Amazon stellt seit Jahren eigene Chips her. Bis vor Kurzem sprach jedoch kaum jemand von einem großen Geschäft. Das hat sich gerade geändert. Firmenchef Andy Jassy gab auf der Ergebniskonferenz zum ersten Quartal im April bekannt, dass die Sparte für eigene Chips einen annualisierten Umsatz von 20 Milliarden Dollar überschritten hat. Und das zeige angeblich noch lange nicht, wie groß sie tatsächlich ist.
Amazon verkauft seine eigenen Chips überwiegend an sich selbst, also an seine Cloud-Sparte AWS. Würde das Unternehmen sie jedoch wie Nvidia oder AMD frei am Markt anbieten, würde der annualisierte Umsatz laut Jassy auf 50 Milliarden Dollar steigen. "Wenn unser Chipgeschäft eigenständig arbeiten und die in diesem Jahr hergestellten Chips sowohl an AWS als auch an weitere Abnehmer verkaufen würde, wie es andere große Chipunternehmen tun, würde unser annualisierter Umsatz 50 Milliarden Dollar betragen", sagte Jassy. "Soweit wir das einschätzen können, gehört unsere Sparte für eigene Chips zu den drei größten Herstellern von Rechenzentrum-Chips weltweit."
Unter den drei größten weltweit. Dabei existierte sie vor fünf Jahren praktisch noch gar nicht. Das Wachstum liegt im Jahresvergleich bei über 100 Prozent, allein im ersten Quartal wuchs die Sparte gegenüber dem Vorquartal um fast 40 Prozent. Die Sparte verkauft drei Arten von Chips. Graviton sind Prozessoren für allgemeine Berechnungen. Trainium treibt das Training künstlicher Intelligenz an. Und Nitro kümmert sich um Sicherheit und Netzwerke.
Trainium ist der wichtigste Chip
Der Star ist eindeutig Trainium. Dieser Chip ist Amazons direkte Antwort auf die Dominanz von Nvidia im Bereich der künstlichen Intelligenz. Und die Nachfrage danach ist enorm. Wie enorm? Amazon hat Bestellungen und Vereinbarungen im Wert von mehr als 225 Milliarden Dollar gesammelt. Allein für diese eine Produktreihe. Um sich diese Summe vorstellen zu können: Sie entspricht etwa dem Eineinhalbfachen dessen, was die gesamte AWS-Cloud heute jährlich einnimmt. Amazon hat im Grunde eine künftige Version von AWS vorverkauft, die größer ist als die heutige.
Wer bestellt Trainium? Die beiden führenden Labore für die Entwicklung künstlicher Intelligenz weltweit, nämlich Anthropic und OpenAI. Beide haben mehrjährige Verträge über enorme Mengen an Rechenleistung unterzeichnet. OpenAI hat rund zwei Gigawatt Kapazität reserviert, Anthropic sogar bis zu fünf Gigawatt. Hinzu kommen weitere Unternehmen, etwa Uber.
Wer Trainium jetzt erwerben möchte, hat Pech. Er muss warten. Trainium2 bietet ein etwa 30 Prozent besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als vergleichbare Grafikchips. Und er ist größtenteils ausverkauft. Amazon begann Anfang 2026 mit der Auslieferung von Trainium3. Er ist für den gleichen Preis 30 bis 40 Prozent leistungsfähiger als die vorherige Generation und nahezu vollständig vergriffen. Und Trainium4? Er wird erst in eineinhalb Jahren in größerem Umfang erhältlich sein, dennoch haben Kunden bereits einen Großteil seiner Produktion reserviert.
Diese Nachfrage betrifft nicht nur Trainium. Bei den Graviton-Prozessoren kam es zu einer ähnlichen Situation. Zwei große AWS-Kunden fragten, ob sie die gesamte verfügbare Graviton-Kapazität für das Jahr 2026 kaufen könnten. Amazon lehnte ab. Graviton wird heute von 98 Prozent der tausend größten Kunden des EC2-Dienstes genutzt und bietet laut Jassy ein um mehr als 40 Prozent besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als vergleichbare Prozessoren der x86-Architektur, die von Intel und AMD beherrscht wird.
Trainium treibt auch den Dienst Amazon Bedrock an, auf dem der Großteil der KI-Berechnungen des Unternehmens läuft. Bedrock wird von mehr als 125.000 Kunden genutzt, und fast 80 Prozent der Unternehmen aus der Fortune-100-Liste greifen darauf zurück.
Wird Amazon seine Chips auch an andere verkaufen?
Wird Amazon damit beginnen, seine Chips ähnlich wie Nvidia direkt an Kunden zu verkaufen? Auf diese Antwort wartet die gesamte Branche. Jassy äußerte sich bislang vorsichtig. Das Unternehmen wäge zwischen der eigenen Nachfrage und möglichen externen Verkäufen ab. "Ich gehe davon aus, dass wir höchstwahrscheinlich in den nächsten paar Jahren damit beginnen werden, sie zu verkaufen", erklärte er. Viele Interessenten gäbe es ohnehin nicht. Einige große KI-Labore schon, konkurrierende Cloud-Unternehmen wahrscheinlich nicht.
Wenn ein Unternehmen seine Chips selbst entwickelt, muss es keine überhöhten Preise für Hardware anderer Hersteller zahlen. Die Amazon-Führung rechnet damit, dass Trainium dem Unternehmen bei großflächigem Einsatz Investitionen in Höhe von mehreren zehn Milliarden Dollar ersparen und im Vergleich zu einer Abhängigkeit von fremden Chips eine um mehrere Hundert Basispunkte höhere operative Marge bringen wird. Bei einem Geschäft von der Größe von AWS bedeuten einige Hundert Basispunkte zusätzliche Milliarden Dollar.
Das gesamte enorme Auftragsvolumen erfüllt für Amazon noch einen weiteren Zweck. Es rechtfertigt die astronomischen Ausgaben für den Bau von Rechenzentren. Die Unternehmensführung betont wiederholt, dass sie die Ausgaben mit Zuversicht tätigt, weil ein großer Teil der Kapazität bereits im Voraus vertraglich gebunden ist. Die Server werden gerade erst installiert, doch die Kunden warten bereits darauf.
Quellen: theregister.com und faq.com
