Künstliche Intelligenz wird nach Ansicht von René Haas, dem CEO des britischen Unternehmens Arm, noch zu Lebzeiten der heutigen Generationen ein Heilmittel gegen Krebs finden. In einem Gespräch für den BBC-Podcast Big Boss Interview fügte er jedoch hinzu, dass der Aufschwung der gesamten Branche durch den Mangel an Chips für neue Rechenzentren gebremst werde. Haas spricht von der Krankheit als einem mathematischen Problem, das bislang niemand berechnen kann. Eine Zelle, einen ganzen Menschen oder die Auswirkungen von Krebs auf einen bestimmten DNA-Abschnitt zu modellieren, ist nicht nur für Menschen, sondern auch für die Computer, auf denen heutige Modelle laufen, zu komplex. Die Dinge werden sich jedoch ändern, sobald mehr Daten in diese Systeme fließen und die Maschinen leistungsfähiger werden, die sie verarbeiten. Haas glaubt, dass künstliche Intelligenz noch zu unseren Lebzeiten dabei helfen wird, Krebs zu heilen.
KI und Medizin
Ärzte und Forscher arbeiten bereits mit ähnlichen Werkzeugen. Der britische National Health Service gab bekannt, dass mehr als vier Millionen Patienten dank Investitionen in computergestützte Auswertungen von Röntgenaufnahmen schneller zu ihren Ergebnissen gekommen seien. Zwei Jahre zuvor stellte Google DeepMind das Modell AlphaFold 3 vor, das die Wechselwirkungen zwischen Proteinen, DNA, RNA und Wirkstoffmolekülen vorhersagt. Das Tochterunternehmen Isomorphic Labs bereitet die ersten Tests von durch künstliche Intelligenz entwickelten Medikamenten an Menschen vor.
Chris Bakal vom Londoner Institute of Cancer Research reagierte auf die Aussagen von Haas mit dem Hinweis, dass die entscheidende Frage nicht mehr laute, ob künstliche Intelligenz eingesetzt werden solle, sondern welche Daten man ihr zur Verfügung stelle. In seinem Labor trainiert er Modelle mit selbst erhobenen Daten aus Patientenproben und nicht mit Daten, die sich aus dem Internet herunterladen lassen. Für ihren Betrieb reicht zudem kein einziges riesiges Rechenzentrum aus. Die Zukunft der medizinischen künstlichen Intelligenz gehört ihm zufolge nicht demjenigen, der den leistungsfähigsten Computer baut, sondern demjenigen, der über die richtigen Messungen und Daten verfügt. Ein solches Vorgehen kann laut Bakal die Entwicklungszeit neuer Medikamente um mehrere Jahre verkürzen.
Was Arm eigentlich entwickelt
Arm selbst stellte lange Zeit keine Chips her. Das Unternehmen aus Cambridge entwickelt Prozessorarchitekturen, die das Gehirn von Siliziumschaltungen bilden. Seine Entwürfe kommen in Hunderten Milliarden Telefonen, Autos, Uhren und anderen Geräten auf der ganzen Welt zum Einsatz. Rund fünfhundert Unternehmen besitzen Lizenzen dafür, darunter Apple, Samsung, Qualcomm und Nvidia. Arm rückte vor allem wegen der Energieeffizienz seiner Entwürfe in den Vordergrund, die heute auch von Herstellern von Chips für Rechenzentren übernommen werden. Haas zufolge läuft die Technik von Arm in der Hälfte aller Rechenzentren für künstliche Intelligenz weltweit.
Das Unternehmen hat zudem begonnen, eigene Chips zu verkaufen. Meta hatte es um einen Prozessor mit der Bezeichnung Arm AGI gebeten. Er kam im März auf den Markt, und seitdem haben Kunden ihn im Wert von mehr als zwei Milliarden Dollar bestellt.
Es gibt zu wenige Fabriken, doch weitere werden gebaut
Das Problem besteht darin, dass es zu wenige Chips unterschiedlicher Art gibt, was Haas zufolge den Bau von Rechenzentren und den Einsatz künstlicher Intelligenz verzögert. Er verweist auf Pläne für riesige Zentren in Frankreich und den Vereinigten Staaten sowie auf Ideen, sie in der Erdumlaufbahn zu platzieren. Dafür wären jedoch mehr Chipfabriken erforderlich. Dass eine davon in Großbritannien entstehen könnte, erwartet Haas allerdings nicht. Ein solcher Betrieb ist ihm zufolge teuer, verbraucht viel Wasser und Energie und benötigt geschultes Personal sowie ein breites Netzwerk von Zulieferern.
Haas zufolge werden innerhalb von zehn Jahren auch selbstlernende Roboter auf Chips von Arm umsteigen, und zwar in der Produktion, bei der Reinigung, der Überwachung und bei Reparaturen. Humanoide Maschinen werden sich seiner Ansicht nach innerhalb von fünf Jahren verbreiten. Ein Roboter, der für das Bettenmachen programmiert wurde, soll demnach auch lernen, Handtücher zu falten oder Mülleimer zu leeren. Sorgen vor Massenentlassungen relativiert er zugleich. Schätzungen dazu, wie viel Arbeit Maschinen den Menschen abnehmen werden, sind ihm zufolge übertrieben, und neue Arbeitsplätze würden dies ausgleichen.
Ein Manager mit Erfahrung in der Halbleiter- und Pharmabranche
Haas kam 2013 zu Arm und wurde 2022 zum CEO ernannt. Kürzlich übernahm er auch die Verantwortung für das internationale Geschäft des japanischen Unternehmens SoftBank, und im April schied er aus dem Aufsichtsrat des britischen Pharmaunternehmens AstraZeneca aus. Seine Erfahrung in beiden Branchen zeigt sich deutlich in seinen Überlegungen zu Krebs.
SoftBank, der Haupteigentümer von Arm, gehört zu den größten Technologieinvestoren der Welt und hält eine Beteiligung an OpenAI. Die Japaner kauften Arm im Jahr 2016. Einen Teil der Aktien brachte das Unternehmen anschließend an die New Yorker Börse Nasdaq statt nach London, was einige britische Politiker mit Unmut betrachten. Haas hält dagegen, dass die Hälfte der Beschäftigten in Großbritannien geblieben sei und dass in Cambridge niemand mehr Menschen beschäftige. Insgesamt hat Arm mehr als siebentausend Beschäftigte, davon rund dreitausend auf den britischen Inseln. Der Unternehmenswert liegt weiterhin bei über 260 Milliarden Dollar. In diesem Sommer stieg die Aktie so stark, dass Arm gemessen am absoluten Wert zum wertvollsten britischen Unternehmen der Geschichte wurde. Haas selbst wurden Vergütungen genehmigt, durch die er zum Dollarmilliardär werden könnte, wenn es ihm gelingt, den Unternehmenswert auf eine Billion Dollar zu steigern.
Quellen: bbc.com, theguardian.com und finance.yahoo.com
