Moonshot AI hat die vollständigen Gewichte von Kimi K3.1 Pro auf Hugging Face veröffentlicht, rund zwei Wochen nach dem Start über die API. Teams können das Modell damit untersuchen, weiter feinabstimmen und auf eigener Infrastruktur betreiben, sofern Lizenzbedingungen und verfügbare Hardware dies erlauben.
Kimi-K3-Architektur und aufwendigeres Training
Kimi K3.1 Pro übernimmt vom Vorgänger Kimi K3 die Mixture-of-Experts-Architektur, bei der jeweils nur ein Teil der Parameter aktiviert wird. Von insgesamt rund 2,8 Billionen Parametern sind pro Token etwa 104 Milliarden aktiv. Das Modell verarbeitet Texte und Bilder und verfügt über ein Kontextfenster von 1.048.576 Token.
Laut Moonshot durchlief das Modell ein deutlich aufwendigeres Nachtraining. Dazu gehörte gemeinsames bestärkendes Lernen in Hunderten von Bereichen, das die Nutzung von Werkzeugen, die Planung und den Abschluss von Aufgaben verbessern sollte. Das Unternehmen gibt zudem an, Daten mit Bezug zum Cyberbereich aus beiden Trainingsphasen entfernt, Materialien für allgemeine Programmieraufgaben aber beibehalten zu haben.
Vergleich in Agententests
In den von Moonshot veröffentlichten Ergebnissen erreichte Kimi K3.1 Pro bei Terminal-Bench 4.0 einen Wert von 65,7, während Claude Opus 5.5 auf 66,4 kam. Bei SWE-Marathon v1.1 erzielte Kimi 51,7 gegenüber 46,3 für Claude. Die Vergleiche beziehen sich auf konkrete Agentenkonfigurationen und Aufgaben.
Bei Terminal-Bench Science 0.1 erreichte Kimi laut Moonshot 38,1; Claude Opus 5.5 kam auf 63,3 und GPT-6 Astra auf 68,1. In weiteren Vergleichen des Unternehmens lag Kimi auch bei OSWorld V2.1 und BenchCAD hinter Claude Opus 5.5 sowie bei ProgramBench und Humanity’s Last Exam ohne Werkzeuge hinter den Claude- und GPT-Modellen.
Artificial Analysis meldete separat ein Ergebnis von 67,2 % für Terminal-Bench 4.0. Kimi lief bei dieser Messung überwiegend über Claude Code, während andere Modelle möglicherweise andere Agentenumgebungen nutzten; das Ergebnis umfasst daher auch die verwendete Konfiguration.
Eigenbetrieb und Zugang über die API
Für den Eigenbetrieb ist Zugriff auf den vollständigen Gewichtesatz nötig. Die Gewichte allein belegen ungefähr 5,6 TB in BF16-Präzision oder 2,8 TB bei 8-Bit-Präzision, ohne Betriebsaufwand und Cache für lange Kontexte.
Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung hatte Moonshot keine separate Lizenz für Kimi K3.1 Pro angekündigt. Das frühere Kimi K3 nutzt eine eigene, nicht von der OSI genehmigte Lizenz; die Bedingungen für kommerzielle Nutzung, Änderungen und Weiterverbreitung müssen daher im Repository geprüft werden.
Neben dem Eigenbetrieb ist das Modell über die Moonshot API in den Varianten kimi-k3.1-pro und kimi-k3.1-pro-highspeed verfügbar. Laut Moonshot ist Highspeed funktional mit der Basisvariante identisch und zwei- bis dreimal so schnell. Beide arbeiten ausschließlich im Thinking-Modus; wird er deaktiviert, antwortet die API mit HTTP 400.
Die Basis-API kostet 2 Dollar pro Million Eingabe- und 10 Dollar pro Million Ausgabetoken, ein Drittel weniger als die angegebenen Tarife für Kimi K3; Highspeed kostet pro Token ungefähr doppelt so viel.
