An einem Augustmorgen, genau um 2:30 Uhr, lud eine Projektmanagerin für künstliche Intelligenz bei Google ein neues Tool aus dem DeepMind-Labor auf eine Plattform hoch, die KI-Modelle bewertet. Dieses Tool, ein schneller Bildgenerator, sollte Google dabei helfen, den Rückstand in einem Bereich aufzuholen, in dem ChatGPT von OpenAI Erfolge feierte. Die Managerin Naina Raisinghani, die für ihre Nachtschichten bekannt ist, erfand den Namen Nano Banana – eine Mischung aus zwei Spitznamen, die ihr Freunde gegeben hatten. Innerhalb weniger Tage erreichte Nano Banana den ersten Platz in der Rangliste auf der Plattform LM Arena, lag im Netzwerk X im Trend und übertraf die Nutzungserwartungen von Google. Bis September wurde die Gemini-App zur meistgeladenen App im Apple Store.
Anfänge und Investitionen in KI
Google, das zu Alphabet gehört, war in der Vergangenheit ins Hintertreffen geraten, als OpenAI Hunderte Millionen Nutzer für ChatGPT gewann. Doch dank tiefer wissenschaftlicher Wurzeln, Investitionen in Milliardenhöhe in eigene Hardware und Veränderungen in der Führung wendete sich das Blatt. Im November veröffentlichte Google sein leistungsstärkstes Modell Gemini 3, das die Konkurrenz übertraf und zum leistungsfähigsten Chatbot wurde. Dieser Erfolg ließ die Alphabet-Aktie steigen und löste bei OpenAI Panik aus, wo man „Code Red“ ausrief – einen Notfallmodus zur Verbesserung von ChatGPT. OpenAI antwortete daraufhin mit einer leistungsfähigeren Version von ChatGPT, die weiterhin mehr Nutzer als Gemini hat.
Google-CEO Sundar Pichai betonte in einer internen Mitteilung an die Mitarbeiter das Ausmaß dieser Bemühungen: „Ich liebe es, dass wir im Google-Maßstab veröffentlichen.“ Als Pichai 2015 die Führung übernahm, interessierte künstliche Intelligenz hauptsächlich Wissenschaftler. Ein Jahr später erklärte er, dass sich das für seine Suchmaschine, Karten und Produktivitätstools bekannte Unternehmen vollständig auf KI konzentrieren werde. In einem Blogbeitrag schrieb er, das vorherige Jahrzehnt habe den Smartphones gehört, doch im nächsten Jahrzehnt werde es um eine Welt gehen, in der Computertechnik dank KI überall verfügbar sei.
Google verfügte bereits über die Grundlagen: die 2011 von Jeff Dean gegründete Abteilung Google Brain, die an der Entwicklung neuronaler Netze für die heutigen großen Sprachmodelle beteiligt war. Einige Jahre später kaufte das Unternehmen DeepMind, ein Londoner Labor, das von Demis Hassabis gegründet worden war, einem Schachtalent, das später den Nobelpreis für ein KI-System erhielt, das die biomolekulare Forschung unterstützt. Google begann außerdem damit, eigene KI-Chips zu entwickeln, sogenannte Tensor Processing Units (TPUs), die weniger Energie verbrauchen als herkömmliche Prozessoren oder Grafikkarten. Diese Chips erwiesen sich sowohl für Google als auch für die gesamte Branche als entscheidend.
Vorsichtiger Ansatz
Anfangs ging Google bei der Entwicklung von Chatbots vorsichtig vor. Einige Manager und Forscher fürchteten Risiken wie die Verbreitung ungenauer oder voreingenommener Informationen. Julia Winn, eine ehemalige Mitarbeiterin von Google Brain, sagte, Chatbots seien nicht als Kern der Ambitionen des Unternehmens betrachtet worden und hätten in Tests leicht rassistische oder sexistische Antworten produziert. Diese Vorsicht frustrierte einige Forscher, die das Unternehmen verließen.
Im August 2022 stellte Google das Modell LaMDA mit Konversationsfähigkeiten vor, das über die App AI Test Kitchen einer begrenzten Anzahl von Personen zur Verfügung stand. Nutzer konnten Funktionen wie „Stell es dir vor“, „Liste es auf“ oder „Sprich darüber“ testen, wobei ausschließlich über Hunde gesprochen wurde.
Drei Monate später veröffentlichte OpenAI ChatGPT, das nicht nur Gespräche führte, sondern auch Geschichten, Witze oder Code schrieb. Innerhalb von fünf Tagen registrierten sich eine Million Nutzer, ohne dass es größere Einschränkungen gab. Google-Mitarbeiter, die jahrelang an einer ähnlichen Technologie gearbeitet hatten, waren verärgert. Analysten fragten sich, ob Google eine große Entwicklung verpasst hatte und ob Chatbots das Suchmaschinen- und Werbegeschäft gefährden könnten, das 2022 einen Umsatz von 254 Milliarden Dollar (rund 5,8 Billionen CZK) erzielt hatte.
