Google hat Gemini 4 Carbon am 10. November 2026 für Entwickler, Unternehmen, Wissenschaftler und private Nutzer bereitgestellt. Das Modell ist laut Unternehmen für komplexe mehrstufige Programmieraufgaben und ergebnisoffene wissenschaftliche Forschung ausgelegt. Gleichzeitig startet in Antigravity die Vorschau der Funktion /swarm: Sie stellt aus einer einzelnen Aufgabenstellung ein koordiniertes Team von KI-Agenten zusammen.
Längere Prüfzyklen und Agententeams
Im Vergleich zu Gemini 4 Argon nutzt Carbon laut Google mehr Token, um Aufgaben gründlicher zu untersuchen, zu durchdenken und in längeren Zyklen zu überprüfen. Argon soll weiterhin die Wahl für den Großteil der Softwareentwicklung und Wissensarbeit bleiben.
In der /swarm-Vorschau lässt sich Carbon beispielsweise mit dem Architekturentwurf, der Koordination oder einem Audit betrauen. Leichtere Modelle können parallel in isolierten Umgebungen arbeiten, während Prüfagenten die Änderungen testen. Die Arbeit des Teams lässt sich in Echtzeit verfolgen.
Bei einer Vorführung von Google erstellte ein Carbon-Agententeam mit /swarm aus historischen Fotos und technischen Zeichnungen eine interaktive 3D-Ausstellung zum Bau des Eiffelturms. Als Aufgabenstellung diente ein einziger Prompt.
Bei der Entwicklung von Webanwendungen durchläuft das Modell laut Google wiederholt Erstellungs- und Prüfzyklen, setzt die Arbeit nach Fehlern fort und kontrolliert sowohl den Code als auch die gerenderte Benutzeroberfläche. Carbon analysiert dem Unternehmen zufolge zudem umfangreiche Dokumenten- und Datensammlungen und erstellt Tabellen, Präsentationen oder Berichte nach vorgegebenen Schemata und Formatierungen.
Ergebnisse in Agententests
Laut Google belegte Carbon in CursorBench 4.0, Perplexity WANDR und Zapier AutomationBench jeweils den ersten Platz. Im Test Multimodal Knowledge Agent erreichte es Platz zwei. Google entwickelte den Benchmark gemeinsam mit Artificial Analysis, um die multimodale Leistung bei Agentenaufgaben zu bewerten.
In vorläufigen Bewertungen erreichte das Modell laut Google im Hebbia E2E Financial Agentic dasselbe Ergebnis wie das beste getestete Modell. Im Benchmark General Financial Intelligence von Balyasny Asset Management lag es an der Spitze von 23 Modellkonfigurationen.
In einem Test zur Ehrlichkeit von Agenten mit 375 Aufgaben löste Carbon laut Google 92 % der Aufgaben erfolgreich, Argon 70 %. In 98 % der Fälle weigerte sich Carbon, fehlende experimentelle Daten zu ergänzen; methodische Mängel kennzeichnete es in 68 % der Fälle.
Cybersicherheit und Codeprüfung
Eine spezialisierte Cybersicherheitsversion von Carbon ist für Sicherheitsfachleute im Fairwind-Programm vorgesehen. Laut Google belegt sie jeweils den ersten Platz in drei Tests: SEC-bench Pro zum Auffinden, ExploitGym zum Ausnutzen und CWE-bench v1 zum Beheben von Schwachstellen.
In einem internen Benchmark des Systems Project Fortify erreichte Carbon laut Google beim Scannen eine Vollständigkeit von 100 % und bei der Einordnung von Funden eine Präzision von 95 %. Beim Testen von Open-Source-Repositories verzeichnete Google gegenüber Argon eine relative Verbesserung der Vollständigkeit um mehr als 25 %.
Google-Forscher setzten Carbon zusammen mit weiteren Modellen auch im System AlphaProof Code ein, um den Code des kryptografischen Signal-Protokolls formal zu überprüfen. Die Agenten erzeugten Millionen Zeilen Code in der Sprache Lean und halfen laut Google, innerhalb weniger Wochen zentrale Sicherheitseigenschaften nachzuweisen.
Proteinforschung und Zugang für Wissenschaftler
In einem weiteren Forschungsprojekt von Google erhöhte Carbon im Zusammenspiel mehrerer Agenten bei sieben Proteinfamilien aus dem Testsatz CASP17 die durchschnittliche Zahl der gefundenen Homologen auf das Vierzigfache. Umfangreichere Benchmarktests laufen laut Unternehmen noch.
Google erweitert sein Wissenschaftsprogramm auf Carbon. Ausgewählte bestehende und künftige Teilnehmer erhalten sechs Monate lang kostenlosen Zugang zu Carbon und Argon in der höchsten Nutzungsstufe von Antigravity. Bewerbungen bleiben offen; die Aufnahme hängt von Eignung, Kapazität und Auswahl ab.
Wo Gemini 4 Carbon verfügbar ist
Zahlende Entwickler und Unternehmen haben über die API in Google AI Studio und Gemini for business Zugang zum Modell. Der Einführungspreis entspricht dem von Argon: zwei Dollar pro Million Eingabetoken und zehn Dollar pro Million Ausgabetoken.
Abonnenten von Google AI Ultra können Carbon in Antigravity, der Gemini-App und AI Mode in der Suche nutzen. Unternehmen können das Modell außerdem in Gemini for business, Antigravity und CodeMender auswählen; Sicherheitsfachleute können sich für das Fairwind-Programm bewerben.
