch bis 2030 verdoppeln. Starcloud will dieses Problem lösen, indem Rechenzentren im Weltraum platziert werden, wo Energie aus erneuerbaren Quellen günstiger ist. Ihre orbitalen Zentren sollen zehnmal niedrigere Energiekosten haben als jene auf der Erde.
Das Unternehmen plant den Bau eines 5-Gigawatt-Rechenzentrums mit Solar- und Kühlpaneelen, das etwa 4 Kilometer breit und hoch sein wird. Eine solche Leistung würde die des größten Kraftwerks in den USA übertreffen, während die Anlage kleiner und günstiger als ein vergleichbarer Solarpark auf der Erde wäre. Die Satelliten würden unabhängig von Tag und Nacht oder vom Wetter kontinuierlich Sonnenenergie beziehen. Die erwartete Lebensdauer eines solchen Satelliten beträgt fünf Jahre, was der Lebensdauer der Nvidia-Chips in ihrer Architektur entspricht.
Partnerschaft mit Crusoe
Starcloud arbeitet mit dem Unternehmen Crusoe zusammen, das der erste Betreiber einer öffentlichen Cloud im Weltraum werden soll. Gemäß der Vereinbarung vom 22. Oktober 2025 wird Crusoe seine Cloud auf einem Starcloud-Satelliten bereitstellen, der Ende 2026 starten wird. Kunden werden bereits Anfang 2027 KI-Aufgaben aus dem Weltraum ausführen können. Cully Cavness, Mitgründer, Präsident und operativer Geschäftsführer von Crusoe, erklärt, dies werde es ermöglichen, den Mangel an sauberer Energie für KI zu beheben, indem die Berechnungen zur Sonne, der stärksten Energiequelle, verlagert werden.
Philip Johnston fügt hinzu, dass Crusoe dank seiner Erfahrung mit effizienten Rechenlösungen der ideale Partner sei. Gemeinsam wollen sie die Rechenzentren im Weltraum erweitern, während die Infrastruktur im Orbit wächst. Starcloud testet bereits jetzt Kundenaufgaben, beispielsweise die Analyse von Satellitenbildern des Unternehmens Capella Space, was dabei hilft, Wärmesignaturen von Bränden oder Rettungsbooten auf See zu erkennen.
Der nächste Satellit wird im Oktober 2026 starten, mehrere Nvidia-H100-Chips besitzen und die Nvidia-Blackwell-Plattform für eine höhere KI-Leistung integrieren. Er wird ein Modul mit der Cloud von Crusoe enthalten, wodurch Kunden KI-Aufgaben direkt aus dem Weltraum bereitstellen und ausführen können.
Chancen und Risiken
Diese Systeme bieten praktische Anwendungsmöglichkeiten wie die sofortige Meldung von Bränden oder militärische Aufklärung. Der Satellit Starcloud-1 ist mit seinen Sensoren verbunden und kennt daher seine Höhe, Ausrichtung, Position und Geschwindigkeit. Auf die Frage „Wo bist du gerade?“ antwortet er, dass er sich über Afrika befindet und in 20 Minuten über dem Nahen Osten sein wird. Selbst auf die Frage „Wie ist es, ein Satellit zu sein?“ antwortet er etwas Witziges, etwa dass es ein wenig seltsam sei.
Dennoch bestehen Risiken wie Strahlung, Schwierigkeiten bei der Wartung im Orbit, Weltraumschrott oder die Regulierung von Daten und Betrieb. Trotzdem setzen Unternehmen wie Starcloud, Nvidia, Google oder Lonestar Data Holdings ihre Projekte fort, darunter Googles Project Suncatcher oder das lunare Rechenzentrum von Lonestar. Dion Harris von Nvidia erklärt, dies sei ein gewaltiger Sprung in Richtung einer Zukunft, in der orbitale Rechenleistung die unendliche Kraft der Sonne nutzt.
Tris Warkentin von Google DeepMind merkt an, dass der Betrieb von Gemma in der rauen Umgebung des Weltraums die Flexibilität offener Modelle belege.
