KI schlägt Menschen bei der Vorhersage der Zukunft

Künstliche Intelligenz lernt schnell, Ereignisse vorherzusagen, die die ganze Welt beeinflussen, und übertrifft in einigen Fällen bereits gewöhnliche menschliche Einschätzungen. Auf der Plattform Metaculus, auf der Menschen versuchen, die Wahrscheinlichkeiten geopolitischer Ereignisse einzuschätzen, gab es kürzlich eine Neuigkeit: Ein KI-Modell des Start-ups Mantic erreichte in einem Wettbewerb unter 549 Teilnehmern den achten Platz. Dieser Erfolg überraschte selbst die Entwickler, denn vor Beginn des Wettbewerbs hatten sie erwartet, dass die KI nur etwa 40 Prozent der Leistung der besten menschlichen Prognostiker erreichen würde, letztlich waren es jedoch mehr als 80 Prozent.

Alle drei Monate findet auf Metaculus ein Cup genannter Wettbewerb statt, bei dem die Teilnehmer die Wahrscheinlichkeiten von Ereignissen wie einem Militärputsch in Thailand vor September 2025 oder einem israelischen Angriff auf das iranische Militär im Iran vor demselben Datum einschätzen. Das Ziel besteht nicht nur darin, Ja oder Nein zu sagen, sondern die prozentuale Wahrscheinlichkeit Wochen oder Monate im Voraus genau zu schätzen. Die Menschen auf Metaculus haben bereits früher erfolgreich das Datum der russischen Invasion in der Ukraine zwei Wochen im Voraus eingeschätzt oder der Aufhebung von Roe v. Wade fast zwei Monate vor der Entscheidung eine Wahrscheinlichkeit von 90 Prozent eingeräumt. Beim Sommerwettbewerb, dessen Gewinner am Mittwoch bekannt gegeben wurden, schaffte es die KI von Mantic unter die Top 10. Damit belegte erstmals ein Bot einen so hohen Platz in dieser Wettbewerbsreihe.

Was KI zur Vorhersage beiträgt

Toby Shevlane, Chef des britischen Start-ups Mantic, das die KI entwickelt hat, sagte, dieses Ergebnis sei überwältigend. Der Wettbewerb umfasste 60 Fragen, und die KI belegte unter 549 Teilnehmern den achten Platz. Nathan Manzotti, der im Bereich KI und Datenanalyse für das US-Verteidigungsministerium und andere Regierungsbehörden tätig war, erklärt, dass Vorhersagen allgegenwärtig seien – in jeder Regierungsbehörde werde die Zukunft auf irgendeine Weise eingeschätzt. Anthony Vassalo von der Denkfabrik RAND fügt hinzu, dass Prognostiker Institutionen dabei helfen, Ereignisse vorherzusehen und sogar zu verändern. Beispielsweise aktualisieren sie ihre Einschätzungen auf Grundlage neuer politischer Maßnahmen, sodass Entscheidungsträger den Kurs anpassen können, wenn sich die Lage ungünstig entwickelt.

Die Vorhersage komplexer geopolitischer Fragen ist schwierig, da sie viele miteinander verknüpfte Faktoren umfasst. Deger Turan, Chef von Metaculus, sagt, dass sich maschinelles Lernen (Machine Learning) in datenreichen Bereichen wie Wettervorhersagen oder Börsenhandel seit Langem bewährt habe. Bei Geopolitik oder technologischem Fortschritt reicht jedoch häufig menschliches Urteilsvermögen aus, das leichter verfügbar ist. Große Sprachmodelle (Large Language Models) arbeiten allerdings mit denselben chaotischen Informationen wie Menschen und können deren Urteilsvermögen nachahmen. Zudem verbessern sie sich ähnlich wie Menschen: Sie trainieren anhand vieler Fragen, verfolgen die Ergebnisse und passen ihre Methoden an, allerdings in einem wesentlich größeren Maßstab.

Herausforderungen und Vorteile der KI gegenüber Menschen

Ben Turtel vom Unternehmen LightningRod, das KI für Vorhersagen entwickelt, betont, dass die Vorhersage der Zukunft ein überprüfbares Problem sei und die KI ähnlich wie Menschen lerne. Ihr Modell wurde mit 100.000 Fragen trainiert. Im Juni belegte ein auf dem Modell o1 von OpenAI basierender Bot den 25. Platz in einem Wettbewerb. Ben Wilson von Metaculus, der KI und Menschen vergleicht, weist darauf hin, dass die Ergebnisse mit Vorsicht zu betrachten seien: Der Wettbewerb umfasse nur eine kleine Stichprobe von Fragen, und viele Teilnehmer seien Amateure, die nur wenige Einschätzungen abgeben. Die KI habe zudem beim „Abdeckungsgrad“ einen Vorteil: Sie erhält Punkte für frühe Einschätzungen, die Menge der beantworteten Fragen und häufige Aktualisierungen, wozu Menschen nicht in der Lage sind.

Weitere Informationen aus dem Internet bestätigen, dass aktuelle KI-Modelle den durchschnittlichen Schwarm auf Metaculus erreichen oder übertreffen, aber weiterhin hinter den besten menschlichen Prognostikern zurückbleiben, die als Superforecaster bezeichnet werden. In Benchmark-Tests erzielt die KI beispielsweise einen besseren Brier-Score (ein Maß für die Genauigkeit, bei dem ein niedrigerer Wert eine bessere Leistung bedeutet) als der durchschnittliche Nutzer, aber einen schlechteren als ein Profi. Im vierten Quartal 2024 erzielte der beste Bot gegenüber den Profis einen Wert von -8,6, was eine Verbesserung gegenüber -11,3 im vorherigen Quartal darstellt. Experten schätzen, dass die KI etwa Mitte 2026 das Niveau von Superforecastern erreichen könnte, wobei die Schätzungen stark variieren und von Oktober 2025 bis 2030 reichen.

Für Vassalo von RAND ist entscheidend, dass die KI nicht das Niveau von Superforecastern erreichen muss – es genügt, wenn sie ebenso gut wie der Schwarm ist. Die Community-Prognose auf Metaculus, die alle Einschätzungen zusammenfasst, hätte den vierten Platz belegt, wenn sie ein Mensch wäre. Im Wettbewerb lag Mantic fünf Plätze hinter dieser Community-Prognose. Eine zuverlässige KI könnte Hunderte Fragen gleichzeitig verfolgen, sodass menschliche Experten nur für die wichtigsten eingesetzt werden müssten.

Die Zukunft der Vorhersage mit KI

Vorhersagen dienen, wie Manzotti sagt, als Entscheidungshilfe, doch viele Führungskräfte verlassen sich statt auf Daten auf ihre Intuition. Dieses Problem wird die KI nicht lösen. Dennoch hilft KI bereits heute bei schnellen Einschätzungen und der Abdeckung einer größeren Zahl von Themen. Das Preisgeld des Wettbewerbs beträgt rund 5.000 Dollar (112.500 CZK). Für Organisationen wie RAND würde dies eine Zeitersparnis bedeuten: Menschliche Prognosen zu einer einzigen Frage können Tage dauern und Zehntausende Dollar kosten.

Diese Entwicklung öffnet die Tür zu schnelleren und leichter zugänglichen Vorhersagen, die dabei helfen können, Überraschungen in der Geopolitik vorzubeugen. Obwohl die KI den Höhepunkt menschlicher Fähigkeiten noch nicht erreicht, deutet ihr Fortschritt darauf hin, dass sie schon bald zu einem unverzichtbaren Werkzeug für alle werden wird, die einen Blick in die Zukunft werfen möchten.

Quelle: time.com