Die Europäische Union hat einen neuen, für künstliche Intelligenz bestimmten Supercomputer in Auftrag gegeben. Die Ausschreibung gewann das französische Unternehmen Bull, wobei sich der Auftragswert auf 387,8 Millionen Euro beläuft, was etwa 449 Millionen Dollar entspricht. Für das Unternehmen handelt es sich um den größten Auftrag seiner Geschichte. Die Maschine mit dem Namen LUMI-AI wird in der finnischen Stadt Kajaani entstehen und in der zweiten Jahreshälfte 2027 in Betrieb genommen. Im Vergleich zum derzeitigen Supercomputer LUMI wird sie die zehnfache Leistung bei Aufgaben der künstlichen Intelligenz und nahezu die doppelte Leistung bei herkömmlichen wissenschaftlichen Berechnungen erbringen.
Der Auftrag wurde vom Gemeinsamen Unternehmen EuroHPC vergeben, einer EU-Organisation, die die aus öffentlichen Mitteln finanzierten europäischen Supercomputer koordiniert. LUMI-AI ist die sechste Maschine, die im Rahmen des sogenannten AI-Factories-Programms beschafft wurde, und wird direkt neben dem bestehenden Supercomputer LUMI in Finnland errichtet. Eigentümer des Systems bleibt EuroHPC, Gastgeber wird das Konsortium LUMI AI Factory sein, und physisch wird es im Rechenzentrum des finnischen Rechenzentrums CSC betrieben.
Die Finanzierung ist zu gleichen Teilen aufgeteilt. Die Hälfte der Mittel stellt EuroHPC bereit, die andere Hälfte wurde von den sechs im Konsortium zusammengeschlossenen Ländern aufgebracht, konkret von Finnland, Tschechien, Dänemark, Estland, Norwegen und Polen. Tschechien gehört somit zu den Miteigentümern des Projekts, obwohl die Maschine selbst auf finnischem Boden stehen wird. Ihre Rechenleistung werden Forschende und Unternehmen aus allen Partnerstaaten nutzen können.
Europa braucht eine weitere Maschine
Die Nachfrage nach Rechenleistung für künstliche Intelligenz übersteigt die derzeit verfügbaren Kapazitäten von EuroHPC deutlich. „Derzeit müssen wir einige Anträge ablehnen, weil wir nicht die gesamte Nachfrage bedienen können“, erklärte Evangelos Floros, der bei EuroHPC für die Infrastruktur zuständig ist, gegenüber den Medien. Ihm zufolge dürfte der Druck nachlassen, wenn nach und nach weitere Systeme in Betrieb genommen werden.
Das Netzwerk, in das LUMI-AI integriert wird, wird bereits seit Jahren ausgebaut. Das Gemeinsame Unternehmen EuroHPC verfügt über ein langfristiges Budget von 8,2 Milliarden Euro und baut schrittweise ein Netzwerk spezialisierter, mit seinen Supercomputern verbundener AI-Factories-Zentren auf. Zwei Beispiele zeigen, dass diese Infrastruktur in der Praxis tatsächlich genutzt wird. Das Unternehmen OVHcloud bestätigte der Nachrichtenagentur Reuters, dass es auf dem deutschen Supercomputer Jupiter die erste Trainingsphase seines Basismodells abgeschlossen hat. Das italienische Startup Domyn, das das von der Europäischen Kommission unterstützte EUROPA-Konsortium leitet, trainiert auf den europäischen Kapazitäten wiederum ein eigenes Modell.
Was LUMI-AI leisten wird
Die neue Maschine wird das Training fortschrittlicher Modelle, ihren anschließenden Betrieb sowie klassische wissenschaftliche Simulationen bewältigen. Das Unternehmen Bull wird sie auf Basis seiner BullSequana-XH3500-Architektur bauen, die speziell für anspruchsvolle Berechnungen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz entwickelt wurde.
Die Rechenleistung liefern Chips von AMD, konkret AMD-Instinct-MI430X-Beschleuniger der neuen Generation und AMD-EPYC-Prozessoren der sechsten Generation mit 256 Kernen. IBM stellt die Speicherlösung bereit, und die Netzwerkinfrastruktur im Rechenzentrum wird vom finnischen Unternehmen Nokia geliefert. Die einzelnen Komponenten werden durch die BXI-Technologie von Bull miteinander verbunden. Dabei handelt es sich um die einzige europäische Lösung mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz, die speziell für Supercomputer und KI entwickelt wurde.
Kimmo Koski, Leiter des finnischen Rechenzentrums CSC, nannte noch einen weiteren Vorteil. Ihm zufolge wird LUMI-AI in Kombination mit dem Quantencomputer LUMI-IQ europäischen Wissenschaftlern und Unternehmen bei der Forschung in Bereichen wie Gesundheitswesen, Klima oder Entwicklung neuer Technologien helfen.
Wann die Maschine in Betrieb geht
Die Inbetriebnahme des Systems ist für die zweite Jahreshälfte 2027 geplant. Bei Technologien für künstliche Intelligenz mag das zwar wie eine ferne Zukunft klingen, bei derart umfangreichen Supercomputer-Aufträgen ist dies jedoch ein üblicher Zeitraum.
Die finnische Stadt Kajaani bietet günstigen Strom mit einem niedrigen CO₂-Fußabdruck sowie ein Klima, das die Kühlung großer Rechnersäle erheblich erleichtert. Darüber hinaus verfolgt Finnland seit Langem die Strategie, diese natürlichen Bedingungen zu einem Wettbewerbsvorteil für Rechenzentren zu machen.
Die Kühlung ist bei solchen Anlagen eine Wissenschaft für sich. LUMI-AI wird eine patentierte Lösung von Bull nutzen, bei der statt Luft warmes Wasser zu den Chips geleitet wird. Die von der Maschine erzeugte Abwärme wird aufgefangen, und der Überschuss fließt in das städtische Fernwärmenetz von Kajaani, wodurch der Anteil umweltfreundlich erzeugter Energie steigt. Der gesamte Betrieb wird in einem nach strengen Umweltstandards errichteten Gebäude mit Strom aus erneuerbaren Quellen versorgt. Dadurch soll das System zu den energieeffizientesten großen KI-Zentren der Welt gehören.
Eine kleine Anlage im Vergleich zu amerikanischen Zentren
Im globalen Vergleich bleiben die europäischen AI-Factories-Zentren jedoch relativ bescheiden. Ein Supercomputer für fast 388 Millionen Euro stellt nur einen Bruchteil der Investitionen dar, die in riesige Anlagen privater Rechenzentrumsbetreiber fließen. Europa reagiert auf diesen Unterschied bislang eher mit der Bündelung der finanziellen Mittel einzelner Regierungen als mit dem Versuch, mit Amerika Projekt für Projekt zu konkurrieren.
Ein anderes Programm sollte größere Ambitionen verwirklichen. Das dreißig Milliarden Euro schwere Projekt Gigafactories sollte sieben wesentlich größere Standorte umfassen. Seine Vorbereitung zieht sich jedoch hin, und die Verzögerung beunruhigt bereits einige Partner, die Europa für diesen Plan benötigt. Kleinere Maschinen lassen sich an etablierten Standorten hingegen leichter errichten. Die ersten sieben Standorte für AI Factories wählte EuroHPC im Dezember 2024 aus, sechs weitere folgten im Oktober 2025, und die entsprechenden Verträge werden seitdem schrittweise unterzeichnet.
Quellen: thenextweb.com und euronext.com
