Studien aus Europa und den USA: KI-Automatisierung verkürzt die Karrieren älterer Beschäftigter

Eine europäische Perspektive darauf, wie künstliche Intelligenz das Schicksal älterer Beschäftigter verändert, bietet eine Studie von Pablo Casas und Concepción Román aus der Zeitschrift Empirica. Die Autoren nutzten das umfangreiche SHARE-Panel, das Gesundheit und Alterung der Bevölkerung untersucht und sechsundzwanzig europäische Länder abdeckt, darunter Tschechien, Polen, Deutschland und Spanien. Diese Daten verknüpften sie mit Informationen über die Fortschritte der KI und darüber, wie stark die Technologie die einzelnen Berufe beeinflusst.

Ihre Ergebnisse wirken auf den ersten Blick beruhigend. In Europa sinkt die Wahrscheinlichkeit eines vorzeitigen Ausscheidens bei Beschäftigten, deren Berufe bereits heute stark von künstlicher Intelligenz betroffen sind, ebenso dort, wo mit einer weiteren Ausbreitung gerechnet wird. Allerdings gibt es eine wesentliche Bedingung. Dieser schützende Effekt gilt nur für Menschen mit Hochschulbildung.

Das Bildungsniveau spielt eine Rolle

Bildung wirkt wie eine Trennlinie. Wer mit der Technologie umgehen kann und dort Mehrwert schafft, wo Maschinen bislang an ihre Grenzen stoßen, bleibt länger im Beruf. Wer diese Fähigkeiten nicht besitzt, gerät in Gefahr.

Casas und Román weisen in mehreren ihrer Arbeiten auf diesen Widerspruch hin. In einer früheren Studie aus dem Jahr 2023 beschrieben sie, dass die Automatisierung ältere Beschäftigte im Gegenteil aus dem Arbeitsleben drängt – je nach Geschlecht, Bildung und Beschäftigungsart in unterschiedlichem Maße. Daraus leiten sie selbst eine unangenehme Spannung ab. Die Regierungen bemühen sich, den Renteneintritt hinauszuzögern, und erhöhen das Rentenalter, während der Arbeitsmarkt erfahrene Menschen früher verdrängt. Ihre Empfehlung ist daher eindeutig: Die Anhebung des Rentenalters muss von Umschulungen und der Unterstützung jener begleitet werden, denen ein vorzeitiges Karriereende droht.

Britische Unternehmen planen Entlassungen, vor allem Bürojobs sind betroffen

Ein konkreteres Bild liefert Großbritannien. Das Institut CIPD, ein Berufsverband für Personalfachleute, befragte in einer regelmäßigen Erhebung mehr als zweitausend britische Arbeitgeber. Jeder sechste, also siebzehn Prozent, erwartet, dass KI innerhalb eines Jahres die Zahl seiner Beschäftigten verringern wird. Bei großen Privatunternehmen ist es mehr als ein Viertel.

Interessant ist, wen dies betrifft. Fast zwei Drittel dieser Unternehmen gaben an, dass Verwaltungs-, Büro- und Fachkräfte am stärksten gefährdet seien. Also genau jene Büroarbeit, auf die auch amerikanische Studien abzielen. Der Druck ist dabei enorm. In den ersten beiden Monaten des Jahres 2026 meldeten britische Unternehmen Massenentlassungen für mehr als sechsundfünfzigtausend Stellen an, neun Prozent mehr als im gleichen Zeitraum des Vorjahres.

Karrieren, die sich verkürzen

Die eindrucksvollsten Zahlen lieferte eine amerikanische Studie von Geoffrey Sanzenbacher vom Center for Retirement Research am Boston College. Er verglich Beschäftigungsdaten aus der Zeit vor der Einführung von ChatGPT im November 2022 mit den Daten danach. Jedem Beruf ordnete er einen von der Tufts University entwickelten Index zur KI-Exposition zu, der misst, wie gut die Technologie die Aufgaben des jeweiligen Berufs bewältigen kann.

Das Ergebnis stellte die übliche Vorstellung von Automatisierung auf den Kopf. Vor der Einführung von ChatGPT schieden ältere Beschäftigte in durch KI gefährdeten Berufen seltener aus dem Arbeitsleben aus als ihre Altersgenossen in anderen Branchen. Das war nachvollziehbar. Büroarbeit belastet den Körper weniger, ist besser bezahlt und lässt sich länger ausüben. Dieser Vorteil ist jedoch praktisch verschwunden.

