Menschen auf der ganzen Welt nehmen generative KI zunehmend wahr und nutzen sie aktiv. Laut einer Umfrage in sechs Ländern – Argentinien, Dänemark, Frankreich, Japan, Großbritannien und den USA – stieg der Anteil der Menschen, die von mindestens einem von 13 KI-Tools gehört hatten, von 78 % im Jahr 2024 auf 90 % im Jahr 2025. Nur 10 % der Befragten gaben an, von keinem davon gehört zu haben. Am bekanntesten bleibt ChatGPT von OpenAI, das 73 % der Menschen in den untersuchten Ländern kennen, gefolgt von Google Gemini mit 50 % und Meta AI mit 46 %.
Die Nutzung nimmt rasch zu. Der Anteil derjenigen, die schon einmal ein eigenständiges generatives KI-System wie ChatGPT verwendet haben, stieg von 40 % auf 61 %. Die wöchentliche Nutzung hat sich von 18 % auf 34 % nahezu verdoppelt. ChatGPT dominiert mit 22 % wöchentlichen Nutzern und liegt damit weit vor den anderen. Seit Mai 2024 hat sich die Nutzerbasis jedes großen Systems ungefähr verdoppelt, doch die meisten Menschen nutzen sie nur gelegentlich – monatlich oder lediglich ein- bis zweimal.
Jüngere Menschen sind aktiver. Unter den 18- bis 24-Jährigen haben 59 % in der vergangenen Woche generative KI genutzt, bei den über 55-Jährigen waren es dagegen nur 20 %. Dieser Unterschied ist hauptsächlich auf ChatGPT zurückzuführen, das unter jungen Menschen 47 % wöchentliche Nutzer erreicht, gegenüber 9 % bei älteren Menschen. Bei Google Gemini sind die Unterschiede geringer und bei Copilot, Meta AI oder Grok minimal, da diese Tools in weitverbreitete Produkte integriert sind.
Hauptanwendung: Informationsbeschaffung
Die Informationsbeschaffung ist zum wichtigsten Grund für die Nutzung generativer KI geworden. Wöchentlich setzen sie 24 % der Menschen zu diesem Zweck ein, mehr als doppelt so viele wie die 11 % im Jahr 2024. Damit wurde die Medienerstellung überholt, die um 7 Prozentpunkte auf 21 % anstieg. Soziale Interaktion, etwa die Nutzung von KI als Freund oder Ratgeber, ist mit insgesamt 7 % eine neue Anwendung, erreicht aber bei den 18- bis 24-Jährigen 13 %, gegenüber 4 % bei den über 55-Jährigen.
Insbesondere verbreiten sich Aufgaben wie die Beantwortung von Faktenfragen, deren Anteil von 6 auf 11 % stieg, oder die Suche nach Ratschlägen. Die neu hinzugefügte Option „Recherche zu einem Thema“ erreicht 15 %. Die Medienerstellung bleibt ein Spezialgebiet, wobei vor allem die Bilderzeugung von 5 auf 9 % zunahm, während Video (3 %) und Audio (2 %) unverändert blieben. Programmieren oder Codieren blieb bei 4 %, was darauf hindeutet, dass frühe Nutzer dies bereits 2024 taten.
Die Nutzung zur Nachrichtenbeschaffung hat sich von 3 auf 6 % verdoppelt, bleibt jedoch eine Aktivität einer Minderheit, vor allem in Japan und Argentinien. Sie ist in Argentinien und den USA stärker verbreitet, ebenso unter den 18- bis 24-Jährigen (8 %) im Vergleich zu den über 55-Jährigen (5 %) sowie unter Menschen mit Hochschulbildung. Unter denjenigen, die KI für Nachrichten nutzen, ist die häufigste Anfrage die nach den neuesten Nachrichten (54 %) oder nach Hilfe beim Zusammenfassen, Bewerten oder Umschreiben eines Beitrags. Jüngere Nutzer setzen sie häufiger zur Vereinfachung eines Beitrags ein: 48 % der 18- bis 24-Jährigen gegenüber 27 % der über 55-Jährigen.
Vertrauen in KI und ihre Antworten bei der Suche
Das Vertrauen konzentriert sich auf große Marken. Über alle Länder hinweg vertrauen 29 % der Menschen ChatGPT, gefolgt von Gemini (18 %), Copilot (12 %) und Meta AI (12 %). Anderen Marken vertrauen weniger als 10 %, hauptsächlich aufgrund ihres geringen Bekanntheitsgrads. In den meisten Ländern vertrauen mehr Menschen ChatGPT, als ihm misstrauen; eine Ausnahme bildet Großbritannien.
KI-generierte Antworten bei der Suche sind weitverbreitet: 54 % haben in der vergangenen Woche eine solche Antwort gesehen. Am häufigsten war dies in Argentinien (70 %), Großbritannien (64 %) und den USA (61 %) der Fall, am seltensten in Frankreich (29 %), wo die Funktion Google AI Overview noch nicht eingeführt worden war. Von denjenigen, die solche Antworten gesehen haben, klicken 33 % immer oder häufig auf die Quellenlinks, 37 % manchmal und 28 % selten oder nie. Jüngere Menschen klicken häufiger.
