AMD hat Helios vorgestellt, sein erstes vollständiges KI-System in Form eines kompletten Serverschranks. Das Unternehmen positioniert es als direkte Antwort auf Nvidia, das den Markt für Grafikchips in Rechenzentren heute praktisch konkurrenzlos beherrscht. Helios vereint vier Dinge, die AMD unter einem Dach produziert: Grafikchips, Prozessoren, Netzwerkkomponenten und Software. Und die ersten Großkunden haben bereits unterschrieben, darunter Microsoft.
Wofür Helios bestimmt ist
Helios ist kein gewöhnlicher Server, den man kauft und in ein Rack stellt. Es handelt sich um einen kompletten Schrank, der für die anspruchsvollsten Aufgaben konzipiert wurde, die künstliche Intelligenz heute erfordert: das Training riesiger Modelle mit Billionen von Parametern und den umfangreichen Betrieb fertiger Modelle, also die Inferenz. AMD richtet ihn auf sogenannte Frontier-Modelle aus, also die leistungsfähigsten überhaupt, sowie auf Rechenaufgaben für Staaten und Institutionen, die ihre KI-Infrastruktur unter eigener Kontrolle halten wollen.
Das System wurde nach dem griechischen Sonnengott benannt, der den Mythen zufolge die Sonne mit vier Pferden über den Himmel zieht. Der Verweis auf die vier Pferde passt, denn Helios basiert auf genau vier Technologien von AMD, die hier erstmals in einem Gesamtsystem vereint wurden.
Interessant ist, dass Helios selbst kein käufliches Produkt ist. AMD beschreibt es als Referenzdesign, also als eine Art Vorlage. Auf dieser Grundlage können Serverhersteller dann eigene Markensysteme bauen. Das Ganze basiert auf offenen Industriestandards, insbesondere auf dem Open-Rack-Wide-Design, das Meta in das OCP-Konsortium eingebracht hat. AMD wirbt damit, dass Kunden nicht von einem einzigen Anbieter abhängig sein werden, was den Hauptunterschied zum stärker geschlossenen Ansatz von Nvidia darstellt.
Technische Daten von Helios
Helios wird vollständig mit Flüssigkeit gekühlt und besteht aus achtzehn Recheneinschüben und sechs Switches. In jedem Einschub befinden sich vier Instinct-MI455X-Grafikchips und ein EPYC-Venice-Prozessor. Insgesamt stecken 72 GPUs im Schrank, jede unter einer Kühlplatte aus Kupfer.
Helios erreicht 2,9 Exaflops im FP4-Format und 1,4 Exaflops im FP8-Format. Das System verfügt über 31 TB HBM4-Speicher und bietet eine Bandbreite von 19,6 TB/s pro GPU. Die interne Verbindung zwischen den GPUs erreicht 260 TB/s, die Verbindung aus dem Rack heraus 43 TB/s.
Helios enthält MI455X-Grafikchips auf Basis der CDNA-5-Architektur. Jeder von ihnen erreicht 40 Petaflops im FP4-Format und 20 Petaflops in FP8, doppelt so viel wie die vorherige MI350-Serie. Jede GPU verfügt außerdem über 432 GB HBM4-Speicher, also die Hälfte mehr als die bisherigen 288 GB, und die Bandbreite ist von 8 TB/s auf die erwähnten 19,6 TB/s gestiegen.
Ein weiterer Bestandteil sind die EPYC-Venice-Prozessoren, die ersten AMD-Produkte auf Basis von Zen-6-Kernen, die im Zwei-Nanometer-Verfahren von TSMC gefertigt werden. Jeder Prozessor bietet bis zu 256 Kerne. AMD verspricht eine um mehr als 70 Prozent höhere Leistung und Effizienz gegenüber der vorherigen Generation. Gerade leistungsstarke Prozessoren werden bei agentischer KI immer wichtiger, da solche Aufgaben nicht nur GPUs, sondern auch leistungsfähige klassische Berechnungen benötigen.
Hinzu kommt der Netzwerkbereich von Pensando. Die Vulcano-Netzwerkkarte erreicht 800 Gigabit pro Sekunde und bietet laut AMD als einzige bis zu 2,4 Terabit Bandbreite pro GPU. Ergänzt wird sie durch den Salina-Chip, der die Prozessoren von Netzwerk-, Sicherheits- und Speicheraufgaben entlastet. Softwareseitig wird das gesamte System durch die ROCm-Umgebung zusammengehalten, AMDs offene Antwort auf Nvidias proprietäres CUDA, mit direkter Unterstützung für Werkzeuge wie PyTorch, TensorFlow, JAX, vLLM oder Triton.
