Vor einigen Jahren schmuggelten Mitarbeiter ChatGPT und Claude an den IT-Abteilungen ihrer Unternehmen vorbei, legten private Konten an und erledigten Arbeiten, für die sie zuvor Stunden gebraucht hatten, in einem Bruchteil der Zeit. Eine MIT-Studie ergab, dass in mehr als 90 % der Unternehmen Menschen täglich Chatbots nutzten, obwohl nur 40 % dieser Unternehmen über ein offizielles Abonnement verfügten. Die Unternehmensleitungen bezeichneten dies als Sicherheitsproblem. Die Mitarbeiter sahen darin eine Arbeitserleichterung. Doch jetzt hat sich die Situation um 180 Grad gedreht.
Eine neue globale Umfrage des Unternehmens WalkMe befragte 3 750 Führungskräfte und Mitarbeiter in 14 Ländern, und die Ergebnisse sind gelinde gesagt überraschend. Mehr als 54 % der Beschäftigten haben in den vergangenen 30 Tagen die KI-Tools ihres Unternehmens einfach umgangen und die Arbeit manuell erledigt. Weitere 33 % nutzten KI überhaupt nicht. Zusammengenommen bedeutet dies, dass etwa 8 von 10 Mitarbeitern die Technologie, in die ihre Unternehmen Rekordsummen investieren, entweder aktiv ablehnen oder meiden.
Die durchschnittlichen Budgets für die digitale Transformation stiegen im Jahresvergleich um 38 % auf 54 Millionen Dollar. Gleichzeitig bleiben 40 % dieser Investitionen gerade deshalb hinter den Erwartungen zurück, weil die Menschen die Technologie schlicht nicht nutzen. WalkMe-Chef Dan Adika trifft sich regelmäßig mit den Technologievorständen großer Unternehmen und stellt ihnen eine einfache Frage: Wie viele Ihrer Mitarbeiter nutzen KI tatsächlich für sinnvolle Arbeit? „Die Zahlen liegen unter zehn Prozent“, fügt er hinzu.
Führungskräfte und Mitarbeiter leben in unterschiedlichen Welten
Unternehmensleitungen und ihre Mitarbeiter scheinen völlig unterschiedliche Szenarien zu beschreiben. Lediglich 9 % der Mitarbeiter glauben, dass KI komplexe, geschäftskritische Entscheidungen bewältigen kann. Bei den Führungskräften? 61 %. Das ist eine Kluft von 52 Prozentpunkten. 88 % der Führungskräfte sind der Ansicht, dass ihre Mitarbeiter über ausreichende Werkzeuge verfügen. Dem stimmen nur 21 % der Mitarbeiter zu. Ein Unterschied von 67 Prozentpunkten bei der Frage, ob ihnen überhaupt etwas zur Verfügung steht, das sie nutzen können.
„Künstliche Intelligenz hat ihre Versprechen nicht erfüllt. Willkommen in der realen Welt. Vergessen Sie den Hype um KI. Sie hat einfach nicht geliefert. Produktivität? Schwach. Wenn KI tatsächlich funktionieren würde, müsste die Produktivität deutlich steigen. Aber diese Kurven aus dem Silicon Valley bleiben einfach aus.“ So äußerte sich der Ökonom Steve Hanke von der Johns Hopkins University zu diesem Thema.
Dan Adika hat für die gesamte Situation eine treffende Metapher. Er sagt, jedem Mitarbeiter ein KI-Tool zu kaufen, sei so, als würde man jedem einen Ferrari geben. Doch diese Menschen können nicht fahren. Sie haben kein Benzin, also keinen Kontext und keine Daten. Sie wissen nicht, wie sie mit dem Auto umgehen sollen, also wie man die richtigen Anweisungen gibt. Und in vielen Unternehmen gibt es nicht einmal Straßen, also APIs oder eine andere technische Infrastruktur, auf denen sie fahren könnten. Was tun Sie, wenn Sie einen Ferrari haben, aber keinen Fahrer, kein Benzin und keine Straßen? Sehr schnell wird es nicht vorangehen.
