Im Silicon Valley geschieht etwas Interessantes. Viele amerikanische Start-ups beginnen, frei verfügbare Modelle künstlicher Intelligenz aus China zu nutzen, die sich der Qualität der fortschrittlichsten amerikanischen Systeme rasch annähern. Diese chinesischen Modelle sind offen, was bedeutet, dass jeder sie herunterladen, anpassen und kostenlos nutzen kann. Das bringt große Vorteile wie niedrigere Kosten und mehr Flexibilität mit sich, wirft zugleich aber auch Fragen über die Zukunft der amerikanischen Führungsrolle in diesem Bereich auf.
Misha Laskin, ein theoretischer Physiker und Ingenieur für maschinelles Lernen, der an der Entwicklung einiger der leistungsstärksten Modelle bei Google beteiligt war, bemerkte dies bereits Anfang des Jahres. Er beobachtete, wie amerikanische Unternehmen immer häufiger auf diese offenen chinesischen Modelle zurückgriffen, die nicht weit hinter den Spitzenmodellen zurückliegen. Laskin gründete das Start-up Reflection AI, das kürzlich eine Bewertung von 8 Milliarden Dollar (etwa 180 Milliarden CZK) erreichte, um eine offene amerikanische Alternative anzubieten. Seiner Ansicht nach entstehen in China Modelle, die die Grenzen der Intelligenz verschieben.
Warum entscheiden sich amerikanische Unternehmen für chinesische Modelle?
NBC News sprach mit mehr als 15 Gründern von Start-ups, Ingenieuren für maschinelles Lernen, Experten und Investoren. Sie erklären, dass amerikanische Modelle, etwa von Unternehmen wie OpenAI oder Anthropic, zwar an der absoluten Spitze weiterhin führend sind, chinesische Systeme wie DeepSeek R1 oder Alibaba Qwen jedoch günstiger, leichter anpassbar und in vielen Fällen ausreichend gut sind. Michael Fine, Leiter des Bereichs maschinelles Lernen beim Unternehmen Exa, das sich auf die Suche mit künstlicher Intelligenz konzentriert und mit 700 Millionen Dollar (etwa 15,75 Milliarden CZK) bewertet wird, sagt, dass die Nutzung chinesischer Modelle auf eigener Hardware schneller und günstiger sei als die großer amerikanischer Modelle wie GPT-5 von OpenAI oder Gemini von Google.
Fine beschreibt eine Situation, in der ein Team zunächst eine Funktion mit einem geschlossenen Modell entwickelt, dann aber feststellt, dass es zu teuer oder zu langsam ist. Anschließend ersetzt es dieses durch ein gleichwertiges offenes Modell und betreibt es auf der eigenen Infrastruktur. Chinesische Modelle sind Open Source oder verfügen über offene Gewichte (Open Weight), sodass sie frei kopiert und modifiziert werden können – im Gegensatz zu geschlossenen amerikanischen Systemen, die ausschließlich über die Rechenzentren großer Unternehmen laufen.
Wie China zu Amerika aufschließt
Im vergangenen Jahr haben chinesische Unternehmen wie DeepSeek und Alibaba enorme Fortschritte erzielt. Nach den Kennzahlen des Unternehmens Artificial Analysis erreichen ihre Modelle inzwischen in vielen Bereichen eine ähnliche oder dieselbe Leistung wie geschlossene amerikanische Systeme. Lin Qiao, Geschäftsführerin von Fireworks AI und Mitbegründerin des PyTorch-Frameworks für das Training von Modellen künstlicher Intelligenz, sagt, dass sich der Unterschied bei den Fähigkeiten zwischen geschlossenen amerikanischen und offenen chinesischen Modellen rasch verringere.
Auf Plattformen wie OpenRouter, auf denen Nutzer Modelle auswählen können, greifen die Menschen immer häufiger zu offenen chinesischen Varianten. Jerry Liu, Gründer der Produktivitäts-App Dayflow, schätzt, dass derzeit etwa 40 % der Dayflow-Nutzer offene Modelle wählen. Die App ermöglicht Aufgaben wie das Scannen von Screenshots oder das Zusammenfassen von Aktivitäten, und die Nutzer können zwischen Google Gemini und kleineren offenen Modellen wie Alibaba Qwen wählen.