Als wäre das nicht genug, wiegt der gesamte Schrank mehr als zwei Tonnen und verbraucht 225 bis 245 Kilowatt. Nach Schätzungen von CNBC kostet ein Helios 5 bis 5,5 Millionen Dollar.
Wie sich Helios im Vergleich zu Nvidia schlägt
Der Wettbewerb mit Nvidia ist der eigentliche Sinn von Helios. Direkter Konkurrent ist der Vera-Rubin-NVL72-Schrank. Beide verfügen über jeweils 72 GPUs, doch AMD setzt auf den Speicher. Während Helios 31 TB HBM4-Speicher bietet, verfügt das Konkurrenzsystem über 20,7 TB. Mehr Speicher hilft bei großen Modellen und längeren Kontextfenstern, was AMD als seinen größten Vorteil hervorhebt. Helios ist auch bei der Verbindung aus dem Rack heraus stärker und bietet dort 43 TB/s gegenüber 28,8 TB/s bei Nvidia, also etwa die Hälfte mehr.
Nvidia hingegen führt bei der reinen Rechenleistung mit niedriger Präzision. Für Vera Rubin werden 3,6 Exaflops im NVFP4-Format für die Inferenz angegeben, gegenüber 2,9 Exaflops bei Helios. Der Vergleich fällt daher nicht eindeutig aus und hängt stark davon ab, wofür der Schrank konkret eingesetzt wird.
Preislich ist Helios teurer. Nvidia Vera Rubin kostet laut CNBC etwa 3,5 bis 4 Millionen Dollar, also mindestens eine Million weniger. AMD verkauft das System daher nicht über den Preis, sondern über die sogenannten Kosten pro abgeschlossener Aufgabe, also darüber, wie viel es den Kunden kostet, wenn das Modell etwas berechnet. Forrest Norrod, Leiter der Rechenzentrumssparte von AMD, sagte gegenüber CNBC, das Unternehmen konzentriere sich auf den niedrigstmöglichen Preis pro Token und die besten Gesamtbetriebskosten.
Nvidia hat nicht vor, nachzugeben. Das Unternehmen hat bereits den nächsten Schrank mit dem Codenamen Kyber gezeigt, der die Zahl der GPUs von 72 auf 144 verdoppeln wird. Der Abstand bleibt dabei enorm. Nach Schätzungen des Instituts Futurum Group kontrolliert Nvidia mehr als 95 Prozent des Marktes für Rechenzentrums-GPUs, während AMD einen Anteil von rund 4,5 Prozent hält.
Wer Helios einsetzen wird und was Investoren erwarten
Microsoft kündigte an, Helios in seinen Azure-Rechenzentren einzusetzen, wo darauf Inferenzanwendungen für Microsoft selbst und seine Kunden laufen werden. Teil der Vereinbarung sind auch neue virtuelle Maschinen auf Azure, die auf EPYC-Prozessoren basieren. Microsofts Rückkehr zu AMD-GPUs hat Gewicht, denn das Unternehmen war 2023 das erste, das den älteren MI300X-Chip in großem Umfang einsetzte.
Neben Microsoft sind auch Meta, OpenAI, Oracle und das indische Unternehmen Tata Consultancy Services dabei. Meta will schrittweise AMD-GPUs mit einer Gesamtleistung von bis zu 6 Gigawatt einsetzen, davon noch in diesem Jahr das erste Gigawatt auf Helios. Oracle baut einen Supercomputer mit 50.000 GPUs. Die Serienlieferungen sollen in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 anlaufen.
Der Markt reagiert begeistert auf die Ankündigung. Die AMD-Aktie ist in diesem Jahr um etwa 144 Prozent gestiegen, und das Unternehmen zählt zu den wachstumsstärksten Technologiewerten. Die Rechenzentrumssparte von AMD steigerte ihren Umsatz von 6,5 Milliarden Dollar im Jahr 2023 auf 16,6 Milliarden im Jahr 2025. Für das erste Quartal dieses Jahres meldete sie in diesem Geschäftsbereich 5,78 Milliarden Dollar, 57 Prozent mehr als ein Jahr zuvor. Der Analyst Daniel Newman von der Futurum Group ist der Ansicht, dass AMD eine realistische Chance hat, einen Marktanteil von 20 bis 25 Prozent zu erreichen, was Umsätze in Höhe von Hunderten Milliarden Dollar bedeuten würde.
AMD selbst rechnet damit, ab 2027 mit KI für Rechenzentren jährlich Dutzende Milliarden Dollar zu verdienen, wobei Helios der wichtigste Wachstumstreiber sein soll. Mehr will das Unternehmen auf der Veranstaltung Advancing AI verraten, die am 22. und 23. Juli stattfindet. Analysten von Jefferies spekulieren, dass dort Anthropic als weiterer Großkunde vorgestellt werden könnte.
Quellen: wccftech.com und amd.com
