Das Meta Superintelligence Lab hat am 9. November 2026 Muse Ember veröffentlicht, ein Modell für wiederkehrende Aufgaben von KI-Agenten. Meta hat es unter anderem für Werkzeugaufrufe, einzelne Programmieraufgaben und die Verarbeitung langer Dokumente entwickelt.
Ein kleineres Modell für viele Einzelfälle
Ember ist das bislang leichteste Modell des Labors. In einem System für KI-Agenten soll es mit einem größeren Modell wie Muse Wonder zusammenarbeiten: Dieses kann eine Aufgabe planen, während Ember eine große Zahl einzelner Fälle bearbeitet.
Im Kundensupport könnte ein größeres Modell beispielsweise Regeln für die Lösung eines Problems festlegen und Ember diese anschließend auf Zehntausende Fälle anwenden. Zu den Aufgaben, für die Meta das Modell vorgesehen hat, gehören auch die Weiterleitung und die Extraktion von Daten.
Text, Bilder und Besprechungsaufzeichnungen
Meta hat das Modell für die Arbeit mit Text, Bildern und Audio trainiert. Laut dem Unternehmen können Agenten damit ohne ein weiteres Modell Screenshots, Diagramme und gescannte Dokumente lesen oder Sprachmemos, Besprechungsaufzeichnungen und Videos verarbeiten.
Ember ist das vierte veröffentlichte Modell der Muse-Familie. Ihm gingen das mittelgroße Spark, dessen Open-Source-Zwilling Glimmer und das leistungsstarke Wonder voraus.
Vergleich mit konkurrierenden Modellen
Auf Grundlage des Gesamtscores von Artificial Analysis gibt Meta an, dass Ember leistungsfähiger ist als Haiku von Anthropic und Luna von OpenAI. Die Eingabe kostet 10 Cent pro Million Token; laut Meta ist Ember günstiger als Haiku und Luna und kann beim Preis auch mit den Open-Source-Modellen DeepSeek V4.1 Flash und GLM 5.3 Flash konkurrieren.