Diese Kluft kostet Unternehmen fast zwei Arbeitsmonate pro Jahr
Die Verluste lassen sich beziffern. Die WalkMe-Umfrage ergab, dass Mitarbeiter aufgrund technologischer Reibungsverluste, also wegen Problemen mit Werkzeugen, die schlicht nicht so funktionieren, wie sie sollten, 51 Arbeitstage pro Jahr verlieren. Das entspricht einem Ausfall von fast zwei Monaten und bedeutet gegenüber 2025 einen Anstieg um 42 %. Umgerechnet sind das 7,9 Stunden pro Woche. Goldman Sachs hat zugleich errechnet, dass diejenigen, die KI richtig nutzen, durchschnittlich 40 bis 60 Minuten pro Tag sparen. Was KI denen bringt, die sie beherrschen, nimmt sie denen, die mit ihr kämpfen.
Und dann gibt es noch die Schatten-KI. 78 % der Führungskräfte wollen die Nutzung nicht genehmigter Tools sanktionieren. Doch nur 21 % der Mitarbeiter geben an, dass sie überhaupt jemand auf die Unternehmensrichtlinien hingewiesen habe. Und 34 % der Beschäftigten wissen nicht einmal, welche Tools ihr Unternehmen eigentlich genehmigt hat. Dabei räumen 62 % ebendieser Führungskräfte im Privaten ein, dass das Risiko nicht genehmigter KI im Vergleich zu dem Risiko, dass Unternehmen KI überhaupt nicht nutzen, übertrieben wird.
Angst vor der eigenen Ersetzbarkeit?
Adika spricht von einer neuen Ebene, die sich unterhalb der Schatten-KI gebildet hat. Es geht nicht um Mitarbeiter, die gegen Regeln verstoßen. Es geht um diejenigen, die überhaupt nichts tun. „Sie sind stolz auf ihre Arbeit“, sagt er über jene, die sich gegen KI wehren. „Sie lassen sich nicht von irgendeinem Roboter ersetzen und werden immer die Fehler finden und aufzeigen, die das Tool macht.“ Kommt Ihnen das bekannt vor? Genau so sah das Phänomen des Quiet Quitting, der stillen Kündigung, aus, als Menschen während der Coronapandemie aufhörten, mehr als das Nötigste zu tun, ohne formell zu kündigen.
Oracle kündigte die Entlassung Zehntausender Mitarbeiter an. Block ebenso. Kritiker bezeichnen dies als „AI-Washing“, also als Verschleierung früherer übermäßiger Neueinstellungen durch eine bequeme Ausrede, die noch dazu dem Markt gefällt. Den Mitarbeitern entgeht diese Logik nicht. Adika sagt dabei, ihre Angst sei berechtigt, ihre Schlussfolgerung jedoch falsch. „Kein Chef einer Bank oder Versicherung wird morgen anfangen, massenhaft Menschen zu entlassen. Wer würde dann die Arbeit erledigen?“
Drei Arten von Menschen. Rennfahrer, Kreative und Erbauer
Brad Brown von KPMG denkt mehr denn je darüber nach, wie sich diese Kluft überbrücken lässt. Im Unternehmen begann er, die Mitarbeiter in drei Kategorien einzuteilen: Erbauer, Kreative und erfahrene Nutzer. Jeder Kategorie sind konkrete Karrierewege und Anreize zugeordnet. „Jetzt ist es an der Zeit, dass die Menschen technologisch aufholen“, sagt er.
Der Kerngedanke dieses Ansatzes ist, dass das Problem weder in der Intelligenz der Menschen noch in klassischen Schulungen liegt. Es sind gerade kritisches Denken und Urteilsvermögen, die aus einem gewöhnlichen Mitarbeiter jemanden machen, der KI tatsächlich nutzt. Kein Techniker. Kein Programmierer. Ein Drittel der Mitarbeiter in Unternehmen hat noch nie ein KI-Tool genutzt. Diese Menschen berichten von der geringsten Unterstützung durch ihren Arbeitgeber, den wenigsten Schulungen und den größten Sorgen um die Zukunft. Sie lehnen KI nicht ab, sie wissen schlicht nicht, wie man KI nutzt.
Hanke, der seinen Studenten die Nutzung von KI ursprünglich vollständig verboten hatte, beschrieb dies als einen Weg von „Nein“ über „Vielleicht“ hin zu „Das ist großartig, aber manche Tools sind Mist.“ Heute dient ihm KI als Forschungsassistent. „Sie spart mir eine Menge Zeit. Wofür ein Assistent eine Woche in der Bibliothek bräuchte, das schaffe ich in einer Stunde. Aber man muss wissen, wofür KI geeignet ist. Und man muss das Thema gut genug verstehen, um die Fehler überhaupt zu erkennen.“
Weitere Quelle: aol.com
