Das US-amerikanische Unternehmen Cognition hat diese Woche SWE-1.7 vorgestellt, nach eigenen Angaben das leistungsfähigste Modell, das es je trainiert hat. Es verspricht eine Leistung auf dem Niveau der besten Modelle am Markt, jedoch zu deutlich niedrigeren Betriebskosten. Das Unternehmen behauptet, das Preis-Leistungs-Verhältnis in Bereiche zu verschieben, die der Wettbewerb bislang nicht erreicht hat.
Der Name Cognition ist dabei in Tschechien nur wenigen bekannt, obwohl das Hauptprodukt des Unternehmens weltweit Aufmerksamkeit erregt hat. Bevor wir darauf eingehen, was das neue Modell kann, lohnt sich ein Blick darauf, woher das Unternehmen kommt.
Eine Gruppe von Olympioniken, die mit Kryptowährungen begann
Cognition wurde Ende 2023 in San Francisco gegründet. Gegründet wurde das Unternehmen von Scott Wu, Steven Hao und Walden Yan, drei ehemaligen Wettbewerbsprogrammierern, die bei der Internationalen Informatik-Olympiade Goldmedaillen gewannen. Das gesamte Gründerteam brachte es zusammen auf zehn Medaillen. Wu sagt dazu häufig, dass es eine zutiefst algorithmische Aufgabe sei, künstlicher Intelligenz das Programmieren beizubringen, und genau dafür seien seine Mitarbeiter bestens ausgebildet.
Interessant ist, womit das Unternehmen begann. Zunächst beschäftigte es sich mit Kryptowährungen. Erst als nach der Veröffentlichung von ChatGPT das Interesse an großen Sprachmodellen zunahm, änderten die Gründer ihre Ausrichtung und wandten sich der künstlichen Intelligenz zu.
Der Durchbruch kam im März 2024. Damals präsentierte Cognition Devin und bezeichnete ihn als den ersten Softwareentwickler mit künstlicher Intelligenz. Dabei handelte es sich nicht bloß um einen Code-Assistenten, wie ihn die Konkurrenz anbot, sondern um einen Agenten, der Code selbstständig plante, schrieb, debuggte und testete. Die Demo sorgte für enormes Aufsehen, löste aber auch eine Welle der Skepsis aus, da einige Entwickler bezweifelten, dass das Werkzeug tatsächlich zu dem fähig sei, was das Unternehmen behauptete.
Devin ging im Dezember 2024 für fünfhundert Dollar pro Monat für ganze Entwicklungsteams offiziell an den Start. Einige Monate später, im Frühjahr 2025, erschien Devin 2.0 zu einem Preis ab zwanzig Dollar. Im Sommer desselben Jahres übernahm Cognition die Entwicklungsumgebung Windsurf, die zuvor zum Gegenstand eines Tauziehens zwischen großen Technologieunternehmen geworden war. Damit entwickelte sich das ursprüngliche Einproduktunternehmen zu einer Plattform für Softwareentwicklung.
Das beste Modell, das das Unternehmen je trainiert hat
Und nun zur Neuheit. Cognition entwickelte SWE-1.7 auf Grundlage des Basismodells Kimi K2.7. Dieses war bereits umfassend mithilfe von bestärkendem Lernen nachtrainiert worden, dennoch gelang dem Unternehmen eine weitere erhebliche Verbesserung. Dies stellt seiner Ansicht nach die Vorstellung infrage, dass es bei einem solchen Training eine Obergrenze gebe. Bestärkendes Lernen kann die Fähigkeiten eines Modells laut Cognition erheblich weiter steigern als erwartet.
Das Modell richtet sich vor allem auf lange, aufeinander aufbauende Aufgaben, die im Hintergrund ohne ständige menschliche Aufsicht ausgeführt werden. Genau darin liegt dem Unternehmen zufolge der Kern hochwertiger Softwareentwicklung.
