Noch vor Kurzem sah es nach einem einfachen Plan aus. Unternehmen entließen einen Teil ihrer Beschäftigten, übertrugen deren Arbeit einer künstlichen Intelligenz und begannen, die Einsparungen zu berechnen. Viele von ihnen stellen nun jedoch fest, dass dies in der Praxis nicht so einfach funktioniert, und kontaktieren ehemalige Mitarbeiter mit einem Angebot zur Rückkehr. Diese wollen zwar häufig zurückkehren, allerdings nicht mehr zu denselben Bedingungen wie zuvor.
Eine neue Studie des auf Mitarbeiterbeurteilung spezialisierten Unternehmens SHL zeigt, wie verbreitet dieses Phänomen ist. Laut der im Juni und Juli durchgeführten Umfrage gaben mehr als 19 % der US-amerikanischen Befragten an, persönlich durch künstliche Intelligenz ersetzt und später von ihrem Arbeitgeber um eine Rückkehr gebeten worden zu sein. In den USA und Großbritannien zusammen waren es 16 %.
Fachleute verwenden für dieses Phänomen den englischen Begriff „AI Rebounding“, was sich frei als Abprallen von künstlicher Intelligenz übersetzen lässt. SHL bezeichnet damit eine Situation, in der ein Mitarbeiter durch KI ersetzt und anschließend von demselben Arbeitgeber gebeten wird, zurückzukehren.
Jeder Fünfte erhielt ein Angebot zur Rückkehr
Der Bericht Talent Mobility at Work in 2026 basiert auf einer Umfrage unter mehr als zweitausend erwerbstätigen Erwachsenen in den Vereinigten Staaten und Großbritannien. Die Befragung wurde für SHL von der Agentur Propeller Insights durchgeführt, die Ergebnisse veröffentlichte das Unternehmen Ende Oktober.
Die Daten zeigen, dass es sich dabei nicht um eine Randerscheinung handelt. Etwas mehr als die Hälfte der Menschen ist mit Rückkehraktionen nach der Einführung von KI in Berührung gekommen – sei es persönlich, über jemanden aus dem Bekanntenkreis oder weil sie davon gehört haben. Dabei sind deutliche Unterschiede zwischen den Ländern erkennbar. Während in den USA fast jeder fünfte Erwerbstätige direkte Erfahrungen damit gemacht hat, sind es in Großbritannien 13 %.
Am stärksten betroffen sind junge Menschen. In der Altersgruppe von 18 bis 24 Jahren haben 24 % eine solche Rückkehr persönlich erlebt, und 36 % kennen jemanden mit derselben Erfahrung. Das ist nachvollziehbar, denn gerade Einstiegspositionen, etwa im Kundensupport oder bei einfacheren Bürotätigkeiten, versuchen Unternehmen häufig als Erstes zu automatisieren.
Die Ergebnisse von SHL fügen sich in ein größeres Gesamtbild ein. Künstliche Intelligenz ist in den vergangenen Monaten zu einem der häufigsten Gründe für Entlassungen in Unternehmen geworden. Nach Angaben des Beratungsunternehmens Challenger, Gray & Christmas nannten Arbeitgeber KI bei fast 40 % der im Mai 2026 angekündigten Entlassungen als Hauptgrund. Doch mit der Entlassungswelle kam auch eine Welle von Wiedereinstellungen. Ein Bericht des auf Personalplanung spezialisierten Unternehmens Orgvue vom März ergab, dass 32 % der Organisationen, die aufgrund von KI Personal entlassen hatten, anschließend wieder neue Mitarbeiter einstellen mussten.
Warum KI nicht bewältigte, was Menschen leisten
SHL zufolge liegt das Problem darin, dass Unternehmen häufig zu vorschnell handeln. „AI Rebounding tritt auf, wenn ein Unternehmen eine Stelle automatisiert, bevor es tatsächlich geprüft hat, welche menschlichen Fähigkeiten dahinterstehen“, erklärt Lucy Beaumont, Vice President für Produkt und Design bei SHL. Ihrer Ansicht nach liefert die künstliche Intelligenz dann nicht das, was von ihr erwartet wurde, die entstandene Lücke wird plötzlich deutlich und das Unternehmen stellt schließlich dieselben Fachkräfte wieder ein, von denen es sich getrennt hatte – allerdings zu einem deutlich höheren Preis.
