Wildtiere und Verkehrsinfrastruktur gehören nicht zusammen. Ein Reh auf den Gleisen, ein Vogelschwarm an der Landebahn oder ein Bär an einer Umspannanlage führen zu verspäteten Zügen, beschädigten Maschinen und häufig auch zu vermeidbaren Todesfällen. Das schwedische Unternehmen Flox Intelligence will dieses Problem intelligenter lösen als mit Sirenen und Zäunen. Sein Gerät erkennt zunächst das jeweilige Tier und vertreibt es anschließend mit einem Geräusch, auf das die betreffende Art tatsächlich reagiert. Das Unternehmen betreibt heute rund 150 dieser Geräte auf drei Kontinenten. Diese Woche präsentiert es sich in San Francisco auf der Technologiekonferenz TechCrunch Disrupt, wo es zu den Finalisten des Startup-Wettbewerbs Startup Battlefield 200 gehört.
Wildunfälle kosten Hunderte Millionen
Das Problem betrifft nicht nur abgelegene Gebiete. Die US-amerikanische Luftfahrtbehörde FAA schätzt, dass Zusammenstöße von Flugzeugen mit Tieren die dortige zivile Luftfahrt zwischen 1990 und 2025 durchschnittlich mehr als 270 Millionen Dollar pro Jahr gekostet haben.
Auf der Schiene sieht die Lage kaum besser aus. Das französische Verkehrsunternehmen SNCF gibt an, dass umherstreifende Wildtiere jedes Jahr mehr als achttausend Züge verspäten oder anderweitig beeinträchtigen, womit sie zu den fünf häufigsten Ursachen für Verspätungen gehören. Allein in der Bretagne im Nordwesten Frankreichs kollidierten im Jahr 2023 insgesamt 120 Züge mit Tieren. Die Folgen bekamen damals 660 Verbindungen zu spüren, die zusammen mehr als 15.000 Minuten Verspätung anhäuften.
Die bisherigen Schutzmaßnahmen setzen vor allem auf Sirenen, Lichter, Zäune, abgerichtete Falken oder Abschüsse. Tiere gewöhnen sich jedoch schnell an immer gleiche Reize, und Zäune weisen häufig Schwachstellen auf.
Von selbstfahrenden Autos zu Elchen und Bären
Gerade Berichte über Schäden an Technik und Natur brachten Sara Nozkova auf die Idee, ein Gerät zu entwickeln, das anders funktioniert. Ich war überzeugt, dass die Lösung nicht in einem lauteren Wildschreck liegt, sagte sie gegenüber TechCrunch.
Nozkova hatte zuvor dreizehn Jahre lang im Verkehrswesen und an der Entwicklung selbstfahrender Fahrzeuge gearbeitet. Sie sah, wie gut Maschinen in Städten, Fabriken oder Lagern zurechtkommen, wo alles vorgegeben ist und die Software die Objekte in ihrer Umgebung kennt. Sobald sie jedoch in die freie Natur gelangen, verlieren sie dort schnell die Orientierung, weil sie zu komplex ist und sich ständig verändert.
Deshalb ging sie an das Labor für künstliche Intelligenz des Königlichen Instituts für Technologie KTH in Stockholm. Dort begann sie mit der Entwicklung eines Systems, das darauf reagiert, welche Tierart sich nähert und was sie gerade tut. Aus dieser Forschung entstand im Jahr 2020 ein eigenständiges Unternehmen
Die Kamera erkennt, wer sich nähert
Die Technologie von Flox verarbeitet sämtliche Daten direkt vor Ort, muss also nichts an entfernte Server senden und auf eine Antwort warten. Ähnlich wie selbstfahrende Autos beobachtet sie das Geschehen in ihrer Umgebung, wurde jedoch darauf trainiert, das Verhalten von Wildtieren zu erkennen.
Alles beginnt mit einem Bewegungssensor. Sobald er Aktivität erfasst, weckt er das System auf und schaltet die Kamera ein. Die künstliche Intelligenz bestimmt anhand der Aufnahme die konkrete Tierart und löst ein akustisches Signal aus, das bei ihr wirkt. Bei einem Elch hilft somit etwas anderes als bei einem Vogelschwarm.
Nach Angaben der Gründerin lernt das System aus Erfahrungen und variiert die Geräusche. Die Tiere hören dadurch nicht ständig dasselbe und hören nicht auf, auf die Reize zu reagieren – die größte Schwäche gewöhnlicher Wildschreckgeräte.
Das Unternehmen verkauft batteriebetriebene Module, die an einem Pfosten, Baum oder einer anderen Konstruktion befestigt werden können. Dazu liefert es eine Software, in der Kunden auf einer Karte den Standort der Technik und das Geschehen in der Umgebung sehen können. Die Anwendung kann auch Berichte für Behörden oder Übersichten über die Bewegungen einzelner Tierarten erstellen. Künftig will Flox die Software so anpassen, dass sie direkt in Verkehrsmitteln läuft, also in Zügen, Autos oder Drohnen.
Die Wildschreckgeräte sind bereits im Einsatz
Nach Angaben von Nozkova sind heute rund 150 Einheiten in Nordamerika, Europa und Australien im Einsatz. Sie stehen auf Flughäfen, entlang deren Umzäunungen, an Straßen und Eisenbahnstrecken. Am häufigsten findet man sie an den Enden von Schutzzäunen oder an Stellen, an denen Wildtiere regelmäßig wandern. Außerdem überwachen sie Nationalparks, Felder, Stadtviertel, Bergwerke und wichtige Anlagen wie Umspannwerke.
Das Unternehmen verdient auf zwei Arten Geld. Zunächst verkauft es den Kunden die Hardware selbst, und ab dem zweiten Jahr berechnet es eine Abonnementgebühr für Software und künstliche Intelligenz. Daneben arbeitet es mit Fahrzeugherstellern zusammen, die eine jährliche Lizenzgebühr für die Integration des Systems beispielsweise in ihre Züge zahlen. Einer der Partner ist der Maschinenbaukonzern Alstom. Flox will das laufende Jahr mit einem Umsatz von rund 1,5 Millionen Dollar abschließen.