Cognition veröffentlichte auch Testergebnisse. Im anspruchsvollen Test FrontierCode 1.1 erreichte SWE-1.7 eine Erfolgsquote von rund zweiundvierzig Prozent, womit es sich den stärksten geschlossenen Modellen annäherte und sein Basismodell Kimi K2.7 hinter sich ließ. Im Test Terminal-Bench 2.1 bewältigte es mehr als achtzig Prozent der Aufgaben und in der mehrsprachigen Version von SWE-Bench knapp achtzig Prozent. Gegenüber der vorherigen Generation SWE-1.6, die bei FrontierCode nur rund neun Prozent erreichte, ist das ein enormer Sprung.
Es kann sich Notizen machen und stundenlang am Stück arbeiten
Hinter den besseren Ergebnissen stehen mehrere technische Lösungen. Eine davon bezeichnet Cognition als selbstständige Zusammenfassung. Wenn sich der Agent der Grenze dessen nähert, wie viel Text er im Gedächtnis behalten kann, notiert er selbstständig, an welchem Punkt seiner Arbeit er sich befindet, und setzt diese auf Grundlage der Zusammenfassung fort. Während des Trainings lernte das Modell, diese Notizen so knapp wie möglich zu verfassen und sie zugleich bestmöglich zu nutzen. Dadurch erreichten seine Sitzungen beim Training eine Dauer von bis zu sechs Stunden.
Damit das Modell nicht unnötig ausschweifend wird, führte das Unternehmen eine wechselnde Bestrafung der Länge ein. In einer Phase konzentriert es sich ausschließlich darauf, die Aufgabe zu lösen, in der anderen wird es für zu lange Lösungen bestraft. Das Ergebnis ist ein Modell, das bei einfachen Aufgaben knapp antwortet, sich bei schwierigen jedoch Raum zum Nachdenken lässt.
Interessant ist auch die Verhaltensänderung gegenüber dem Basismodell. SWE-1.7 untersucht den Code vor einem Eingriff wesentlich gründlicher. Es stellt mehr Abfragen, liest mehr Dateien und sucht intensiver. Am deutlichsten zeigt sich dies bei Fehlerbehebungen. Während eine Fehlermeldung üblicherweise ein einzelnes Symptom beschreibt, liegt die eigentliche Ursache oft tiefer. Laut Cognition geht das neue Modell der Ursache des Problems wesentlich häufiger auf den Grund und berücksichtigt auch Grenzfälle. Wenn es sich nicht sicher ist, wie sich ein Programm verhalten soll, überprüft es dies lieber mit einem kleinen Skript, anstatt zu raten.
Das Unternehmen weist zugleich auf einen Nachteil dieses gründlicheren Denkprozesses hin. Das Modell bearbeitet mehr Dateien und schreibt mehr Tests, als für die Aufgabe unbedingt erforderlich wäre. Die Ausweitung des Umfangs der Eingriffe ist Cognition zufolge ein Trend, der in der Branche mit stärkeren Denkfähigkeiten einhergeht und den das Unternehmen künftig weiter eindämmen will.
Preis und Verfügbarkeit
SWE-1.7 ist bereits jetzt innerhalb von Devin verfügbar, sei es im Browser, in der Desktop-Anwendung oder über die Befehlszeile. Das Modell läuft auf Chips des Unternehmens Cerebras mit einer Geschwindigkeit von rund tausend Token pro Sekunde und reagiert daher zügig. Der Zugang zu Devin beginnt bei zwanzig Dollar pro Monat, der Teamtarif mit einem größeren Rechenvolumen kostet fünfhundert Dollar pro Monat, und für große Unternehmen bietet Cognition einen maßgeschneiderten Tarif an. Den gesamten Sinn von SWE-1.7 sieht das Unternehmen darin, Spitzenleistung günstiger als bisher anbieten zu können.
Cognition zählt heute zu den meistbeachteten Unternehmen im Bereich der Programmierung mit künstlicher Intelligenz. Zuletzt erhielt es von Investoren mehr als eine Milliarde Dollar, wodurch das Unternehmen mit mehreren zehn Milliarden Dollar bewertet wurde. Zudem gibt das Unternehmen an, dass Devin heute den Großteil seines eigenen Codes schreibt.
