Was passiert, wenn selbst eines der reichsten Technologieunternehmen der Welt feststellen muss, dass es nicht genügend Rechenleistung kaufen kann? Genau das erlebt derzeit Meta. Google hat den Zugang des Unternehmens zu seinen Gemini-Modellen für künstliche Intelligenz eingeschränkt, weil es Meta nicht so viel Kapazität bereitstellen konnte, wie das Unternehmen wollte. Darüber berichtete die Financial Times unter Berufung auf drei mit den Vorgängen vertraute Quellen.
Google teilte Meta dies ungefähr im März mit. Damals erklärte das Unternehmen, dass es nicht die gesamte Gemini-Kapazität bereitstellen könne, die Meta kaufen wollte. Der Engpass traf Meta hart. Einige interne Projekte des Unternehmens verzögerten sich dadurch, und ein Teil der Arbeiten kam zum Stillstand.
Meta hatte das größte Pech
Die Einschränkungen betrafen nicht nur Meta. Google verschärfte die Bedingungen auch für andere Kunden, doch diese bekamen die Folgen weniger stark zu spüren. Meta traf es am härtesten, und das hatte seinen Grund. Die Nachfrage des Unternehmens nach Googles Modellen war außergewöhnlich hoch, sodass es von den Kürzungen am stärksten betroffen war.
Meta setzte aus einem einfachen Grund auf Gemini. Es funktionierte für das Unternehmen besser als die eigenen offenen Llama-Modelle. Meta nutzte es vor allem in sicherheitsrelevanten Bereichen: zum automatischen Löschen schädlicher Inhalte und zur Beseitigung betrügerischer Beiträge. Nach und nach begann das Unternehmen jedoch, sich stärker auf sein neues Modell Muse Spark zu verlassen, da es sich von der Abhängigkeit von fremden Modellen lösen will.
Was tut ein Unternehmen, wenn ihm der Treibstoff ausgeht? Es beginnt, ihn zu rationieren. Nach den Einschränkungen durch Google forderte Meta seine Mitarbeiter auf, sparsamer mit KI-Tokens umzugehen. Ein Token ist die grundlegende Einheit, mit der der Verbrauch künstlicher Intelligenz gemessen wird, also die Art und Weise, wie ein Modell Eingaben verarbeitet und Antworten erzeugt. Der Spardruck kam zu einem ungünstigen Zeitpunkt. Künstliche Intelligenz hat für Meta-Chef Mark Zuckerberg heute oberste Priorität und bildet die Grundlage seiner Vorstellung von der Zukunft des Unternehmens. Meta selbst verkauft keine Cloud-Rechenleistungen und muss die benötigte Leistung daher anderswo einkaufen. Umso härter trafen das Unternehmen die Einschränkungen von Google.
Allen fehlt es an Rechenleistung
Die Geschichte von Meta verdeutlicht ein größeres Problem. Unternehmen investieren Milliarden in Chips und Rechenzentren und verfügen dennoch weiterhin nicht über genügend Rechenleistung, um die wachsende Nachfrage nach Diensten mit künstlicher Intelligenz zu decken.
Das zeigen auch die Zahlen von Google selbst. Der Umsatz der Sparte Google Cloud stieg im ersten Quartal bis Ende März auf zwanzig Milliarden Dollar. Alphabet-Chef Sundar Pichai räumte jedoch ein, dass ein stärkeres Wachstum gerade durch den Mangel an Rechenleistung gebremst wurde. Das Volumen der noch nicht abgearbeiteten Aufträge der Cloud-Sparte hat sich deshalb von Quartal zu Quartal nahezu verdoppelt.
Deshalb sucht Google überall nach Kapazitäten, wo sie verfügbar sind. Anfang Juni vereinbarte das Unternehmen mit Elon Musks Firma SpaceX, monatlich 920 Millionen Dollar für Rechenleistung zu zahlen. Dies ist Teil einer Cloud-Vereinbarung im Wert von dreißig Milliarden Dollar, die bis Mitte 2029 laufen wird.
Meta durchläuft unterdessen ein schmerzhaftes Sparprogramm. Anfang des Jahres kündigte das Unternehmen seinen Mitarbeitern an, zehn Prozent der Belegschaft, also rund achttausend Stellen, abzubauen, um seine hohen Ausgaben auszugleichen. Weitere siebentausend Mitarbeiter versetzte es auf neue Positionen im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Quellen: ft.com und bloomberg.com
