Jensen Huang rät Mitarbeitern: Nutzt KI so oft es geht!

Jensen Huang rät Mitarbeitern: Nutzt KI so oft es geht!

Ondřej Barták
Ondřej Barták
Unternehmer und Programmierer
1. 12. 2025
4 Minuten Lesezeit
Jensen Huang rät Mitarbeitern: Nutzt KI so oft es geht!

Nvidia-Chef Jensen Huang hat sich kürzlich dazu entschlossen, Klartext mit den Mitarbeitern zu reden. Während einer internen Besprechung, die einen Tag nach der Veröffentlichung der Rekordergebnisse des Unternehmens stattfand, reagierte er auf eine Frage zu Managern, die ihren Mitarbeitern sagen, sie sollten weniger künstliche Intelligenz (KI) einsetzen. Huang bezeichnete das als „verrückt“. Seiner Ansicht nach sollte jede Aufgabe, die sich mithilfe von KI automatisieren lässt, tatsächlich automatisiert werden. „Ich möchte, dass jede nur mögliche Aufgabe durch künstliche Intelligenz automatisiert wird“, sagte er unverblümt. Und wenn KI bei etwas noch nicht optimal funktioniert? „Verwendet sie, bis sie funktioniert“, fügte er hinzu und forderte die Mitarbeiter auf, sich einzubringen und bei der Verbesserung zu helfen, denn Nvidia verfüge über die nötigen Möglichkeiten.

Diese Besprechung war nicht einfach nur ein gewöhnliches Treffen. Nvidia hatte gerade bekannt gegeben, im vergangenen Quartal einen Umsatz von 57,01 Milliarden Dollar erzielt zu haben, was einem Anstieg von 62 % gegenüber dem Vorjahreszeitraum entspricht. Damit wurde das Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von mehr als 4 Billionen Dollar (etwa 94 Billionen CZK) zum wertvollsten Unternehmen der Welt. Huang sieht darin einen Beweis dafür, dass KI der Schlüssel zum Erfolg ist, und möchte, dass dies auch innerhalb des Unternehmens gilt.

Mitarbeiter müssen keine Angst vor dem Verlust ihres Arbeitsplatzes haben

Viele Menschen befürchten, dass KI ihre Arbeit ersetzen wird, doch Huang sieht das anders. Bei der Besprechung versprach er: „Ich verspreche euch, dass ihr genug zu tun haben werdet.“ Während andere Technologieunternehmen wie Microsoft, Meta, Google oder Amazon Stellen abgebaut oder ihre Neueinstellungen verlangsamt haben, macht Nvidia das Gegenteil. Allein im vergangenen Quartal stellte das Unternehmen mehrere Tausend Menschen ein, und Huang sagte, dass immer noch etwa 10.000 Mitarbeiter fehlen, um den Bedarf zu decken. Die Zahl der Nvidia-Mitarbeiter stieg von 29.600 am Ende des Geschäftsjahres 2024 auf 36.000 am Ende des Geschäftsjahres 2025. Das bedeutet, dass das Unternehmen schnell wächst und KI als ein Werkzeug betrachtet, das hilft, anstatt zu schaden.

Huang betonte, dass KI zu einer grundlegenden Kompetenz werden sollte, die dafür sorgt, dass Menschen auch bei der Expansion des Unternehmens relevant bleiben. „Ihr verliert euren Arbeitsplatz nicht wegen KI, sondern wegen jemandem, der KI bereits jetzt nutzt“, sagte er zuvor in einem Interview. Seiner Ansicht nach verändert KI die Art der Arbeit, beseitigt sie aber nicht. Die Geschichte beweise, dass mit steigender Produktivität auch die Beschäftigung zunehme, solange die Welt nicht aufhöre, neue Dinge zu erfinden. Er bezeichnete KI als „den größten technologischen Gleichmacher, den wir je gesehen haben“, weil sie Menschen stärke und ihnen Aufstiegsmöglichkeiten eröffne.

