Aufgeblähter Stromverbrauch für KI: Echte Bedrohung oder Übertreibung?
Technologieunternehmen liefern sich ein Wettrennen um künstliche Intelligenz, und ihre Rechenzentren gieren nach jedem Kilowatt Strom. Doch was, wenn der ganze Wirbel um den enormen Energieverbrauch gar nicht so beängstigend ist, wie es scheint? Ein Artikel auf The Verge weist darauf hin, dass die Prognosen zum Wachstum der Stromnachfrage aufgrund von KI häufig überhöht sind. Dies könnte die Vereinigten Staaten zum Bau unnötiger Gaskraftwerke und Pipelines veranlassen, was mehr Umweltverschmutzung und höhere Kosten für die Bevölkerung bedeuten würde. Werfen wir einen genaueren Blick darauf, was sich hinter den Kulissen dieses Energieabenteuers abspielt.
Wachsende Nachfrage
Vor dem Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz war der Stromverbrauch in den USA dank Energieeinsparungen viele Jahre lang stabil. Jetzt ändert sich das. Rechenzentren, die neue KI-Modelle trainieren und betreiben, benötigen enorme Mengen an Strom. Laut dem Analysten Dan Thompson von S&P Global verbraucht ein herkömmliches Rack in einem Rechenzentrum 6 bis 8 Kilowatt – das entspricht dem Verbrauch von drei amerikanischen Haushalten. Bei KI mit leistungsstarken Chips steigt dieser Wert jedoch auf 80 bis 100 Kilowatt, was dem Energieverbrauch von 80 bis 100 Haushalten entspricht. "Das ist die Energiemenge für eine Kleinstadt", sagt Thompson.
Dieses Wachstum ist nicht nur Theorie. Zwischen Januar 2023 und Januar 2025 planten Unternehmen und unabhängige Projektentwickler 70 % mehr Gaskraftwerkskapazitäten als zuvor, hauptsächlich aufgrund von Rechenzentren. Würden all diese Projekte umgesetzt, würde die Kapazität der Gaskraftwerke um fast ein Drittel steigen. Im Südosten der USA, wo sich Rechenzentren konzentrieren, prognostizieren Versorgungsunternehmen ein bis zu viermal höheres Nachfragewachstum als unabhängige Analysen des Institute for Energy Economics and Financial Analysis. Laut einem Bericht von Grid Strategies vom Dezember 2024 bereiten sich die nationalen Energieversorger auf ein um 50 % höheres Wachstum vor, als die Technologiebranche erwartet.
Spekulationen und überhöhte Schätzungen
Das Problem besteht darin, dass viele dieser Prognosen auf Spekulationen beruhen. Spekulanten überschwemmen den Markt und bauen Rechenzentren, um sie anschließend schnell zu verkaufen. Um lange Wartezeiten beim Netzanschluss zu vermeiden, beantragen sie Stromkapazitäten, noch bevor sie über Kapital oder Kunden verfügen. Zudem kommt es zu Doppelzählungen – Projektentwickler wenden sich gleichzeitig an mehrere Unternehmen, wodurch die Gesamtschätzung aufgebläht wird. Laut einem Bericht des Southern Environmental Law Center, der von London Economics International geprüft wurde, liegt eine "Überschätzung der künftigen Nachfrage" vor.
Die Unternehmen räumen dies ein. Jim Burke, Geschäftsführer von Vistra Energy in Texas, sagte bei der Quartalsbesprechung zum ersten Quartal dieses Jahres: "Die vorgeschlagenen Netzanschlussprojekte könnten drei- bis fünfmal höher angesetzt sein als das, was tatsächlich umgesetzt wird." Weitere Analysen von BloombergNEF schätzen, dass die Nachfrage der Rechenzentren in den USA von 35 Gigawatt im Jahr 2024 auf 78 Gigawatt bis 2035 steigen wird, was 8,6 % des gesamten Stromverbrauchs ausmachen würde. Skeptiker weisen jedoch auf Einschränkungen hin: Die Prognosen würden voraussetzen, dass die USA 90 % der weltweiten Chipproduktion beanspruchen, was aufgrund der Lieferketten unrealistisch ist.
Diese Ungewissheit macht Angst. "Die Ungewissheit ist besorgniserregend", warnt der Bericht Compute and Consequence, der diesen Monat von den Gruppen As You Sow und Sierra Club veröffentlicht wurde. Sollten sich die Prognosen als übertrieben erweisen, werden Energieversorger unnötige Anlagen errichten, für die die Kunden mit höheren Rechnungen bezahlen müssen. Sollte die Nachfrage dagegen explodieren, drohen Stromausfälle.
Auswirkungen auf die Umwelt
Das Schlimmste daran ist, dass diese überhöhten Schätzungen den Bau fossiler Energiequellen vorantreiben. In Louisiana schlug der örtliche Energieversorger Entergy drei neue Gaskraftwerke für ein riesiges Rechenzentrum von Meta vor, das so viel Energie wie 1,5 Millionen Haushalte verbrauchen und innerhalb von 15 Jahren 100 Millionen Tonnen CO₂-Emissionen verursachen wird. Dies steht im Widerspruch zum Ziel der Biden-Regierung, bis 2035 eine zu 100 Prozent emissionsfreie Stromversorgung zu erreichen. Die neue Infrastruktur bewegt das Land in die entgegengesetzte Richtung, erhöht die Luftverschmutzung und bremst den Umstieg auf Solar- und Windenergie.
Die derzeitige Trump-Regierung, die durch Spenden aus der Öl- und Gasbranche unterstützt wird, fördert fossile Brennstoffe. Dies gefährdet die langsamen Fortschritte bei sauberer Energie, welche die USA dank Solar- und Windparks erzielt haben. Höhere Stromrechnungen und mehr Umweltverschmutzung – das ist der Preis, den die Amerikaner für eine spekulative KI-Blase zahlen könnten, in der Investoren Geld in Technologien pumpen, die möglicherweise scheitern.
Kelly Poole, die leitende Autorin des Berichts von As You Sow und Sierra Club, sagt: "Während der KI-Boom spannende Chancen mit sich bringt, bestehen viele Risiken, wenn der Energiebedarf nicht bewusst und sachkundig unter Berücksichtigung der langfristigen Auswirkungen angegangen wird."
Lösungen in Reichweite
Glücklicherweise gibt es Auswege. Unternehmen sollten von Projektentwicklern verlangen, offenzulegen, wie viele andere Firmen sie kontaktiert haben und wie weit ihre Planungen fortgeschritten sind. Bei Verträgen könnten sie langfristige Vereinbarungen, nicht rückzahlbare Anzahlungen und Gebühren für die Stornierung von Projekten verlangen. Technologieunternehmen wie Amazon, Meta und Google, die seit Langem Abnehmer erneuerbarer Energien sind, sollten in Solar- und Windparks investieren. Langfristige Verträge für neue Projekte könnten die Einschnitte bei der Förderung erneuerbarer Energien ausgleichen.
Die Effizienz von KI verbessert sich – neue Architekturen wie "Mixture of Experts" senken den Verbrauch –, doch die zunehmende Nutzung könnte diesen Effekt wieder aufheben. Der Schlüssel liegt in der Vorsicht: präzise Schätzungen und die Priorisierung sauberer Energie, damit die KI nicht den Planeten zerstört, dem sie helfen soll. Wenn sich Energieversorger und Technologieunternehmen nicht vom Hype mitreißen lassen, können sie dieses Wachstum ohne Katastrophe bewältigen.
