Drei Viertel des gesamten neuen Codes bei Google werden heute von künstlicher Intelligenz generiert. Menschen genehmigen ihn, eine Maschine schreibt ihn. Und diese Zahl steigt schneller, als irgendjemand vermutet hatte. Sundar Pichai sagte dies auf der hauseigenen Konferenz Cloud Next 2026 in Las Vegas. „Heute werden 75 % des gesamten neuen Codes bei Google von künstlicher Intelligenz generiert und von Ingenieuren genehmigt. Noch im vergangenen Herbst waren es 50 %.“
Im Oktober 2024 generierte KI ungefähr ein Viertel des internen Codes von Google. Eineinhalb Jahre später ist der Anstieg von 25 % auf 75 % in weniger als 18 Monaten ein Tempo, das in der Technologiebranche seinesgleichen sucht. Dabei hat sich an der Struktur der Entwicklerteams nichts Grundlegendes geändert. Die Menschen sitzen weiterhin an Computern und entscheiden nach wie vor, was bereitgestellt wird und was nicht. Nur das, was ihnen zur Prüfung angezeigt wird, ist auf andere Weise entstanden.
Ingenieure hören auf zu schreiben und beginnen zu steuern
Ingenieure verlagern sich demnach auf wertvollere Aufgaben wie Systemarchitektur, Konzeption und die Lösung komplexer Probleme. Den eigentlichen Code schreibt die KI für sie. Pichai bezeichnet dies als Übergang zu „wirklich agentenbasierten Arbeitsabläufen“. Ingenieure würden heute vollständig autonome digitale Arbeitsteams steuern und Agenten starten, die mehrere Aufgaben gleichzeitig für sie erledigen.
Ein konkretes Beispiel, das Pichai erwähnte: Eine komplexe Codemigration, für die ein Entwicklerteam früher eine bestimmte Zeit benötigt hätte, wurde mithilfe von KI-Agenten sechsmal schneller abgeschlossen als noch vor einem Jahr mit menschlicher Arbeitskraft. Ein weiteres Beispiel ist die Entwicklung der Gemini-App für macOS. Das Team nutzte die interne Entwicklungsplattform Antigravity und gelangte in nur wenigen Tagen von der Idee zu einem funktionsfähigen Prototyp in Swift.
Google als eigenes Versuchskaninchen
Pichai betonte, dass Google bewusst als sogenannter „Customer Zero“ für seine eigenen Produkte fungiere. Das bedeutet: Zuerst testen wir es an uns selbst, dann bieten wir es der Welt an. Die Plattform, auf der die KI-Agenten intern arbeiten, heißt Gemini Enterprise Agent Platform. In den Worten von Google handelt es sich um eine Steuerungszentrale für ein agentenbasiertes Unternehmen, also um einen Ort, an dem Firmen Hunderte von KI-Agenten gleichzeitig entwickeln, skalieren und verwalten können.
Ein interessantes Detail aus Business Insider: Einige Mitarbeiter von Google DeepMind erhielten die Erlaubnis, das Tool Claude Code von Anthropic, einem direkten Konkurrenten, zu verwenden. Dies habe innerhalb des Unternehmens gewisse Spannungen ausgelöst, werde von der Führung jedoch toleriert. Produktivität ist offenbar wichtiger als die Loyalität gegenüber den eigenen Tools.
Die Leistung mit KI ist zudem direkt mit der Mitarbeiterbewertung verknüpft. Ein Teil der Ingenieure bei Google hat in diesem Jahr konkrete Ziele im Zusammenhang mit der Nutzung von KI, die in ihre Leistungsbeurteilungen einfließen. Kein freiwilliges „wenn Sie möchten“.
Google ist bei Weitem nicht allein
Die Zahlen anderer Technologieunternehmen zeigen, dass es sich um einen Trend und nicht um eine Ausnahme handelt. Microsoft lag im April 2025 bei ausgewählten Projekten noch bei 20 bis 30 % KI-generiertem Code. Microsoft-Chef Satya Nadella erklärte damals, dass KI innerhalb von fünf Jahren 95 % des gesamten Codes generieren werde.
Snap gab im April dieses Jahres bekannt, dass unter dem neuen Betriebsmodell mindestens 65 % des neuen Codes von KI stammen, und kündigte fast unmittelbar danach Entlassungen an. Meta setzte sich im vierten Quartal 2025 das Ziel, dass 55 % der Codeänderungen in einigen Teams „agentengestützt“ sein sollten. Für die erste Hälfte dieses Jahres haben wiederum 65 % der Ingenieure aus der Kreativabteilung die Vorgabe, mehr als 75 % des eingereichten Codes mithilfe von KI zu schreiben. Und Anthropic selbst, der Entwickler von Claude, schreibt intern angeblich fast 100 % des Codes mithilfe von KI.
Mit anderen Worten: Ingenieure lesen mehr und schreiben weniger. Ob das Fortschritt oder lediglich eine Verlagerung der Arbeit ist, hängt vom Blickwinkel ab. Eine Frage, die Pichai nicht beantwortete: Wie viel Prozent des KI-generierten Codes müssen vor der Bereitstellung umgeschrieben werden? Das wäre eine Zahl, die einiges über den tatsächlichen Reifegrad dieser Tools verraten würde.
Quellen: aol.com, fastcompany.com und timesofindia.indiatimes.com