Einsatz von KI bei Nvidia

Innerhalb von Nvidia nutzen einige Abteilungen KI bereits aktiv. So arbeiten Softwareentwickler beispielsweise mit dem Tool Cursor, einem KI-basierten Assistenten zum Schreiben von Code. Huang nannte dies als Beispiel dafür, wie schnell KI die tägliche Arbeit verändern kann, wenn sie richtig eingesetzt wird. Huang selbst ist ein großer Fan von KI – er nutzt sie als „täglichen Lehrer“. Jeden Tag greift er für alltägliche Dinge auf ChatGPT von OpenAI zurück, für technische Aufgaben auf Gemini, für kreative und künstlerische Ideen auf Grok und für schnelle Recherchen auf Perplexity. Nvidia unterhält formelle Partnerschaften mit den meisten dieser Tools, mit Ausnahme von Grok des Unternehmens xAI, das jedoch ebenfalls große Mengen an Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia verwendet. Kürzlich unterzeichnete das Unternehmen eine Vereinbarung mit Anthropic, dem Entwickler des Chatbots Claude, sodass dieser schon bald zu Huangs Liste hinzukommen könnte.

Arbeit mit Cursor
Beispielfoto zur Arbeit mit Cursor.

Das Unternehmen expandiert auch räumlich. Huang erwähnte, dass Nvidia kürzlich neue Büros in Taipeh und Shanghai eröffnet hat und zwei weitere in den USA errichtet. All dies geschieht aufgrund der steigenden Nachfrage nach Rechenzentren, die Nvidia mit seinen Prozessoren bedient. Huang sagte in einem früheren Interview sogar, er hoffe, dass Nvidia eines Tages 50.000 Mitarbeiter und 100 Millionen KI-Assistenten in jeder Gruppe haben werde.

Die Zukunft mit KI

Selbst bei Nvidia, das KI-Technologien in die ganze Welt verkauft, gibt es Widerstand gegen eine vollständige Einführung. Huang sprach bei der Besprechung von „Nischen“ internen Widerstands, in denen Manager den Einsatz von KI ausbremsen. Er betrachtet dies als ein Problem, das gelöst werden muss, da KI seiner Ansicht nach die Zukunft ist. Im weiteren Sinne glaubt Huang, dass KI 100 % aller Berufe verändern wird – die Aufgaben werden sich verlagern, aber die Menschen werden bleiben. „Die Arbeit wird sich verändern, aber höchstwahrscheinlich werde ich meine Arbeit weiterhin machen“, sagte er in einem Interview mit CNN.

Nvidia ist mit seinem Vorstoß in Richtung KI nicht allein. Microsoft und Meta planen, die Nutzung von KI in die Leistungsbeurteilung ihrer Mitarbeiter einzubeziehen. Amazon erwägt auf Wunsch seiner Mitarbeiter die Einführung von Cursor. Huangs Ansatz ist jedoch insofern einzigartig, als er KI mit dem Wachstum des Unternehmens verbindet – nicht mit Entlassungen, sondern mit Neueinstellungen. Die Herausforderung bleibt, 36.000 Menschen davon zu überzeugen, ihre Gewohnheiten zu ändern. Dies könnte eine der schwierigsten Aufgaben sein, mit denen Huang konfrontiert ist.

Dieser Ansatz steht im Gegensatz zu Kritik, wie sie etwa vom Investor Michael Burry aus dem Film „The Big Short“ geäußert wird, der am KI-Boom zweifelt. Nvidia reagierte darauf mit einem Memorandum an Analysten an der Wall Street, in dem das Unternehmen diese Zweifel zurückwies. Huang kämpft somit nicht nur innerhalb, sondern auch außerhalb des Unternehmens dafür, zu zeigen, dass KI eine Chance für alle ist.

Quellen: qz.com und businessinsider.com

Kategorie:KI
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