Meta hat endlich Muse Spark vorgestellt, sein erstes großes KI-Modell, seit Mark Zuckerberg die gesamte Strategie des Unternehmens umgestaltet und alles auf eine neue Elitegruppe namens Meta Superintelligence Labs gesetzt hat.
Der Veröffentlichung des Modells gingen Monate angespannter Vorbereitungen voraus. Im vergangenen Juni investierte Meta 14,3 Milliarden Dollar in das Unternehmen Scale AI und holte dessen Chef Alexandr Wang als Chief AI Officer zu sich. Wang erhielt freie Hand und ein Team aus Experten, die Vergütungspakete im Wert von Hunderten Millionen Dollar bekamen. Und in diesem Jahr plant Meta, weitere 115 bis 135 Milliarden Dollar in die KI-Infrastruktur zu investieren.
Man fing ganz von vorn an
Um zu verstehen, warum Muse Spark so wichtig ist, muss man ein Jahr zurückblicken. Im Frühjahr 2025 veröffentlichte Meta unter großem Aufsehen die Llama-4-Modelle. Doch die Ergebnisse waren eher durchwachsen. Die Entwickler waren nicht begeistert, das Modell blieb hinter der Konkurrenz zurück und Zuckerberg musste die gesamte Ausrichtung überdenken. Damals kam Wang mit seinem Team und begann, die gesamte technische Grundlage von Grund auf neu aufzubauen.
Das Ergebnis ist Muse Spark. Das Modell trägt intern den Codenamen Avocado und ist das erste der Muse-Reihe. Meta beschreibt es als "von Natur aus klein und schnell, aber dennoch in der Lage, komplexe Anfragen aus Wissenschaft, Mathematik und Gesundheitswesen zu bewältigen." Seine genaue Größe hat das Unternehmen zwar nicht veröffentlicht, doch die Benchmark-Ergebnisse sind vielversprechend.
Unabhängige Bewertungen lieferten gemischte Ergebnisse. Das Modell kann bei Sprachverständnis und Bildverarbeitung mit Google, OpenAI und Anthropic mithalten. Dagegen liegt es beim Programmieren und abstrakten Denken zurück. In der Gesamtrangliste des Unternehmens Artificial Analysis belegte es gemeinsam mit anderen den vierten Platz.
Eine Stärke von Muse Spark ist das Gesundheitswesen. Meta arbeitete bei der Zusammenstellung der Trainingsdaten mit mehr als tausend Ärzten zusammen. Das Modell kann beispielsweise anhand eines Fotos von Lebensmitteln deren Kaloriengehalt schätzen oder die biochemischen Prozesse hinter gesundheitlichen Problemen erklären. Es ist schwer zu sagen, ob die Gesundheitsfunktionen der entscheidende Anreiz sein werden, der Menschen zum Wechsel zu Meta AI bewegt.
Neu ist auch der sogenannte Contemplating Mode, also der "Nachdenkmodus", der mehrere Agenten gleichzeitig aktiviert und tiefergehende Überlegungen ermöglicht. In diesem Modus erreichte das Modell 58 % im Test Humanity's Last Exam und liegt damit auf dem Niveau von Konkurrenten wie Gemini Deep Think oder GPT Pro.
Llama war Open Source, frei verfügbar, und Entwickler liebten es gerade deshalb, weil sie es anpassen konnten. Muse Spark geht den entgegengesetzten Weg. Meta hat daraus ein proprietäres Modell gemacht, einen Schritt, den Gartner-Analysten als "grundlegenden strategischen Wandel" bezeichnen.
API-Zugriff erhalten vorerst nur ausgewählte Partner im Rahmen eines Early-Access-Programms. Der vollständige kommerzielle Zugang für Dritte soll erst später folgen. Für Entwickler wie Joe Ott, den Chef des Start-ups Samu Legal Technologies, wirft das jedoch Fragen auf: "Der einzige Grund, warum ich Llama verwendet habe, war, dass ich es feinabstimmen konnte. Welchen zusätzlichen Nutzen bietet mir Muse Spark?"
Meta erklärt, zumindest einen Teil der Modelle als Open Source veröffentlichen zu wollen. Wann und in welcher Form, ist bislang jedoch unklar.
Für wen ist Muse Spark gedacht?
Was will Meta mit Muse Spark wirklich erreichen? Genau hier liegt der Kern der Sache. Meta lebt von Werbung. Im vergangenen Jahr machte sie 98 % des Gesamtumsatzes von mehr als 200 Milliarden Dollar aus. Analysten sind sich einig, dass der Hauptnutzen von Muse Spark nicht im Chatbot liegen wird, sondern in der besseren Ausrichtung von Werbung und Personalisierung von Inhalten für mehr als 3,5 Milliarden Nutzer von Facebook, Instagram und WhatsApp.
Jede Verbesserung bei der Zielgruppenansprache führt zu besseren Ergebnissen für Werbetreibende, die daraufhin mehr Geld in die Plattform zurückinvestieren, wodurch Meta mehr verdient. Und genau deshalb wird Muse Spark nach und nach die bestehenden Modelle in allen Meta-Apps ersetzen.
Die Meta-Aktie sprang nach der Ankündigung um mehr als 9 % nach oben und beendete den Tag mit einem Plus von 6 %. Die Investoren hatten auf ein Signal gewartet, dass die milliardenschweren Ausgaben sinnvoll sind, und Muse Spark war dieses Signal.
Wang räumte in den sozialen Medien ein, dass das Modell "raue Kanten hat, die wir nach und nach glätten werden." Zuckerberg hatte sich noch im Januar vorsichtig gezeigt, als er Investoren sagte, die ersten Modelle "werden gut sein, aber vor allem zeigen, mit welcher Geschwindigkeit wir vorankommen." Jetzt ist Muse Spark veröffentlicht, und die Frage steht im Raum: Wird es gut genug sein, um Entwickler von OpenAI wegzulocken? Oder wird es die Domäne von Zuckerbergs Milliarden Nutzern bleiben, die es nicht einmal bemerken, deren Daten und Verhalten es jedoch mit Riesenschritten voranbringen werden?
