OpenAI lieferte viele Jahre lang künstliche Intelligenz, die andere Robotikunternehmen in ihre Maschinen einbauten. Jetzt will das Unternehmen auch den Körper selbst bauen. Firmenchef Sam Altman bestätigte erstmals, dass OpenAI einen eigenen humanoiden Roboter entwickelt, und nannte auch einen Termin. Eine erste Demonstration verspricht er für das Jahr 2027. Zugleich räumt er ein, dass es nicht am schwierigsten sein werde, die Gliedmaßen zu konstruieren, sondern der Maschine beizubringen, was sie damit tun soll.
„Wir werden definitiv einen Humanoiden bauen“
Altman sprach Anfang September im Podcast Sources über die Pläne. Als der Moderator ihn fragte, ob OpenAI humanoide Maschinen bauen werde, antwortete er, dass dies definitiv der Fall sei und darüber hinaus auch Roboter mit anderen Formen hinzukämen. Auf die Frage, ob das Unternehmen eine menschenähnliche Gestalt oder eher praktische Geräte für Rechenzentren anstrebe, antwortete er: beides.
Altman entscheidet sich nicht für die menschliche Form, damit der Roboter sympathisch aussieht. Ihm zufolge ist die Welt zu einem großen Teil für Menschen gebaut. Türklinken, Treppen, Tastaturen, Küchen, Autos und zahlreiche Maschinen in Fabriken sind auf den menschlichen Körper, seine Größe, Reichweite und Greiffähigkeit ausgelegt. Statt die gesamte Umgebung umzubauen, ist es daher sinnvoller, dem Roboter eine Form zu geben, die sich auf natürliche Weise darin einfügt.
Wie die Maschine letztlich aussehen wird, hält der OpenAI-Chef nicht für entscheidend. Viel wichtiger sei es, ein Gehirn zu entwickeln, dank dessen das System tatsächlich funktionieren werde. Gliedmaßen sind schließlich nutzlos, wenn der Roboter nicht weiß, wie er sie einsetzen soll.
Einige Tage später ergänzte Altman in einem Interview mit Fortune einen Zeitplan. Im Jahr 2027 soll es eine beeindruckende Demonstration geben, auf den Straßen laufende Maschinen werden wir ihm zufolge jedoch erst einige Jahre später sehen. Was genau bei der Demonstration gezeigt wird und wann jemand außerhalb des Unternehmens Zugang dazu erhält, verriet OpenAI nicht.
Haushalte müssen warten
Wer sich bereits vorstellt, wie ChatGPT zu Hause das Geschirr spült, muss sich gedulden. Altman sagte, dass Roboter für den Haushalt derzeit keine Priorität hätten. OpenAI konzentriert sich in der ersten Phase auf die Industrie, insbesondere auf Maschinen, die erfahrenen Arbeitern beim Bau und Betrieb von Rechenzentren helfen. Dort muss ein Roboter nicht zwingend eine menschliche Gestalt haben, weshalb auch spezielle, an konkrete Aufgaben angepasste Geräte entstehen werden.
Eine der Stellenausschreibungen von OpenAI beschreibt es ähnlich. Kurzfristiges Ziel sind universell einsetzbare Roboter, die Fachkräfte beim Aufbau der Infrastruktur unterstützen; langfristig sollen persönliche Helfer entstehen, die ein wesentlich breiteres Aufgabenspektrum bewältigen. Altman sagte bereits früher, er wünsche sich, dass eines Tages jeder Mensch einen eigenen Roboter habe, der unbeliebte Arbeiten für ihn erledigt. Die erste Million Humanoiden würden ihm zufolge noch Menschen in gewöhnlichen Fabriken bauen, weitere könnten dann jedoch bereits von den Robotern selbst hergestellt werden.
Rückkehr nach sechs Jahren
OpenAI untersuchte bereits 2017, wie sich Fähigkeiten, die eine Maschine in einer virtuellen Umgebung erlernt, in die reale Welt übertragen lassen. Ein Jahr später konnte seine Roboterhand Dactyl selbstständig Würfel drehen, und 2019 löste sie einen Zauberwürfel. Dabei erlernte die Hand die Bewegungen nicht an realen Gegenständen, sondern in einer Computersimulation, in der sie diese immer wieder ausprobieren konnte. Erst danach setzte sie sie in der realen Welt ein.
