Yao Shunyu, ursprünglich Physiker, gab seine Postdoc-Stelle in Berkeley auf und wechselte zu Anthropic. Er entschied sich für einen Fachwechsel, weil es der theoretischen Physik seiner Ansicht nach seit vielen Jahren an ausreichenden Experimenten mangelt. Ohne Experimente ist es schwierig, die Bedeutung theoretischer Arbeiten objektiv zu bewerten oder Meinungsverschiedenheiten systematisch zu klären. Yao Shunyu sah in der künstlichen Intelligenz (KI) bessere Chancen für junge Menschen, da sich dieses Gebiet schnell entwickelt und mehr Möglichkeiten für Fortschritte bietet. Er verglich KI mit Quantencomputing, entschied sich jedoch für KI, weil dort seiner Meinung nach die größten Hindernisse nicht bei den experimentellen Plattformen liegen.
Die Arbeit im Bereich KI erschien ihm ähnlich wie die Erforschung der Thermodynamik im 17. Jahrhundert. Damals wussten die Menschen noch nicht, was Wärme ist, und glaubten an die Phlogistontheorie. Dennoch führten sie systematische Experimente durch, etwa zum Boyle’schen Gesetz, das den Zusammenhang zwischen Druck und Volumen bei konstanter Temperatur beschreibt. Diese Experimente führten zu Erfindungen wie der Wärmekraftmaschine, die die Welt veränderte. Yao Shunyu sieht eine Parallele zu den heutigen großen KI-Modellen: Noch verfügen wir über keine zuverlässigen Theorien zum Verhalten großer neuronaler Netze, doch systematische Forschung deckt wertvolle Gesetzmäßigkeiten auf, beispielsweise Skalierungsgesetze. Diese Erkenntnisse sind entscheidend für kontinuierliche Fortschritte im großen Maßstab.
Warum Anthropic und was zum Weggang führte
Yao Shunyu kam am 1. Oktober 2024 zu Anthropic, genau zu dem Zeitpunkt, als das Team mit der Arbeit an dem später Claude 3.7 Sonnet genannten Modell begann. Nach Jahren in der Physik begeisterte ihn, wie seine Forschung die Fähigkeiten führender Modelle unmittelbar beeinflusste und dank neuer Funktionen die Art und Weise veränderte, wie Menschen KI nutzen. Er wirkte an der Entwicklung von Claude 3.7 Sonnet und Claude 4 mit und verfolgte, wie sich die Modelle bis hin zu Claude 4.5 verbesserten. Trotz dieser Erfolge hält er Anthropic für einen der besten Orte für Physiker oder Absolventen anderer naturwissenschaftlicher Fachrichtungen, die in die KI einsteigen möchten.
Dennoch kündigte Yao Shunyu am 19. September 2025 nach weniger als einem Jahr. Der Hauptgrund, der etwa 40 % seiner Entscheidung ausmacht, liegt in seiner starken Ablehnung der anti-chinesischen Äußerungen von Anthropic. Konkret geht es um eine kürzlich veröffentlichte Erklärung, in der China als „adversarial nation“ (gegnerischer Staat) bezeichnet wurde. Anthropic sperrte zudem Tochtergesellschaften aus den so bezeichneten Staaten, darunter China, den Zugang zu seinen Diensten. Yao Shunyu glaubt, dass die Mehrheit der Anthropic-Beschäftigten mit dieser Einstufung nicht einverstanden ist, doch für ihn bedeutete sie, dass er nicht bleiben konnte. Die übrigen 60 % der Gründe umfassen komplexe interne Angelegenheiten, die er nicht öffentlich machen kann, da sie interne Informationen von Anthropic betreffen.
Ein neues Kapitel bei Google DeepMind
Nach seiner Kündigung wechselte Yao Shunyu rasch in eine neue Position. Am 29. September 2025 kam er als Senior Research Scientist im Gemini-Team zu Google DeepMind, wo er an der Entwicklung der führenden Basismodelle des Unternehmens arbeiten soll. Dieser Wechsel unterstreicht, wie schnell sich der KI-Bereich entwickelt – in nur einem Jahr geschah so viel, dass Yao Shunyu überrascht war. Er schätzt seine Zeit bei Anthropic, wo er viel gelernt hat, entschied sich jedoch für einen Weggang, damit seine Erfahrungen nicht nur von einem einzigen Labor geprägt werden. Dies gilt insbesondere, weil die Kernforschung im Bereich KI derzeit häufig nicht in wissenschaftlichen Artikeln veröffentlicht wird.
Yao Shunyu beschrieb seinen Weggang mit den Worten, es sei gut mit Anthropic gewesen, aber besser ohne das Unternehmen. Seine Entscheidung spiegelt die wachsenden Spannungen in der KI-Entwicklung wider, bei der geopolitische Faktoren nicht nur Staaten und Labore beeinflussen, sondern auch einzelne Forscher bei ihrer Karrierewahl. Während sich der diesjährige Wettbewerb um KI-Talente vor allem auf Vergütung und Rechenressourcen konzentrierte, erweist sich die Haltung der Unternehmen zur internationalen Zusammenarbeit als ebenso wichtig. Der Fall Yao Shunyu verdeutlicht, wie solche Positionen die globale Mobilität von Talenten beeinflussen können.
Quelle: alfredyao.github.io