Bündelung der Kräfte und Projekt Magi
Jeff Dean, Demis Hassabis und James Manyika, der 2022 zum Unternehmen kam, vereinten die Abteilungen DeepMind und Brain. Im Januar 2023 stellten sie dem Verwaltungsrat von Alphabet einen Plan für das leistungsstärkste Modell vor. Im Februar veröffentlichten sie die auf LaMDA basierende KI Bard, doch die Einführung scheiterte: Ein Video zeigte eine falsche Antwort zum James-Webb-Teleskop, woraufhin die Alphabet-Aktie um 8 % fiel.
Damals kehrte Mitgründer Sergey Brin nach einem Gespräch mit Daniel Selsam von OpenAI auf einer Party zurück. Brin, der sich im Ruhestand befand, beschloss zurückzukehren und an KI zu arbeiten. Im Jahr 2023 versuchte die Führung, die Bemühungen aufeinander abzustimmen, obwohl sich die Kulturen der Abteilungen unterschieden – Brain konzentrierte sich auf Forschung, DeepMind auf Produkte.
Google hatte einen Vorteil: Das Unternehmen finanzierte die Entwicklung aus Milliardengewinnen, anders als OpenAI, das Investoren suchte. Es musste jedoch seinen Marktanteil von 90 % bei der Internetsuche schützen. Deshalb startete es unter der Leitung von Liz Reid das Projekt Magi, die 2024 zur Vizepräsidentin für die Google-Suche ernannt wurde. Ziel war es, die Suche so umzugestalten, dass sie schnell Antworten aus mehreren Quellen liefert.
Liz Reid erklärte in einem Interview: „Die Menschen nutzen die Suche nicht nur, sie sind darauf angewiesen. Wenn Sie es vermasseln, werden Sie es von Ihrer Mutter, einem Freund oder Ihrem Kind zu hören bekommen.“
Erfolge des Gemini-Modells
Ende 2023 erschien die erste Version von Gemini, die mit Texten, Code, Audio, Bildern und Videos trainiert worden war – deshalb dauerte es länger als bei ChatGPT, das zunächst hauptsächlich mit Text arbeitete. Das erste Gemini-Modell blieb zurück, doch der ambitionierte Ansatz zahlte sich aus. Sergey Brin sagte im Dezember bei einer Veranstaltung der Stanford University: „Ich denke, dass wir weiterhin von dieser langen Geschichte profitiert haben.“
Seit seiner Rückkehr befasste sich Brin mit Problemen bei Gemini und half dabei, die Forscher Daniel De Freitas und Noam Shazeer durch die Übernahme ihres Start-ups für 2,7 Milliarden Dollar (rund 62 Milliarden CZK) zurückzuholen. Im Mai 2024 stellte das Unternehmen AI Overviews vor – kurze KI-Zusammenfassungen am Anfang der Suchergebnisse, die dazu führten, dass Nutzer komplexere Anfragen stellten.
Dann folgte AI Mode, eine dialogbasierte Suche, die im Mai eingeführt wurde. Liz Reid beschrieb, wie das Team nach zahlreichen Versionen begann, das Tool selbst und nicht nur zu Testzwecken zu nutzen. Im August 2024 entschied ein Richter, dass Google ein illegales Monopol bei der Internetsuche besitzt, doch die Vereinbarung mit Apple über jährlich 20 Milliarden Dollar (rund 460 Milliarden CZK) kann mit geringfügigen Anpassungen fortgeführt werden. Als Begründung wurde angeführt, dass KI-Chatbots das Monopol beendet hätten.
Nano Banana ließ im August 2025 die Aktie steigen. Josh Woodward, der die Gemini-App und Google Labs beaufsichtigt, bezeichnete die Einführung als „erfolgreiche Katastrophe“ – es wurden Milliarden von Bildern generiert, was Notfallzuteilungen von Rechenzeit erforderlich machte. Bis Oktober hatte Gemini mehr als 650 Millionen monatliche Nutzer, nach 450 Millionen im Juli.
Gemini 3 sorgte im November für einen weiteren Engpass bei der Rechenkapazität, doch Chips wie Ironwood senkten die Kosten. Die Meldung über Verhandlungen mit Meta zum Verkauf von Chips im Wert von mehreren Milliarden Dollar ließ die Nvidia-Aktie um 7 % fallen. Sundar Pichai schrieb den Mitarbeitern im Dezember: „Wir beenden das Jahr 2025 in einer großartigen Position. Wenn ich ein Jahr zurückblicke, ist es erstaunlich, diese Fortschritte zu sehen.“
Quelle: wsj.com