Beaumont weist darauf hin, dass dahinter ein tiefer liegendes Problem steckt. Die meisten Unternehmen verfügen ihrer Ansicht nach über keinen verlässlichen und objektiven Überblick darüber, was ihre Mitarbeiter tatsächlich können. Die Unternehmensleitung sieht daher lediglich die Stellenbeschreibung, nicht aber die Erfahrungen und feinen Kompetenzen, die ein Mensch im Laufe seiner Arbeitsjahre gesammelt hat. Künstliche Intelligenz kann laut Beaumont Mitarbeiter nicht vollständig ersetzen, die Kunden verstehen, richtige Entscheidungen treffen, Empathie zeigen und Beziehungen zu Menschen pflegen können.
Dass es sich dabei nicht nur um Theorie handelt, zeigen konkrete Fälle. Große Unternehmen wie Amazon, Ford oder Klarna haben bereits Rückkehraktionen nach der Einführung von KI erlebt, weil ihre Pläne mit künstlicher Intelligenz nicht wie erwartet aufgingen. Der Automobilhersteller Ford beispielsweise stellte Ingenieure wieder ein, von denen das Unternehmen geglaubt hatte, sie durch künstliche Intelligenz ersetzen zu können.
Das bekannteste Beispiel ist das schwedische Fintech-Unternehmen Klarna. Dessen Chef Sebastian Siemiatkowski prahlte gegenüber den Aktionären damit, dass der firmeneigene KI-Assistent die Arbeit von 700 Mitarbeitern erledige. Schließlich musste er jedoch einräumen, dass dies zu einer schlechteren Servicequalität und einer geringeren Kundenzufriedenheit geführt hatte und menschlicher Kontakt weiterhin notwendig ist. Klarna begann deshalb erneut, Mitarbeiter für den Kundensupport zu suchen.
Bedauern über Entlassungen ist keine Ausnahme. Laut einem früheren Bericht von Orgvue entließen 39 % der Unternehmen aufgrund von Automatisierung Personal, und 55 % davon bereuen dies heute. Ein ähnliches Bild zeigen auch die Zahlen des Personaldienstleisters Robert Half. Aus dessen Daten geht hervor, dass 32 % der US-amerikanischen Personalverantwortlichen eine Stelle hauptsächlich wegen KI gestrichen und später dieselbe oder eine ähnliche Position wieder besetzt haben.
Analysten erwarten, dass die Zahl der Rückkehrer zunehmen wird. Das Beratungsunternehmen Gartner prognostiziert, dass bis 2029 insgesamt 30 % der Menschen, die aufgrund künstlicher Intelligenz entlassen oder ersetzt wurden, wieder an ihren Arbeitsplatz zurückkehren werden – häufig zu höheren Kosten.
Bei ihrer Rückkehr diktieren die Beschäftigten die Bedingungen
Menschen, die ein Unternehmen wegen künstlicher Intelligenz nach Hause geschickt hat, sind nicht so verbittert, dass sie jedes Angebot zur Rückkehr sofort ablehnen würden. Zugleich sind sie sich jedoch sehr bewusst, dass sie nun die besseren Karten in der Hand halten. Laut SHL ist die Mehrheit der ersetzten Beschäftigten bereit zurückzukehren, allerdings nicht zu denselben Bedingungen.
An erster Stelle steht das Geld. Insgesamt 51 % der Menschen würden vor ihrer Rückkehr ein deutlich höheres Gehalt verlangen, 42 % würden konkrete Garantien fordern, dass sie ihren Arbeitsplatz nicht erneut verlieren, und 40 % wünschen sich vollständige Transparenz darüber, wie künstliche Intelligenz bei ihrer Arbeit eingesetzt wird. Die letzte Forderung ist nachvollziehbar. Wer seinen Arbeitsplatz einmal wegen eines Algorithmus verloren hat, möchte im Voraus wissen, ob ihm dies erneut passieren könnte.
Unternehmen sollten damit rechnen, dass zurückkehrende Mitarbeiter anspruchsvoller sein werden. Beaumont weist darauf hin, dass Menschen nach Entlassungen aufgrund von KI mehr von ihren Arbeitgebern erwarten werden als zuvor. Die Einsparungen, die die Unternehmensleitung den Aktionären versprochen hat, können sich so leicht ins Gegenteil verkehren. Das Unternehmen zahlt zunächst für die Einführung der Technologie und für Abfindungen, dann für den Qualitätsverlust und schließlich auch noch für die teurere Rückkehr derselben Mitarbeiter.
Nur ein kleiner Teil der Entlassenen würde überhaupt nicht zurückkehren. Unter keinen Umständen würde einer von dreizehn Beschäftigten eine Rückkehr akzeptieren, also etwa 8 %. Unter US-Amerikanern sind es sogar nur 6,6 %. Die meisten Menschen schließen die Tür also nicht, verlangen für deren Öffnung jedoch einen besseren Preis.
Quellen: fortune.com, cnbc.com und timesofindia.indiatimes.com
