Japans Sakana AI behauptet, ihr Modell könne mit Claude Fable 5 mithalten

Was tun Sie, wenn die US-Regierung Ihnen von einem Tag auf den anderen den Zugang zu den besten Modellen auf dem Markt sperrt? Das japanische Unternehmen Sakana AI hat eine Antwort. Sie heißt Fugu und setzt nicht auf ein einziges großes Modell, sondern auf eine ganze Gruppe verfügbarer Modelle, aus denen das System je nach der gerade zu lösenden Aufgabe selbst auswählt. Sakana behauptet, dass seine Flaggschiffversion Fugu Ultra bei den anspruchsvollsten Tests in den Bereichen Ingenieurwesen, Wissenschaft und Logik mit Claude Fable 5 und Mythos Preview von Anthropic mithalten kann. Und das, ohne diese gesperrten Modelle überhaupt zu verwenden.

Nur etwa 10 Tage vor der Veröffentlichung zwang eine US-Exportanordnung Anthropic dazu, seine leistungsfähigsten Modelle aus dem weltweiten Betrieb zu nehmen. Ganze Länder verloren den Zugang, und genau an diese Kunden richtet sich Sakana: Man braucht keine gesperrten Modelle, um deren Leistung zu erreichen.

Das Prinzip des Fugu-Modells

Fugu ist das japanische Wort für Kugelfisch, also jenen Fisch, den Köche vorsichtig zubereiten müssen, damit er nicht giftig ist. Auch das System selbst ist auf seine Weise äußerst ausgeklügelt. Es handelt sich um ein Sprachmodell, das weitere Modelle aus einer vorbereiteten Gruppe aufrufen kann. Sogar sich selbst.

Sie senden eine Anfrage an eine einzige Adresse, und Fugu entscheidet alles selbst. Es wählt ein Modell aus, teilt die Aufgabe auf, überprüft die Ergebnisse und setzt daraus die endgültige Antwort zusammen. Einfache Aufgaben löst es selbst, für komplexere stellt es ein Team spezialisierter Modelle zusammen. Dabei greift es auf öffentlich verfügbare Modelle wie Gemini 3.1 Pro von Google, GPT-5.5 von OpenAI und Claude Opus 4.8 zurück.

Sakana bietet über eine einzige, mit OpenAI kompatible Schnittstelle zwei Versionen an. Das grundlegende Fugu sorgt bei alltäglichen Aufgaben für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Geschwindigkeit. Fugu Ultra ist auf anspruchsvolle Aufgaben wie KI-Forschung, Cybersicherheitsanalysen oder Patentrecherchen abgestimmt.

Testergebnisse

Was sagen die Tests? Bei LiveCodeBench, einem offenen Benchmark für Programmierung, erreichte Fugu Ultra 93,2 Punkte und übertraf damit Claude Fable 5 mit 89,8 Punkten. Beim GPQA-D-Test, einer Sammlung von 198 Hochschulfragen aus Biologie, Physik und Chemie, erzielten beide Fugu-Versionen 95,5 Punkte und lagen damit vor dem älteren Mythos Preview mit 94,6 Punkten. Bei SWE-Bench Pro erreichte Fugu Ultra wiederum 73,7 Punkte gegenüber 69,2 Punkten für Opus 4.8.

Kritiker weisen auf eine Schwäche hin, die sich nicht übersehen lässt. Fugu kann nur so gut sein wie die Modelle, auf die es zugreifen kann. Und bei mehreren schwierigeren Aufgaben liegt Fugu weiterhin hinter dem gesperrten Fable 5 zurück.

Sakana ließ Fugu Ultra in mehreren Praxistests gegen drei Konkurrenzmodelle antreten, die das Unternehmen der Fairness halber als Modelle A, B und C tarnte. Fugu setzte sich gegen sie durch. Es verbesserte selbstständig den Trainingscode eines kleineren Modells, steigerte anhand von fünfzig Wochen Börsendaten den Wert eines Portfolios von zehntausend Dollar auf fast zwölftausend, spielte Blindschach, ohne den Überblick über die Figuren zu verlieren, und entwarf in CAD eine funktionsfähige mechanische Blende, an der die Konkurrenz scheiterte.

Eine Botschaft an die von Washington abgeschnittenen Länder

Für Sakana-Chef David Hu sind die Exportverbote der Hauptgrund für die Entstehung von Fugu. Er glaubt, dass die leistungsfähigsten Systeme keine isolierten Kolosse, sondern kooperierende Gruppen sein werden. „Menschliche Intelligenz ist im Kern kollektive Intelligenz“, schrieb er auf X. Sich bei nationaler Infrastruktur auf das Modell eines einzigen Unternehmens zu verlassen, ist seiner Ansicht nach ein enormes Risiko, denn der Zugang zu den besten Modellen kann von einem Tag auf den anderen verschwinden. Fugu umgeht die Beschränkungen einzelner Anbieter, indem die gesamte Modellgruppe vollständig austauschbar ist.

Warum sind diese gesperrten Modelle von Anthropic eigentlich so sensibel? Fable 5 basiert auf einem Modell namens Mythos, das das Unternehmen von der Öffentlichkeit fernhielt, weil es als zu leistungsfähig galt. Es gab Befürchtungen, Angreifer könnten es für Angriffe auf kritische Infrastruktur oder zur Herstellung biologischer Waffen missbrauchen. Mythos soll Schwachstellen in jedem größeren Betriebssystem und Browser gefunden haben, das beziehungsweise den es testete. Fable 5 erhielt deshalb eine Sicherheitsvorkehrung: Sollte jemand versuchen, es zu missbrauchen, würde es sich selbst auf die weniger leistungsfähige Version Claude Opus 4.8 zurücksetzen.

Nicht alle applaudieren Sakana

Der Prime-Intellect-Ingenieur Elie Bakouch bezeichnete Fugu als geschlossenen Orchestrator, der auf geschlossenen Modellen basiert, und behauptet, die Nutzer hätten nun noch weniger Kontrolle als zuvor. Billig ist es ebenfalls nicht: Fugu Ultra kostet genauso viel wie GPT-5.5, nämlich insgesamt 35 Dollar pro Million Token. Unter der Ankündigung auf X ging es dementsprechend lebhaft zu. Einer der meistgelikten Kommentare fasste Fugu spöttisch zusammen: „Vier Qwens in einem Mantel.“

Das in Tokio ansässige Unternehmen Sakana AI wurde 2023 von Llion Jones, einem der Autoren der wegweisenden Google-Arbeit aus dem Jahr 2017 mit dem Titel „Aufmerksamkeit ist alles, was man braucht“, gemeinsam mit David Hu, dem ehemaligen Forschungsleiter bei Stability AI, gegründet.

 
Quellen: timesofindia.indiatimes.com und ndtv.com