Liu erklärt, dass Qwen bei der Beschreibung von Bildschirminhalten ebenso zuverlässig sei wie GPT-5, kleinere Versionen aber kostengünstig oder kostenlos betrieben werden könnten. Die Nutzung geschlossener Modelle kann Dayflow bis zu 1.000 Dollar (etwa 22.500 CZK) pro Nutzer kosten, weshalb offene Modelle für den Betrieb des Unternehmens entscheidend sind. Zudem verarbeiten diese Modelle die Daten direkt auf dem Gerät des Nutzers, was die Privatsphäre schützt – Liu selbst würde seine Daten nicht an eine fremde Cloud senden wollen.
Vorteile offener Modelle
Neben Leistung, Datenschutz und Preis sind offene Modelle auch wegen ihres Ökosystems attraktiv. Antonio Vespoli, Mitbegründer des Start-ups Circlemind AI für Browser-Agenten, sagt, dass chinesische Modelle die Online-Ressourcen für Entwickler dominieren. Es gibt zahlreiche Anleitungen und Unterstützung durch die Community, und selbst Airbnb setzt stark auf Qwen, wie Geschäftsführer Brian Chesky erklärte.
Charles Zedlewski, Produktchef beim KI-Infrastrukturunternehmen Together AI, ergänzt, dass Entwickler mittlerweile lieber mit offenen Modellen beginnen und eigene Daten für spezifische Fähigkeiten hinzufügen. In der Anwendung Kilo Code zum Programmieren mit künstlicher Intelligenz sind unter den 20 beliebtesten Modellen sieben chinesische, davon sechs offene.
In China unterstützt die Regierung offene Modelle. Präsident Xi Jinping rief in einer wirtschaftspolitischen Rede im November zu einer stärkeren Zusammenarbeit bei offenen Technologien auf. Chinesische Unternehmen veröffentlichen neue Modelle schneller, im Durchschnitt alle 20 Tage, im Gegensatz zu den Modellen von Anthropic, die durchschnittlich einmal alle 47 Tage veröffentlicht werden. Nathan Lambert, leitender Forscher am Allen Institute for AI und Experte für offene Modelle, sagt, die Chinesen seien echte Innovatoren und das Kräfteverhältnis habe sich in den vergangenen 12 Monaten rasch verändert.
Amerikanische Vorteile und Risiken
Geschlossene amerikanische Modelle sind an der absoluten Spitze weiterhin führend und bieten eine einfache Nutzung. Tim Tully, Partner bei Menlo Ventures, das in Anthropic investiert, sagt, dass die Werkzeuge und die Produktivität bei geschlossenen Systemen besser seien. Viele Unternehmen meiden chinesische Modelle wegen Risiken wie schwächeren Sicherheitsprotokollen oder prochinesischen Ausgaben, wie ein Bericht des U.S. Center for AI Standards and Innovation über DeepSeek zeigte.
Das Weiße Haus beschuldigte Alibaba kürzlich, das chinesische Militär zu unterstützen, was zusätzliche politische Hürden schafft. Einige Experten behaupten außerdem, dass chinesische Modelle amerikanische Arbeit kopierten, was ihren langfristigen Fortschritt einschränken könnte. Alibaba weist dies als Unsinn zurück.
Amerikas Antwort auf die chinesische Herausforderung
Amerikanische Unternehmen und die Regierung nehmen den Aufstieg chinesischer Modelle wahr. Im Juli veröffentlichte das Weiße Haus einen Plan zur Förderung offener Modelle. OpenAI stellte im August erstmals seit fünf Jahren wieder ein offenes Modell bereit, um den demokratischen Zugang zu künstlicher Intelligenz zu stärken. Das Allen Institute stellte im November Olmo 3 vor, um die schnelle Entwicklung vertrauenswürdiger Funktionen zu ermöglichen.
Lambert startete das Projekt ATOM (American Truly Open Models), dessen Manifest davor warnt, dass Amerika seine Führungsposition bei offenen Modellen verliert. Wenn das Land im Zeitalter der künstlichen Intelligenz führend bleiben will, darf es diesen Bereich nicht anderen Ländern überlassen.
Quelle: nbcnews.com