Das Modell berechnete, wie sich die Austrittsquote in den einzelnen Berufen verändert hat. Bei Malern und Lackierern am unteren Ende der Rangliste stieg sie um etwa zwei Prozent. Bei Computerprogrammierern sprang sie um mehr als ein Viertel, von 8,7 auf 11,1 Prozent. Bei Buchhaltern und Wirtschaftsprüfern betrug der Anstieg rund zweiundzwanzig Prozent.

Es geht nicht um den Ruhestand, sondern um Arbeitslosigkeit

Ein entscheidendes Detail ist, wohin diese Menschen verschwinden. Sie gehen nicht in einen ruhigen Ruhestand. In den Statistiken werden sie als arbeitslos geführt, also ohne Beschäftigung und weiterhin auf Arbeitssuche. Mit achtundfünfzig eine Stelle zu verlieren, ist nicht dasselbe wie mit achtundzwanzig. Ein unfreiwilliges Ausscheiden am Ende der Karriere führt häufig zu einem vorzeitigen Ruhestand, den sich niemand ausgesucht hat.

Welche Wege ältere Beschäftigte einschlagen, lässt sich an den Unterschieden bei der Nutzung der Technologie erkennen. Generative KI verwenden nur etwa achtzehn Prozent der Menschen im Alter von fünfzig bis vierundsechzig Jahren, deutlich weniger als Menschen in ihren Dreißigern und Vierzigern. Achtzehn Prozent der Menschen über fünfundfünfzig betrachten KI ausschließlich als Chance, während achtundzwanzig Prozent in ihr nur eine Bedrohung sehen.

„Ich glaube nicht daran. Es ist eine Blase“

Jennifer Kerns schied im März nach mehr als dreißig Jahren in Technologieunternehmen aus dem Berufsleben aus. Zuletzt war sie als Programmmanagerin bei GitHub tätig, das zu Microsoft gehört. Sie war sechzig Jahre alt und ging früher, als sie ursprünglich geplant hatte. Einer der Hauptgründe war die künstliche Intelligenz, die im Unternehmen zum einzigen Thema geworden war. „Das war für mich das Ende“, sagte sie der Zeitschrift Fortune. „Ich glaube nicht daran. Ich denke, es ist eine Blase, die platzen wird.“ Und sie fügt hinzu, dass es nicht um Angst vor der Technologie gehe. „Es beleidigt mich.“

Steve McConnell, Berater für Ruhestandsplanung und Gründer des Unternehmens Rain Dog Financial, beobachtet seit der Pandemie eine Zunahme vorzeitiger Berufsausstiege. Ihm zufolge verändert sich die Arbeit in Technologieunternehmen außerordentlich häufig. In den vergangenen dreißig Jahren kamen Desktop-Computer, das Internet, Mobiltelefone, die Cloud und nun KI. „Ein typisches Merkmal von Menschen aus der Branche ist, dass die Lernkurve einer neuen Technologie enorm viel Aufwand verschlingen kann“, sagte McConnell.

Der Abgang erfahrener Fachkräfte könnte auch der KI selbst schaden

McConnell beschäftigt noch etwas anderes. Der Abgang einer ganzen Gruppe erfahrener Ingenieure könnte eine schlechte Nachricht für die Zukunft der künstlichen Intelligenz selbst sein. Die Unternehmen verlieren dadurch Urteilsvermögen und Wissen, die über Jahre praktischer Erfahrung gesammelt wurden – und das ausgerechnet zu einem Zeitpunkt, an dem die Technologie noch am Anfang steht und Schutzmechanismen benötigt. „Ich mache mir Sorgen über den Verlust von Urteilsvermögen, wenn wir eine Generation erfahrener Ingenieure verlieren, während die KI noch in den Kinderschuhen steckt“, fügte er hinzu.

Kerns sieht es ähnlich. Sie weist darauf hin, dass Unternehmen wie IBM die Zahl der Einstiegsstellen verdreifachen wollen, doch ohne erfahrene Kollegen wird niemand da sein, der diese Neulinge anleitet. Es wird an Mentoring fehlen, also an etwas, das sich nicht einfach sofort kaufen lässt.