Andrej Karpathy, einer der Gründer von OpenAI und ehemaliger Leiter der Abteilung für künstliche Intelligenz bei Tesla, ärgerte sich am Freitagabend über YouTube. Am nächsten Morgen hatte er bereits seine eigene Alternative fertiggestellt. Die Website HackerTube bietet mehr als 6.400 Videos und setzt statt auf einen Algorithmus, der Aufrufzahlen hinterherjagt, auf Empfehlungen der Leser des Technologieforums Hacker News. Das gesamte Projekt wurde für ihn von künstlicher Intelligenz erstellt, während er selbst lediglich Aufgaben vorgab.
Es war elf Uhr abends, Karpathy war müde und wollte sich ein interessantes Video ansehen. Stattdessen erschien vor ihm, wie er in seinem Blog schrieb, eine Wand voller Belanglosigkeiten. Ihn störten übertriebene Vorschaubilder, unsinnige Empfehlungen zu abgedroschenen Themen und Inhalte, deren Niveau er mit dem Film Idiocracy verglich. Er räumte ein, dass der Algorithmus der Plattform für den durchschnittlichen Nutzer wahrscheinlich gut funktioniere, für ihn jedoch definitiv nicht.
Statt weiter ziellos zu scrollen, beschloss er, das Problem auf seine Weise zu lösen. Am Samstagmorgen öffnete er die Anwendung Claude Code, griff auf das Modell Opus 5.5 des Unternehmens Anthropic zurück und erteilte ihm eine einfache Aufgabe. Er wollte gemeinsam mit ihm einen eigenen Klon einer Videoplattform entwickeln, der auf bei Hacker News empfohlenen Links basiert.
Auswahl durch Menschen statt durch einen Algorithmus
Opus machte sich an die Arbeit. Es lud das vollständige Kommentararchiv von Hacker News herunter, sortierte es und setzte anschließend im Rahmen der Workflow-Funktion das kleinere Modell Claude Sonnet darauf an. Dieses filterte Spam heraus und fischte aus der Flut von Diskussionen rund 40.000 Kommentare heraus, in denen jemand ein konkretes YouTube-Video empfohlen hatte.
Das Ergebnis ist ein Katalog mit 6.454 Videos, die von gleich mehreren Diskussionsteilnehmern auf Hacker News empfohlen wurden. Sie decken den Zeitraum von 2007 bis heute ab und verteilen sich auf 150 Themen. Vorträge, Konferenzaufzeichnungen und ausführliche technische Analysen überwiegen – also genau jene Art von Inhalten, die von der Hacker-News-Community geschätzt und vom YouTube-Algorithmus dagegen irgendwo tief vergraben wird.
Das Modell verpackte anschließend die gesamte Sammlung in eine Benutzeroberfläche, die an YouTube erinnert. Danach folgten die Domain, die Bereitstellung auf einem virtuellen Server, die Absicherung und die Leistungsoptimierung. Die Website ist unter hackertube.org erreichbar und unterscheidet sich in einigen Kleinigkeiten von YouTube, die jedoch einen großen Unterschied ausmachen. Bei den Videos zeigt sie nicht die von den Urhebern hochgeladenen Vorschaubilder, sondern ein Einzelbild aus der Mitte des Videos. Dadurch entfallen übertriebene Grimassen und schrille Überschriften, deren einziger Zweck darin besteht, zum Anklicken zu verleiten.
HackerTube bietet zudem eigene Empfehlungen im Bereich „Für Sie“ – ganz ohne Benutzerkonten. Alles, was die Website über den Zuschauer wissen muss, speichert sie ausschließlich in dessen Browser. Auch Tastenkombinationen fehlen nicht, und die Daten der gesamten Website stehen zum Herunterladen bereit. Jeder kann sie somit seinem eigenen KI-Agenten übergeben und sich eine eigene Version erstellen lassen.
Karpathy zufolge dauerte das Ganze ungefähr zwei Stunden. „Ich kann wieder atmen. Danke, Opus 5.5“, fügte er am Ende seines Beitrags hinzu.
