Googles neuer Gemini-Agent kann auch mit Claude-Modellen arbeiten. Was er kann und wann er verfügbar ist

Googles neuer Gemini-Agent kann auch mit Claude-Modellen arbeiten. Was er kann und wann er verfügbar ist

Ondřej Barták
Ondřej Barták
Unternehmer und Programmierer
14. 10. 2026
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Googles neuer Gemini-Agent kann auch mit Claude-Modellen arbeiten. Was er kann und wann er verfügbar ist

Google hat auf der Konferenz Gemini at Work 2026 gezeigt, wohin das Unternehmen seine künstliche Intelligenz entwickeln will. Gemini wandelt sich von einem Chat-Assistenten zu einem Agenten, der seine Arbeit selbst plant, sich mit Unternehmenssystemen verbindet und ein fertiges Ergebnis liefert. Er beantwortet Fragen, erledigt Büroaufgaben, erstellt Bilder und Medien und schreibt sowie führt Code aus. All das wird über ein einziges Eingabefenster für Anweisungen gesteuert.

Die Neuheit richtet sich vorerst nicht an gewöhnliche Nutzer. Google wird sie zunächst Unternehmen zur Verfügung stellen, bevor sie später auch andere Nutzer erreicht. Google-Chef Sundar Pichai wies darauf hin, dass Gemini jeden Monat von mehr als einer Milliarde Menschen genutzt wird und fast 90 Prozent der Unternehmen aus der Fortune-100-Liste mit Gemini Enterprise arbeiten. Ihm zufolge hilft der Start bei Unternehmen Google dabei, die schwierigsten Probleme zu lösen, die derart leistungsfähige Agenten mit sich bringen: Sicherheit, Betrieb in großem Maßstab und Leistung. Auch Meta hat mit dem Projekt Muse bereits eigene Agenten vorgestellt, ebenso OpenAI mit dem Dienst Dots für ChatGPT.

Ein Ziel statt einer Anleitung

Google-Cloud-Chef Thomas Kurian erläuterte die zentrale Idee. Die Nutzer müssen dem Agenten nicht mehr Schritt für Schritt beschreiben, was er tun soll, sondern ihm lediglich ein Ziel vorgeben. Gemini plant daraufhin selbstständig den Ablauf, wählt geeignete Werkzeuge aus und liefert die fertige Arbeit direkt in Dokumente, den Posteingang oder die Entwicklungsumgebung.

Der Agent läuft in der Cloud und merkt sich daher auf jedem Gerät dieselben Dinge. Eine Aufgabe, die Stunden oder Tage dauert, wird auch nach dem Zuklappen des Notebooks weitergeführt. Komplexere Aufträge verteilt er auf kleinere temporäre Helfer und koordiniert deren Arbeit. In der Aufgabenübersicht können die Nutzer dabei sehen, wie Gemini vorgeht und welche Fortschritte er gemacht hat.

Das Modell, auf dem der Agent läuft, wählt Gemini je nach Komplexität der Aufgabe selbst aus, damit einfache Aufgaben nicht unnötig teuer werden. Nutzer können es jedoch auch manuell auswählen. Neben den Gemini-Modellen bietet Google von Anfang an die Claude-Modelle des Unternehmens Anthropic an und will später sowohl offene als auch weitere proprietäre Modelle anderer Unternehmen hinzufügen.

Gemini kann sich mit Google Workspace, Microsoft 365, Teams, Slack, Jira, Git, Salesforce und ServiceNow sowie mit Datenbanken wie BigQuery, Databricks oder Snowflake verbinden. Er arbeitet mit Dateien auf dem Computer und mit jedem Server, der auf dem MCP-Protokoll basiert. Nutzer können ihm eigene Abläufe, sogenannte Fähigkeiten, beibringen und diese mit dem gesamten Unternehmen teilen. Der Agent merkt sich dabei, mit wem er zusammenarbeitet und was er bereits erledigt hat. Google vergleicht das mit dem Einstieg eines neuen Mitarbeiters, der sich zunächst mit den Werkzeugen, den Menschen und den Gepflogenheiten vertraut macht und erst danach mit der Arbeit beginnt.

Ein Kollege mit eigener E‑Mail-Adresse

Gemini kann im Team als vollwertiger Mitarbeiter auftreten. Es genügt, seine Rolle zu beschreiben, und der Agent erhält ein eigenes Workspace-Konto mit E‑Mail-Adresse, Kalender, Speicherplatz und einem Eintrag im Unternehmensverzeichnis. Er weiß, wer zu welchem Team gehört und wer was genehmigen muss. Kollegen können ihn im Chat erwähnen, ihm eine E‑Mail schicken oder ein Dokument mit ihm teilen. Wird er in einem Kommentar erwähnt, schlägt er die Änderung direkt im Text vor und erscheint im Versionsverlauf unter seinem eigenen Namen. Dabei sieht er nur das, was die Nutzer mit ihm teilen.

Als persönlicher Assistent kann er in Gmail, Google Docs oder Google Kalender beispielsweise eine Besprechung des üblichen Teams einberufen, ohne dass ihm jemand auch nur einen einzigen Namen nennen muss. Die Teilnehmer ermittelt er aus der bisherigen Kommunikation, prüft ihre Kalender und vereinbart einen Termin. Gemini erkennt außerdem selbst, welche Arbeit er übernehmen kann, und bietet seine Hilfe an. Wenn ein Vorgesetzter per E‑Mail um eine Präsentation zum Projektstatus bittet, bietet Gemini an, sie mit einem Klick zu erstellen.

Kontrolle über Agenten und Ausgaben

Jeder Agent erhält eine eigene verifizierte Identität und nur die Berechtigungen, die er tatsächlich benötigt. Er arbeitet in einer isolierten Umgebung, und sein gesamter Datenverkehr wird von der Netzwerk-Firewall Agent Gateway kontrolliert, in der das Unternehmen die Regeln einmalig für alle Agenten festlegt. Jeder Schritt wird unter dem Namen des Agenten und nicht unter dem eines Menschen protokolliert. Unternehmen können zudem für jedes Projekt eine feste Ausgabenobergrenze festlegen. Sobald der Agent sie erreicht, wird er angehalten und kann erst nach einer Genehmigung in der Administration fortfahren.

Wo und für wen er verfügbar sein wird

Der Gemini-Agent wird im Web, auf Smartphones mit iOS und Android, auf Computern mit Windows und macOS sowie über die Befehlszeile verfügbar sein. Er wird außerdem direkt in Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow und Slack zur Verfügung stehen. Vorerst handelt es sich um einen Dienst für Unternehmenskunden von Gemini Enterprise. Gewöhnliche Nutzer sollen später folgen, einen Termin nannte Google jedoch nicht.

Zu den ersten Testkunden gehörten die Sportmarke On, Shopify und PayPal, das über mehrere Modelle gleichzeitig jede Woche rund zehn Millionen Anfragen versendet. Gemini Enterprise wird beispielsweise von BNP Paribas, Merck oder der brasilianischen Bank Bradesco eingesetzt, bei der die Prüfung eines Dokuments früher eine Stunde dauerte und heute nur noch fünf Minuten benötigt.

Quelle: techcrunch.com

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