Das Vertrauen in diese Antworten liegt unter denjenigen, die sie gesehen haben, bei 50 %, während eine Minderheit neutral eingestellt ist. Jüngere Erwachsene haben mehr Vertrauen. Die Menschen schätzen die Geschwindigkeit, den Komfort und die Bündelung von Informationen, doch in sensiblen Bereichen wie Gesundheit oder Politik ist das Vertrauen eingeschränkt, weshalb viele die Angaben anhand traditioneller Quellen überprüfen.
Ansichten zu KI in verschiedenen Sektoren und im Journalismus
Die Menschen nehmen generative KI als allgegenwärtig wahr: 41 % glauben, dass sie sektorübergreifend immer oder häufig eingesetzt wird, bei Suchmaschinen sind es sogar 67 % und bei Nachrichtenmedien 51 %. Die Ansichten zu ihren Auswirkungen sind gemischt, aber leicht optimistisch: 29 % erwarten eine Verbesserung der Interaktionen, 22 % eine Verschlechterung. Im Gesundheitswesen, in der Wissenschaft und bei Suchmaschinen überwiegen die Optimisten, im Nachrichtenwesen, in der Regierung und bei Politikern die Pessimisten.
Auf persönlicher Ebene überwiegen die Optimisten in vier der sechs Länder, in Bezug auf die Gesellschaft dagegen die Pessimisten in drei Ländern, darunter die USA. Frauen erwarten sowohl für sich selbst als auch für die Gesellschaft seltener Verbesserungen. Im Journalismus besteht eine „Komfortlücke“: Nur 12 % fühlen sich mit vollständig KI-generierten Nachrichten wohl, gegenüber 62 % bei rein von Menschen erstellten Nachrichten. Bei menschlicher Aufsicht steigt dieser Anteil auf 21 %, bei menschlicher Leitung und Unterstützung durch KI auf 43 %.
Am wohlsten fühlen sich die Menschen mit Anwendungen im Hintergrund wie der Korrektur der Grammatik (55 %) oder Übersetzungen (53 %), weniger dagegen mit dem Umschreiben von Inhalten (30 %) oder künstlichen Moderatoren (19 %). Mehr Menschen glauben, dass Journalisten KI nutzen: Der Anteil derjenigen, die „immer oder häufig“ sagen, stieg bei allen Aufgaben um mindestens 3 Prozentpunkte.
Die Erwartungen an KI im Nachrichtenwesen sind gemischt: Viele gehen von einer kostengünstigeren Produktion (+39 Punkte) und aktuelleren Nachrichten (+22) aus, erwarten aber weniger Transparenz (-8) und Vertrauenswürdigkeit (-19). Seit 2024 haben sich die Ansichten verfestigt. Die Menschen in Japan und Argentinien sind positiver eingestellt, in Großbritannien negativer. Nur 33 % glauben, dass Journalisten KI-Ausgaben vor der Veröffentlichung immer oder häufig überprüfen; in Japan (42 %) und Argentinien (44 %) ist dieser Anteil höher, in Großbritannien (25 %) niedriger. Dabei besteht ein Zusammenhang mit dem Vertrauen in Nachrichten: 57 % derjenigen, die Nachrichten stark vertrauen, glauben an solche Kontrollen, gegenüber 19 % derjenigen, die ihnen nicht vertrauen.
43 % erwarten große Unterschiede bei der verantwortungsvollen Nutzung von KI zwischen verschiedenen Nachrichtenorganisationen, gegenüber 28 %, die nur geringe Unterschiede erwarten. Die Mehrheit (60 %) sieht KI-Funktionen wie Zusammenfassungen (19 %) oder Chatbots (16 %) noch nicht regelmäßig. Kennzeichnungen von KI-Inhalten sehen nur 19 % täglich, obwohl 77 % täglich Nachrichten konsumieren. Nur 15 % vermuten häufig eine nicht gekennzeichnete KI-Nutzung, am meisten in Argentinien (30 %).
Nutzung vs. Bedenken
Nach ergänzenden Erkenntnissen der Thomson Reuters Foundation verändert KI den Journalismus weltweit, insbesondere im Globalen Süden. Journalisten dort berichten von Vorteilen bei Geschwindigkeit und Effizienz, sehen sich jedoch mit Herausforderungen in den Bereichen Ethik, Gleichberechtigung und Zugang zu Technologien konfrontiert. Viele Redaktionen integrieren KI für das Schreiben, Redigieren und Übersetzen, befürchten jedoch eine übermäßige Abhängigkeit und Verzerrungen.
Das Wachstum generativer KI steht im Zusammenhang mit dem sinkenden Vertrauen in den institutionellen Journalismus und dem zunehmenden Konsum alternativer Medien über soziale Plattformen, was das Nachrichtenumfeld komplexer macht. Das Reuters Institute hebt drei Prioritäten hervor: das Sammeln von Belegen zu den Auswirkungen von KI, die Förderung der Beteiligung von Journalisten und Redakteuren sowie die Ausweitung der Analyse über die Redaktionen hinaus auf gesellschaftliche Folgen, einschließlich Risiken und Chancen.
Quelle: reutersinstitute.politics.ox.ac.uk
