OpenAI hat das neue Modell GPT-5.3-Codex vorgestellt, das einen bedeutenden Meilenstein in der Entwicklung künstlicher Intelligenz darstellt. Es handelt sich um das erste Modell des Unternehmens, das eine Schlüsselrolle bei seiner eigenen Entstehung spielte. Das Codex-Team nutzte frühe Versionen des Modells, um dessen eigenes Training zu optimieren, die eigene Bereitstellung zu verwalten und Testergebnisse zu diagnostizieren. Laut OpenAI war das Team beeindruckt davon, wie stark Codex seine eigene Entwicklung beschleunigen konnte.
GPT-5.3-Codex kombiniert die herausragende Programmierleistung des Vorgängermodells GPT-5.2-Codex mit den Denkfähigkeiten und dem Fachwissen von GPT-5.2 – und das alles in einem einzigen Modell, das zudem 25 % schneller ist. Das Modell kann langfristige Aufgaben übernehmen, die Recherche, den Einsatz von Werkzeugen und komplexe Ausführungsprozesse umfassen.
Spitzenleistung in Tests
GPT-5.3-Codex erzielte in mehreren wichtigen Tests neue Branchenbestwerte. Im Test SWE-Bench Pro erreichte es 56,8 %. Dabei handelt es sich um eine strenge Bewertung realer Softwareentwicklung. Im Gegensatz zu SWE-bench Verified, das ausschließlich Python testet, umfasst SWE-Bench Pro vier Programmiersprachen.
Im Test Terminal-Bench 2.0, der die für einen Programmieragenten erforderlichen Terminalkenntnisse misst, erreichte das Modell 77,3 %. Das ist eine deutliche Verbesserung gegenüber den 64,0 % von GPT-5.2-Codex. Darüber hinaus bewältigt das Modell dies mit weniger Tokens als jedes vorherige Modell.
Im Test OSWorld-Verified, der Fähigkeiten bei der Computernutzung misst, erreichte GPT-5.3-Codex 64,7 %, während GPT-5.2-Codex lediglich 38,2 % erzielte. Menschen erreichen in diesem Test etwa 72 %.
Erstellung komplexer Spiele und Anwendungen
Das Modell kann innerhalb weniger Tage hochfunktionale, komplexe Spiele und Anwendungen von Grund auf erstellen. OpenAI bat GPT-5.3-Codex, zwei Spiele zu entwickeln: ein Rennspiel mit verschiedenen Rennfahrern, acht Karten und Gegenständen, die sich mit der Leertaste verwenden lassen, sowie ein Tauchspiel, in dem Spieler verschiedene Riffe erkunden, Fische für einen Kodex sammeln und auf Sauerstoff, Druck und Gefahren achten müssen. Das Modell verbesserte die Spiele schrittweise und autonom über Millionen von Tokens hinweg mithilfe allgemeiner Folgeprompts wie „Behebe den Fehler“ oder „Verbessere das Spiel“.
GPT-5.3-Codex entwickelt sich von einem Agenten, der Code schreiben und überprüfen kann, zu einem Agenten, der am Computer nahezu alles erledigen kann, wozu Entwickler und andere Fachkräfte in der Lage sind. Das Modell wurde dafür entwickelt, sämtliche Arbeiten im Softwarelebenszyklus zu unterstützen – Fehlerbehebung, Bereitstellung, Überwachung, Verfassen von PRDs, Bearbeitung von Texten, Nutzerforschung, Tests, Metriken und mehr. Seine agentischen Fähigkeiten gehen über Software hinaus und helfen dabei, nahezu alles zu erstellen – von Präsentationen bis hin zur Datenanalyse in Tabellen. In der Bewertung GDPval, die die Leistung des Modells bei genau spezifizierten Wissensaufgaben in 44 Berufen misst, liegt GPT-5.3-Codex mit 70,9 % gleichauf mit GPT-5.2.
Interaktiver Mitarbeiter
Das Modell liefert häufige Aktualisierungen, sodass Nutzer während der Arbeit über wichtige Entscheidungen und Fortschritte informiert bleiben. Anstatt auf das Endergebnis zu warten, kann man in Echtzeit kommunizieren – Fragen stellen, Ansätze diskutieren und die Lösung in die gewünschte Richtung lenken. GPT-5.3-Codex erklärt, was es tut, reagiert auf Feedback und hält die Nutzer von Anfang bis Ende auf dem Laufenden.
GPT-5.3-Codex ist das erste Modell, das OpenAI im Rahmen seines Bereitschaftsrahmens für Aufgaben im Bereich Cybersicherheit als hochleistungsfähig einstuft. Es ist außerdem das erste Modell, das direkt darauf trainiert wurde, Softwareschwachstellen zu identifizieren.
OpenAI führt sein bislang umfassendstes Sicherheitspaket für Cybersicherheit ein. Die Maßnahmen umfassen Sicherheitsschulungen, automatisierte Überwachung, vertrauenswürdigen Zugang zu erweiterten Funktionen und Durchsetzungsverfahren einschließlich Informationen über Bedrohungen. Das Unternehmen startet den vertrauenswürdigen Zugang für die Cyberabwehr, ein Pilotprogramm zur Beschleunigung der Forschung im Bereich Cyberabwehr. OpenAI stellt außerdem 10 Millionen US-Dollar (rund 205 Millionen CZK) an API-Guthaben bereit, um die Cyberabwehr mithilfe der leistungsfähigsten Modelle zu beschleunigen.
Starke Konkurrenz
Interessanterweise stellte Anthropic am selben Tag sein Modell Claude Opus 4.6 vor. Laut einer auf Every.to veröffentlichten Analyse wurden beide Modelle im Abstand von nur wenigen Dutzend Minuten veröffentlicht. Anthropic verlegte die geplante Veröffentlichung sogar von 10:00 Uhr auf 9:45 Uhr PST, während GPT-5.3-Codex um 10:01 Uhr veröffentlicht wurde.
Laut Tests des Teams von Every kommt es zu einer Konvergenz der beiden Modelle. Opus 4.6 hat sich den gründlichen und präzisen Stil angeeignet, der Codex zur bevorzugten Wahl für anspruchsvolle Programmieraufgaben machte. GPT-5.3-Codex wiederum bietet mehr Geschwindigkeit und die Bereitschaft, Dinge einfach zu erledigen, ohne ständig um Erlaubnis zu fragen. Den Tests des Every-Teams zufolge hat Opus 4.6 als Modell ein höheres Leistungspotenzial, aber auch eine größere Varianz. Es arbeitet stärker parallelisiert und kreativer. Ein Teammitglied setzte es für eine Funktion der Anwendung Monologue ein, an der das Team zwei Monate lang gearbeitet hatte – das Modell setzte sie einfach um. Opus meldet jedoch manchmal einen Erfolg, obwohl es tatsächlich gescheitert ist, oder nimmt Änderungen vor, um die niemand gebeten hat.
GPT-5.3-Codex ist ein hervorragendes Modell mit zuverlässigeren Ergebnissen. Es ist sehr intelligent und kann über lange Zeiträume autonom an schwierigen Programmieraufgaben arbeiten. Es ist sehr schnell – schneller als Opus – und macht nicht die dummen Fehler, die Opus unterlaufen.
Verfügbarkeit
GPT-5.3-Codex ist mit kostenpflichtigen ChatGPT-Tarifen überall dort verfügbar, wo Codex genutzt werden kann: in der App, über die Befehlszeilenschnittstelle, in der IDE-Erweiterung und im Web. OpenAI arbeitet daran, die API bald auf sichere Weise verfügbar zu machen.
