Die US-Regierung unter Präsident Donald J. Trump hat gerade ein ehrgeiziges Projekt namens Genesis Mission gestartet. Dieser am 24. November 2025 unterzeichnete Exekutiverlass soll wissenschaftliche Entdeckungen mithilfe künstlicher Intelligenz beschleunigen. Das Projekt wird mit dem historischen Manhattan-Projekt verglichen, das zur Entwicklung der Atombombe führte. Diesmal geht es jedoch um KI, die innerhalb von zehn Jahren die Produktivität und Wirkung der amerikanischen Forschung verdoppeln soll. Die Bundesregierung verfügt über die weltweit größte Sammlung wissenschaftlicher Daten, die über Jahrzehnte von Behörden wie der NASA, den NIH oder dem Verteidigungsministerium zusammengetragen wurden, sowie über enorme Rechenleistung in 17 nationalen Laboratorien. Bislang lag all dies verstreut und ungenutzt vor, doch die Genesis Mission soll das ändern.
Wie wird die Genesis Mission funktionieren?
Das Projekt wird von Michael Kratsios, dem Assistenten des Präsidenten für Wissenschaft und Technologie, gemeinsam mit Energieminister Chris Wright koordiniert. Das zentrale Element ist die American Science and Security Platform, eine geschlossene Plattform für KI-Experimente, die die Supercomputer des Energieministeriums (DOE) und Quantencomputersysteme miteinander verbindet. Hinzu kommen KI-gestützte robotische Labore, die selbstständig Experimente entwerfen und durchführen, sichere Datensätze aus unterschiedlichen Bereichen – im Gegensatz zu kommerzieller KI, die mit Daten aus dem offenen Internet trainiert wurde –, digitale Zwillinge für fortschrittliche Fertigung sowie die Zusammenarbeit in Echtzeit zwischen Wissenschaftlern, KI-Systemen und experimentellen Anlagen. All dies soll in eine sichere, einheitliche Plattform integriert werden, die den Anforderungen der nationalen Sicherheit einschließlich Cyberschutz und Lieferkettenstandards entspricht.
Innerhalb von 60 Tagen nach dem Start sollen mindestens 20 wissenschaftliche Herausforderungen von nationaler Bedeutung identifiziert werden, darunter fortschrittliche Fertigung, Biotechnologie, kritische Materialien, Kernfusion und Kernspaltung, Quanteninformationswissenschaft sowie Halbleiter und Mikroelektronik. Innerhalb von 90 Tagen sollen die verfügbaren Rechenressourcen des DOE und seiner Industriepartner erfasst werden. Und innerhalb von 270 Tagen soll die Plattform ihre anfängliche Leistungsfähigkeit bei mindestens einer dieser Herausforderungen demonstrieren. Das Projekt baut auf der bestehenden National Artificial Intelligence Research Resource auf, die mit Unternehmen wie OpenAI, Google und Palantir zusammenarbeitet. Darüber hinaus kündigte das DOE kürzlich neue KI-Supercomputer mit Technologien von AMD und NVIDIA am Oak Ridge National Laboratory an. Teile der Plattform werden qualifizierten Forschern, Innovatoren und Unternehmen zugänglich gemacht.
Mögliche Auswirkungen auf verschiedene Bereiche
Die Genesis Mission könnte in mehreren Schlüsselbereichen große Veränderungen bewirken. Bei der Fusionsenergie könnte KI dabei helfen, Fusionsreaktoren in Echtzeit zu entwerfen, zu testen und zu stabilisieren, was zu praktisch nutzbarer Fusionsenergie führen könnte, die direkt ins Stromnetz eingespeist werden kann. Bei der Arzneimittelentwicklung könnte Forschung, die früher Jahre dauerte, auf Wochen oder Monate verkürzt werden. In der Materialwissenschaft könnte KI bei der Entwicklung von Ersatzstoffen für kritische Materialien mitwirken und dadurch die Abhängigkeit von ausländischen Lieferungen verringern. Im Quantencomputing könnte KI neue Quantenalgorithmen erzeugen und überprüfen, während Wissenschaftler die Ergebnisse kontrollieren. Und bei der Weltraumforschung könnte sie die Teilchenphysik mit kosmischen Strukturen verknüpfen, um zum Verständnis von Dunkler Materie und Dunkler Energie beizutragen.
Wie wird sich das auf KI in Amerika auswirken?
Dieses Projekt könnte den Zugang zu Rechenleistung und Datensätzen, die bislang hinter den Mauern der Regierung verschlossen waren, erheblich erweitern – der Wert dieser Daten wird auf rund 4,6 Billionen Kč geschätzt. Die Regierung setzt darauf, dass KI die seit den 1990er-Jahren andauernde Stagnation des wissenschaftlichen Fortschritts überwindet. Denn obwohl die Forschungsbudgets stiegen, ging die Zahl der Zulassungen neuer Medikamente zurück, während für dieselben Ergebnisse immer mehr Forscher benötigt wurden. Laut einer Analyse von Epoch AI könnte ein solches „KI-Manhattan-Projekt“ bis Ende 2027 zu einem Trainingslauf mit einer Rechenleistung von 2e29 FLOP führen. Das wäre etwa 500-mal mehr als beim leistungsfähigsten heutigen Modell und 10.000-mal mehr als bei GPT-4. Dies würde eine Bündelung von Ressourcen wie Hardware von Nvidia bedeuten, wobei mit durchschnittlichen jährlichen Einnahmen von rund 5,3 Billionen Kč gerechnet wird. Dadurch käme das Äquivalent von 27 Millionen H100-GPUs hinzu.
Der Energieverbrauch könnte 7,4 GW erreichen, was über dem durchschnittlichen Verbrauch New Yorks liegt. Mit staatlicher Unterstützung ließe sich dies jedoch mithilfe neuer, für 2027 geplanter Gaskraftwerke mit einer Kapazität von 8,8 GW bewältigen. Diese Kraftwerke könnten nach dem Vorbild historischer Beispiele mit 10 GW in einer kleinen Region auf ein einziges Gebiet konzentriert werden. Die Installationskosten könnten sich auf rund 184 Milliarden Kč belaufen und damit im Rahmen des Budgets bleiben. Diese Investitionen könnten die KI-Entwicklung gegenüber den aktuellen Trends um ein Jahr beschleunigen. Die Investitionen entsprächen 0,4 % bis 0,8 % des amerikanischen BIP und wären damit mit dem Höhepunkt des Manhattan-Projekts oder des Apollo-Programms vergleichbar.
Im Laufe des kommenden Jahres werden Ankündigungen zu den ersten Herausforderungen erwartet, die angegangen werden sollen – Fusionsenergie, Quantencomputing und kritische Materialien gehören zu den Favoriten – sowie dazu, welche Unternehmen Partnerschaften für den Aufbau der leistungsfähigsten wissenschaftlichen Plattform Amerikas erhalten werden. Der Energieminister soll jährlich über den Zustand der Plattform, die Fortschritte bei der Integration der Laboratorien, die Beteiligung der Nutzer, wissenschaftliche Ergebnisse und Partnerschaften mit dem Privatsektor berichten. All dies soll die nationale Sicherheit, die Vorherrschaft im Energiebereich und die Rendite der Investitionen der Steuerzahler in die Forschung stärken.
