Ještě na začátku letošního roku měli zaměstnanci podle svých nadřízených používat umělou inteligenci co nejvíce. Zaměstnanci si z toho udělali sport. Na interních žebříčcích soutěžili, kdo spotřebuje nejvíc tokenů. Token je základní jednotka práce AI nástrojů, zhruba odpovídající jednomu slovu. Jenže účty za AI nástroje se začaly ohromně kupit.
Meta, Uber, Amazon, Walmart, Accenture. Jedno jméno za druhým se v posledních týdnech objevuje v titulcích zpráv o tom, jak firmy ze dne na den mění své názory na tokenmaxxing. Od neomezeného pobízení k přísnému racionování. Nový pojem, který si razí cestu tech světem, je tokenminimizing, záměrné a cílené omezování spotřeby AI.
Jak vypadal tokenmaxxing v praxi
Jeden inženýr z OpenAI zpracoval za jediný týden 210 miliard tokenů. To je množství textu, které by zaplnilo celou Wikipedii třiatřicetkrát. Jeden uživatel Anthropicu utratil za jediný měsíc přes 150 000 dolarů jen za nástroj Claude Code. A tohle nejsou výjimky, byl a ještě stále je to trend, který firmy samy zavedly.
Meta zavedla interní žebříček přezdívaný Claudeonomics, kde se zaměstnanci předháněli ve spotřebě tokenů. Za něco málo přes třicet dní nasbírali přes 73 bilionů tokenů. Amazon spustil podobný systém zvaný Kirorank, který hodnotil pracovníky podle aktivity s AI nástrojem Kiro. Zaměstnanci začali vytvářet AI agenty, kteří vykonávali zbytečné úkoly jen proto, aby si vylepšili skóre. Vedení Amazonu žebříček stáhlo z oběhu.
Meta žebříček zrušila v dubnu, Amazon o měsíc později. Obě firmy zjistily to samé: měřit hodnotu AI podle počtu spotřebovaných tokenů je jako měřit produktivitu podle počtu hodin strávených v kanceláři.
Uber propálil roční AI rozpočet za čtyři měsíce
Uber nasadil Claude Code pro své inženýry v prosinci 2025. Do února 2026 se používání nástroje zdvojnásobilo od třetiny zaměstnanců k více než čtyřem pětinám. V dubnu technický ředitel firmy Praveen Neppalli Naga přiznal to, co zní jako varování pro celé odvětví: celý plánovaný roční AI rozpočet byl pryč. Spotřebován za čtyři měsíce.
Náklady na jednoho inženýra se pohybovaly mezi 500 a 2 000 dolary měsíčně jen za tokeny. Uber teď zaměstnancům nastavil strop 1 500 dolarů měsíčně na každý kódovací nástroj. Prezident firmy Andrew Macdonald v podcastu Rapid Response přiznal, že nedokáže propojit veškeré výdaje za tokeny s čímkoli, co zákazníci Uberu skutečně vidí nebo pocítí.
Meta buduje sledovací platformu
Interní zpráva Mety popsala situaci jako „exponenciální nárůst" spotřeby AI. Firma je podle dokumentu na cestě utratit za používání AI miliardy dolarů ročně. Přitom jednotliví zaměstnanci ani jejich týmy dosud neměly prakticky žádný přehled o tom, kolik tokenů spotřebovávají. CTO Andrew Bosworth reagoval vlastním interním vyjádřením: „Nikdo by neměl používat AI nástroje jen proto, aby je používal. Ne každý pohyb je pokrok a spotřeba tokenů sama o sobě nijak neměří přínos."
Meta nyní buduje centrální přehledový panel nazvaný AI Gateway, který sleduje spotřebu a výdaje v reálném čase. Od roku 2027 plánuje přejít na strukturovaný systém s rozpočty, limity a automatickými upozorněními na neobvyklé výdajové špičky. Firma zároveň zaměstnance pobízí k přechodu od nástrojů třetích stran, zejména Claudu, na vlastní kódovací asistent MetaCode.
Problém nejsou inženýři
Jedna věc, která celou diskusi překvapivě obrátila naruby: za masivní spotřebou tokenů nestojí především programátoři.
Accenture, konzultantský gigant, se interně potýká s tím, jak zastavit neinženýrské zaměstnance v utrácení firemního AI rozpočtu na banální úkony, jako je například převádění PDF dokumentů do prezentací. Podle zvukového záznamu z interní schůzky, který získal server 404 Media, řekl Justice Kwak, vedoucí strategie pro agentní AI v Accenture: „Z dat vidíme, že spotřebu tokenů nežene náš technický tým. Jsou to z velké části neinženýři."
Accenture přitom ještě nedávno tlačila na vedoucí pracovníky, aby AI začali používat, nebo se připravili na to, že ve firmě nemají budoucnost. Klasické „používejte, ale ne moc" se dnes stává standardním firemním přístupem.
Náklady, které nikdo nečekal
Proč to všechno eskalovalo tak rychle? Odpověď leží ve způsobu, jakým AI nástroje účtují. OpenAI a Anthropic nabízejí předplatné od 10 do 200 dolarů měsíčně pro jednotlivce. Reálné příjmy ale plynou z firemních zákazníků, jako jsou Meta, Shopify nebo Amazon, kteří platí nejen předplatné, ale i za každý token spotřebovaný desítkami tisíc jejich zaměstnanců. Čím více tokenů, tím vyšší účet.
A modely samotné se prodražují. Nejnovější model Anthropicu Fable je dvakrát dražší než jeho předchůdce Opus. Přitom si mnoho zaměstnanců zvykne používat ten nejsilnější dostupný model na všechno, bez ohledu na to, zda to daná úloha vůbec vyžaduje. Nejdražší firmy dnes za AI platí až 7 500 dolarů na zaměstnance měsíčně. Nasazení AI agentů, kteří spouštějí model opakovaně v automatizovaných smyčkách, firemní účty to podle dostupných dat v průměru ztrojnásobilo a to i přesto, že cena za token jako taková klesla.
Škrtit, nebo zbrzdit produktivitu?
Ne všechny firmy ale přistupují k situaci stejně. Databricks zatím svým inženýrům limity nenastavuje. Vedení firmy tvrdí, že jejich zaměstnanci AI využívají efektivně, takže racionování nedává smysl. Tohle je přesně napětí, které si celý sektor nese: limity náklady kontrolují, ale mohou zároveň brzdit právě ty přínosy, které celé nasazení AI ospravedlňovaly.
Řešení, ke kterému se firmy postupně přiklánějí, je technické: namísto plošného omezování přesunout rutinní úkoly na levnější nebo open-source modely a drahé výkonné modely si šetřit pro skutečně složité úlohy. Microsoft i Databricks už spustily vlastní nástroje pro monitoring a omezování výdajů. Startup Factory, za nímž stojí mimo jiné Nvidia a jehož hodnota přesahuje miliardu a půl dolarů, uvedl na trh systém, který automaticky přesměrovává jednodušší úlohy na levnější modely.
Jeden z amerických technologických manažerů to pro The Economist řekl: „Bude to absolutní noční můra." Mluvil o scénáři, kdy každý ze stovek firemních softwarových nástrojů nabídne vlastního AI agenta. Náklady by pak rostly samy od sebe, aniž by to kdokoliv vědomě objednal.
Zdroje: techcrunch.com a theinformation.com