Um das Jahr 2020 löste OpenAI sein spezialisiertes Team jedoch auf, weil die Datengrundlage fehlte. Sprachmodelle lernen aus riesigen Mengen von Texten im Internet, Bildmodelle aus Fotos und Videos. Bewegungsaufzeichnungen sind jedoch teuer und selten. Jeder Griff und jeder Schritt in der realen Welt ist mit Reibung, Gewicht und Ungenauigkeiten konfrontiert, weshalb das Training langsamer vorankommt als bei rein digitalen Technologien. Das Unternehmen richtete sich deshalb auf Sprachmodelle aus und veröffentlichte Ende 2022 ChatGPT.
Seitdem hat sich vieles verändert. Heutige Systeme verstehen gleichzeitig Text, Bilder, Videos und Ton, Videogeneratoren lernen das physikalische Verhalten von Gegenständen, und Simulationen, synthetische Daten sowie die Fernsteuerung durch Menschen verbessern sich schnell. Das hat das Problem bei Weitem nicht gelöst, aber neue Wege eröffnet.
Die neue Sparte wurde Ende Mai 2026 offiziell angekündigt. Sie ging aus dem internen Projekt Worldsim hervor, das sich mit der Simulation der Welt befasst, und wird von Aditya Ramesh geleitet, dem Entwickler des Bildgenerators DALL-E und Leiter des Teams hinter Sora. Das Unternehmen versteht die Steuerung von Maschinen somit ähnlich wie die Generierung von Inhalten: Das Modell erhält eine Situation und ein Ziel und soll die richtige Bewegungsabfolge erzeugen.
Ein Lagerhaus in Kalifornien als Datenfabrik
Die fehlende Datengrundlage will OpenAI diesmal in großem Stil beschaffen. Im März mietete das Unternehmen still und leise eine Halle im kalifornischen Richmond mit einer Fläche von mehr als 18.000 Quadratmetern. Menschliche Bediener steuern dort mithilfe günstiger Controller mechanische Konstruktionen bei verschiedenen Tätigkeiten, wobei jede Bewegung als Aufzeichnung dessen gespeichert wird, was die Maschine gesehen und getan hat. Gleichzeitig können dort 76 Arbeitsplätze betrieben werden, und aus den aufgezeichneten Beispielen lernen Systeme, die Sehen, Sprache und Bewegung miteinander verbinden.
Das Unternehmen verbessert zugleich die Simulationen, um die Kluft zwischen der virtuellen und der realen Welt zu verkleinern. Ein am Computer trainierter Roboter scheitert nämlich häufig an einer anderen Beleuchtung, der Oberflächenreibung oder Sensorrauschen. Ob Worldsim für die feinmotorische Arbeit menschlicher Hände präzise genug sein wird, hat bislang niemand öffentlich bestätigt.
Am schwierigsten ist es, den Körper zu bauen
Zu sagen, dass ein Roboter ein Gehirn braucht, klingt einfach. Tatsächlich muss das Gerät verstehen, was seine Kameras und Sensoren sehen, eine Anweisung begreifen, sich für die beste Vorgehensweise entscheiden, die Bewegungen des gesamten Körpers koordinieren und reagieren, wenn seine Umgebung eine Überraschung bereithält. Wenn es eine Tasse nehmen soll, muss es sie erkennen, den Henkel finden, den Griff abschätzen und genau so viel Kraft einsetzen, wie erforderlich ist. Andernfalls endet die Aktion mit verschüttetem Kaffee und einem nassen Fußboden.
Auch wenn Altman den Schwerpunkt auf Intelligenz legt, unterschätzt OpenAI die Hardware keineswegs. Auf der Website des Unternehmens finden sich 27 Stellenangebote im Bereich Robotik, die Bewegungssteuerung, Positionsbestimmung, Antriebssteuerung und das Verhalten der gesamten Maschine betreffen. Das Unternehmen sucht Fachkräfte für Schaltungsdesign, Sensoren, Firmware, Fertigung und Lieferketten. Einige Positionen bieten ein Jahresgehalt von bis zu 445.000 Dollar sowie Unternehmensanteile.
Aus den Stellenausschreibungen geht hervor, dass OpenAI eigene Antriebe einschließlich Motoren, