Ein Informationsleck deutet darauf hin, dass OpenAI das Vortraining eines neuen Basismodells mit dem Codenamen Bel abgeschlossen hat. Dieses Modell verfügt über mehr als zehn Billionen Parameter, entspricht in seiner Größe ungefähr GPT-4.5 und soll der Nachfolger des Modells Doug werden. Aus ihm sollen Astra und nach weiterem Reinforcement Learning auch GPT-6 hervorgehen. Die Information wurde auf der Plattform X veröffentlicht.
Was Bel eigentlich sein soll
Dem Beitrag zufolge plant OpenAI nicht, das Modell Bel sofort einzusetzen. Das Unternehmen betrachtet es als Grundlage für Systeme, die erst nach GPT-6 folgen sollen, und räumt ein, dass daraus ein Modell an der Schwelle zur allgemeinen künstlichen Intelligenz entstehen könnte. Die Website Wccftech, die die Meldung ausführlicher analysierte, bezeichnete sie als wilde Spekulation, die in den sozialen Netzwerken kursiert.
Der Unterschied zwischen dem Vortraining und einem fertigen Produkt ist erheblich. Bel ist derzeit eine rohe Grundlage, also ein riesiges, mit Texten trainiertes Netzwerk, das erst noch weiter abgestimmt werden muss. Erst daraus entsteht das Produkt, das der Nutzer in der Anwendung sehen wird. Einige Kommentatoren schätzen, dass Bel noch vor Ende dieses Jahres erscheinen könnte. Bestätigt ist dies jedoch nicht, und die Entwicklung könnte länger dauern.
🚨 EXKLUSIV: OpenAI hat kürzlich sein nächstes Vortraining mit dem Codenamen „Bel“ abgeschlossen – den Nachfolger von „Doug“, der voraussichtlich die Grundlage für Astra und GPT-6 (mit weiterem RL) bilden wird.
— leo 🐾 (@synthwavedd) 25. August 2026
Bel ist ein riesiges vortrainiertes Modell mit insgesamt >10 Billionen Parametern und damit ähnlich groß wie GPT-4.5. OpenAI erwartet, dass es ein …
Der Weg zu Bel führte über Garlic und Doug
Damit der Name Bel verständlich wird, muss man zwei Jahre zurückblicken. OpenAI veröffentlichte GPT-4o im Mai 2024. Seitdem hat das Unternehmen trotz der zwischenzeitlichen Einführung etwa von GPT-4.5 keinen vollständigen Vortrainingszyklus abgeschlossen, der als neue Generation seines Flaggschiffs dienen könnte. Stattdessen wurde das Wachstum der Fähigkeiten durch Reinforcement Learning und die beim eigentlichen Betrieb des Modells eingesetzte Rechenleistung vorangetrieben, was im September 2024 mit der Version o1-preview begann. Das Analyseunternehmen SemiAnalysis behauptet, dass die Fortschritte bei o3 und auch bei der gesamten GPT-5-Reihe weiterhin auf den Grundlagen aus der Ära von GPT-4o beruhten.
Dieser Ansatz stößt jedoch an seine Grenzen. Als Google am 18. November 2025 Gemini 3 veröffentlichte, wurde aus dem Problem der technischen Ausrichtung ein unmittelbarer Marktdruck. Am 1. Dezember berichteten die Medien dann, OpenAI-Chef Sam Altman habe intern einen als Code Red bezeichneten Notstand ausgerufen und angeordnet, die Kräfte auf die Verbesserung von ChatGPT zu konzentrieren. Bereits am folgenden Tag berichtete The Information, dass das Unternehmen ein neues Basismodell namens Garlic trainiere. Dieses Modell glänzte sowohl beim Programmieren als auch beim logischen Denken und profitierte von der Behebung von Fehlern, die bei früheren Versuchen entdeckt worden waren. OpenAI-Forschungschef Mark Chen teilte dem Team mit, dass ein Teil der alten Probleme beim Vortraining gelöst worden sei. Dadurch konnten kleinere Modelle Wissen aufnehmen, für das zuvor wesentlich mehr Parameter erforderlich gewesen waren.
Demselben Bericht zufolge arbeitete das Unternehmen damals bereits an einem größeren Modell, das auf den Erkenntnissen aus Garlic aufbaute. Dieser Nachfolger war Doug. Einem Bericht von SemiAnalysis zufolge hatte OpenAI seine Probleme mit dem Vortraining bereits damals überwunden und arbeitete intensiv an einem wesentlich größeren Modell mit dem Codenamen Doug. Zwei Tage später bestätigte dies der Leaker ChrisGPT, dem zufolge es sich um das größte Vortrainingsprojekt in der Geschichte des Unternehmens handelt. Das Modell Doug sei nicht mit GPT-6 identisch und könnte spätestens im November dieses Jahres veröffentlicht werden. Bel knüpft somit an Doug an, das wiederum auf Garlic basiert. Es handelt sich um die dritte Runde derselben Anstrengungen, allerdings jedes Mal in einem anderen Maßstab.
Unterdessen wartet man auf das Modell Astra
Das Modell, um das sich alles dreht, wurde der Öffentlichkeit unterdessen noch nicht zugänglich gemacht. OpenAI enthüllte den Namen Astra auf ungewöhnliche Weise. Das Unternehmen veröffentlichte eine Forschungsarbeit mit zehn Lösungen für seit Langem ungelöste Probleme aus der Mathematik und theoretischen Informatik, ergänzt um Manuskripte und Zertifikate in der Sprache Lean. Das Unternehmen erklärte, dass eine interne Version des Modells Aufgaben gelöst habe, bei denen Fachleute seit mindestens zehn Jahren nicht weiterwussten.
Der Beschreibung zufolge verabschiedet sich Astra vom Modell aus einer Frage und einer Antwort. Ein übergeordneter Agent zerlegt ein komplexes Problem in kleinere Teile und verteilt diese auf interne Unteragenten. Deren Erkenntnisse führt er anschließend zusammen. Dabei kann er an einer einzigen Aufgabe Stunden oder sogar Tage arbeiten.
Ein Veröffentlichungsdatum wurde jedoch nicht bekannt gegeben. Veröffentlichten Berichten zufolge sollte Astra vor seiner Veröffentlichung eine neue bundesstaatliche Prüfung durchlaufen, die ungefähr einen Monat dauert. OpenAI gab anschließend jedoch bekannt, Aktivitäten auszusetzen, die den verschärften Sicherheitskontrollen nicht entsprechen. Am 7. August räumte das Unternehmen ein, dass es bei dem in Entwicklung befindlichen Modell gemäß seinem eigenen Sicherheitsrahmen nicht ausschließen könne, dass die kritische Schwelle im Bereich der Cyberfähigkeiten erreicht werde. Es war der erste derartige Fall in seiner Geschichte.
Altman besteht dennoch darauf, dass das Unternehmen Astra der Öffentlichkeit zugänglich machen wird. Leistungsfähige Modelle nur einem ausgewählten Kreis vorzubehalten, hält er nämlich für den falschen Weg.
Unangenehme Nachricht für Anthropic
Das Informationsleck betraf nicht nur die Parameter. Der Quelle zufolge geht man bei OpenAI davon aus, dass Anthropic keine angemessene öffentliche Antwort auf Astra vorbereitet hat. Der Autor des Beitrags fügt hinzu, dass seine Informationen dies bestätigten. Der Hauptgrund sei ein Mangel an Rechenkapazität. Anthropic rechne angeblich damit, dass der Rest des Jahres zugunsten von OpenAI verlaufen werde, und hoffe auf eine Rückkehr an die Spitze zu Beginn des kommenden Jahres.
Anthropic zahlt SpaceX für Rechenleistung rund fünfzehn Milliarden Dollar pro Jahr. OpenAI erzielt unterdessen eine Bruttomarge von etwa siebzig Prozent und verfügt praktisch unbegrenzt über Kapital für Rechenleistung. Laut Polymarket bestand eine vierundsiebzigprozentige Wahrscheinlichkeit, dass Anthropic innerhalb von zwei Wochen ein neues Flaggschiffmodell veröffentlichen würde, höchstwahrscheinlich Mythos oder Fable 5.1.
Doch auch bei OpenAI gelingt nicht alles. An dem Tag, an dem die Informationen über das Modell Doug durchsickerten, wurde der Betrieb des Browsers ChatGPT Atlas nach knapp zehn Monaten eingestellt. Die Leiterin der Anwendungssparte, Fidji Simo, hatte bereits im März unmissverständlich erklärt, dass das Unternehmen Nebenprojekte einschränke und seine Kräfte auf Programmierung und Unternehmenseinsätze konzentriere. Das Ende des Videogenerators Sora und des Browsers Atlas ist eine Fortsetzung dieser Bereinigungswelle.
Quelle: finance.biggo.com