Wochenendprojekt: HackerTube. Ich war von den Empfehlungen auf YouTube genervt, also ließ ich Claude 43 Millionen Kommentare aus 20 Jahren HN auf 6.454 Videos reduzieren, die immer wieder empfohlen werden. Ein *deutlich* besseres Seherlebnis, rund 2 Stunden mit Opus 5.5: https://t.co/JIhXN7OSh1 - Hervorragende Empfehlungen ohne jegliche Anmeldung (der Status wird in der lokalen Browsersitzung gespeichert) - Das Vorschaubild ist ein repräsentatives Einzelbild aus der Mitte des Videos statt der extrem durch A/B-Tests hyperoptimierten Uploads der Nutzer - Die zugrunde liegenden Daten aus der Kommentaranalyse als eine ZIP-Datei; gebt sie eurem Claude und bittet ihn um eure eigene Version - HackerTube Longs ✊ Noch etwas mehr zum Ablauf: Ich verwende Claude Code (Desktop-App für Mac), standardmäßig Opus 5.5 mit mittlerem Aufwand. Ich spreche nur mit Claude und lasse es alles erledigen; die einzige „manuelle Arbeit“, bei der ich parallel mitgeholfen habe, fand im Browser statt (ähnlich wie bei MenuGen): 1) Ich musste in der Google-Cloud-Oberfläche eine Art API-Schlüssel erstellen, um YouTube nach Videometadaten abzufragen, 2) ich startete einen VPS für das Hosting und 3) ich kaufte den Domainnamen. Sobald der Server lief, gab ich Claude die IP-Adresse und sagte ihm, es solle den Code aktualisieren, absichern, härten, bereitstellen und optimieren – und es erledigte alles. Viele großartige Projekte, die normalerweise Wochen oder sogar Monate gedauert hätten, können heute mit wenigen Vorgaben noch vor dem Frühstück umgesetzt werden. Woran denken wir sonst noch nicht?
— Andrej Karpathy (@karpathy) 1. November 2026
Ein Programmierer, der nicht mehr programmiert
Weitaus mehr Aufmerksamkeit als die Website selbst erregte jedoch der Nachsatz, in dem Karpathy seinen heutigen Arbeitsstil beschrieb. Er verwendet die Desktop-Anwendung Claude Code auf einem Mac und hat beim Modell Opus 5.5 standardmäßig eine mittlere Aufwandsstufe eingestellt. Er schrieb, dass er tatsächlich nichts mehr tue, was an traditionelle Softwareentwicklung erinnere. Er lese und schreibe weder Code noch führe er Befehle im Terminal aus. Er kommuniziere lediglich mit Claude und überlasse ihm alles.
Seine manuelle Arbeit am HackerTube-Projekt beschränkte sich auf drei Aufgaben. In Google Cloud erstellte er einen Schlüssel, über den die Website Informationen zu den Videos von YouTube abruft, startete einen virtuellen Server und kaufte eine Domain. All das erledigte er, während Claude an seinen Aufgaben arbeitete, sodass es ihn nach eigenen Worten immer noch ein wenig an Teamarbeit erinnerte. Sobald der Server lief, übergab er Claude die IP-Adresse und ließ ihn den Code bereitstellen, absichern und optimieren. Das Modell bewältigte dies vollkommen selbstständig.
Demonstration oder Vorzeichen?
Karpathys Experiment lässt sich auf zwei Arten betrachten. Skeptiker weisen darauf hin, dass eine persönliche Videosammlung eher eine Demonstration der Möglichkeiten als ein echtes Produkt sei. Der Geschmack der Hacker-News-Community bilde zudem eine spezifische Informationsblase, die lediglich etwas gebildeter sei als jene auf YouTube.
Die zweite Sichtweise ist allerdings folgenreicher. Wenn jemand, der die Entwicklung künstlicher Intelligenz bei Tesla geleitet hat, offen sagt, dass er nicht mehr programmiert, verändert sich die Vorstellung von der Softwareentwicklung selbst. Die Technologie-Website AI Blitz beschrieb es so, dass es nicht um schnelleres Programmieren gehe, sondern um eine völlig andere Tätigkeit. Das Hindernis sei demnach nicht mehr die eigentliche Umsetzung eines Projekts, sondern die Entscheidung darüber, was überhaupt entstehen solle.
Karpathy selbst nimmt die Situation gelassen. Im Netzwerk X bezeichnete er das Projekt als Wochenendspielerei und fügte hinzu, dass Dinge, die früher Wochen oder Monate gedauert hätten, heute mithilfe künstlicher Intelligenz wesentlich schneller erstellt werden könnten.
