Der Ingenieur des chinesischen Unternehmens DeepSeek, Liou Šeng-jü (Liu Shengyu), beschrieb in seinem Blog, wie es sich anfühlt, eine Technologie zu entwickeln, die ihn höchstwahrscheinlich den Job kosten wird, den er liebt. Und warum er Anthropic und OpenAI nicht zutraut, die fortschrittlichste künstliche Intelligenz jemals allen zugänglich zu machen und erschwinglich zu halten.
Liou gehört zu den Menschen, die an einem wichtigen Bestandteil des jüngsten Modells des Unternehmens mitgeschrieben haben, also an DeepSeek V4.1. Er entwickelt sogenannte Kernels, also hardwarenahe Programme, die direkt auf Grafikchips laufen und bestimmen, wie schnell das Modell trainiert wird und antwortet. Es ist ein Handwerk für eine Handvoll Spezialisten.
KI ist zur Konkurrenz geworden
Noch vor einem Jahr half ihm künstliche Intelligenz dabei, Dokumentationen zu durchsuchen und Fehler im Code zu finden. Heute kann sie bereits Code für Grafikkarten lesen und selbstständig beschleunigen. Er freut sich darüber, wie gut V4.1 geworden ist, schreibt aber zugleich, dass von künstlicher Intelligenz geschriebene Operatoren höchstwahrscheinlich genauso gut sein werden wie seine oder sogar besser. Daraus entsteht eine Schleife, die er selbst so beschreibt: Je besser er seine Arbeit erledigt, desto schneller werden die Modelle trainiert und desto früher ersetzen sie ihn. „Die Menschen haben nie gezögert, wenn es darum ging, ihren eigenen Untergang herbeizuführen“, schrieb er und stellte sich gleich darauf die Frage, warum er diese Kernels also weiterhin verbessere.
Der erste Grund ist die Freude an der Arbeit. Das Schreiben von Kernels verglich er mit dem Spielen eines Videospiels. Wenn er ein neues Verfahren entwickelt oder sein Code schneller läuft als zuvor, empfindet er nach eigenen Worten eine Begeisterung, die mit der eines Läufers vergleichbar ist, der seine persönliche Bestzeit verbessert hat. Und wenn sein Code sogar die offizielle Version des Chipherstellers übertrifft, ist er darauf stolz. Selbst wenn er nachließe oder die Entwicklung absichtlich behinderte, würden die Konkurrenzunternehmen weitermachen, und er würde so oder so ersetzt. Statt die Arbeit jemand anderem zu überlassen, erledigt er sie lieber selbst. Wenn seiner Ansicht nach alle derart entschlossen sind, ihr eigenes Ende herbeizuführen, bleibt ihm nichts anderes übrig, als sich ebenfalls daran zu beteiligen.
Um seine Stelle fürchtet er nicht. Er hat vor etwas anderem Angst: dass ihm eine Beschäftigung bleibt, aus der der handwerkliche Teil verschwunden ist, und dass aus einem Menschen, der den Code selbst schreibt, jemand wird, der hauptsächlich Agenten beaufsichtigt. Er verglich es mit einer geschickten Strickerin, die ihre Nadeln beiseitelegen und eine Maschine benutzen muss, weil inzwischen die gesamte Branche auf sie umgestiegen ist.
Liou schreibt in seinem Beitrag, dass er Verstand und Gefühl bei sich meist voneinander getrennt hält, sich gelegentlich aber doch die andere Seite meldet. Er erinnert sich daran, wie er weinte, als er aus einer Wohnung auszog, in der er kaum ein Jahr gelebt hatte, weil er sich von den Erinnerungen nicht verabschieden konnte. Der Abschied von einer Zeit, in der Menschen die Kernels schrieben und man sich auf menschlichen Einfallsreichtum verließ, schmerzt seiner Ansicht nach noch viel mehr. Er fragt die Leser, ob sie das ebenfalls kennen: dass sie mit künstlicher Intelligenz arbeiten müssen, um ihren Lebensunterhalt zu sichern, und dabei wissen, dass sie ihnen genau den Teil ihrer Arbeit nehmen wird, den sie am meisten mögen.
Er vertraut westlichen Laboren nicht
Die zweite Hälfte des Textes befasst sich damit, wer die leistungsfähigsten Systeme kontrollieren wird. Liou warnt davor, dass sie in den Händen einiger weniger Unternehmen landen könnten, weil dies seiner Ansicht nach die Unterschiede zwischen den Menschen vertiefen würde. Wer Zugang zu den leistungsfähigsten Modellen hätte, würde einen Vorsprung erlangen, den andere nur schwer aufholen könnten. Er fügte hinzu, dass dadurch auch der gesellschaftliche Aufstieg erschwert würde. Daraus leitet er die Überzeugung ab, dass Spitzenintelligenz offen und für alle kostengünstig verfügbar sein sollte. „Ich glaube nicht, dass Anthropic oder OpenAI das tun werden“, schrieb er und stellte ihrem geschlossenen Ansatz die Veröffentlichung der Modellgewichte durch DeepSeek gegenüber.
Am stärksten kritisiert er Anthropic. Liou schrieb, dass er insbesondere nicht wolle, dass gerade dieses Unternehmen die fortschrittlichste künstliche Intelligenz oder AGI kontrolliert, also Systeme auf dem Niveau des menschlichen Verstandes oder darüber. Mit dem Hinweis, dass er bewusst übertreibe, verglich er dies mit einer Situation, in der Hitler vor den Alliierten in den Besitz der Atombombe gelangt wäre. Der Glaube an eine offene und für alle zugängliche Entwicklung gehört seinen Worten zufolge zu den Gründen, warum er bei DeepSeek geblieben ist.
Der Beitrag entstand in einer angespannten Zeit
Der Text fiel in eine Auseinandersetzung, die inzwischen auf beiden Seiten des Pazifiks entbrannt war. Eine Woche zuvor hatte der Forscher Jacob Coxon, der zuvor auch bei OpenAI gearbeitet hatte, Anthropic aus Sicherheitsbedenken verlassen. Auf der Plattform X schrieb er, die Unternehmen steuerten direkt auf eine sich selbst verbessernde Superintelligenz zu und spielten dabei mit dem Leben der Menschen. Daran knüpfte am Samstag Anthropic-Chef Dario Amodei mit einem Appell an die führenden Labore an, ihr Tempo zu drosseln. Die Fähigkeiten der Modelle wachsen ihm zufolge schneller, als die Unternehmen sie überprüfen können. Auch Sam Altman und Elon Musk beteiligten sich an der Debatte.
Genau gegen diesen Aufruf zur Verlangsamung wendet sich Liou, und in China ist er damit nicht allein. Laut der Zeitung SCMP stoßen die Forderungen amerikanischer Unternehmen nach einem langsameren Tempo dort auf wachsenden Widerstand. Sie wurden kurz vor dem erwarteten Treffen der Präsidenten Xi Jinping und Donald Trump laut, das am 24. September stattfinden soll und bei dem die Sicherheit künstlicher Intelligenz eines der Hauptthemen sein könnte. Die chinesischen Labore erhöhen unterdessen den Druck. Nach DeepSeek machte das Unternehmen Moonshot AI mit dem Modell Kimi K3 auf sich aufmerksam und führte vor Augen, wie schnell die chinesischen Teams vorankommen.
Quellen: weixin.qq.com, yahoo.com, timesofindia.indiatimes.com und neoteo.com
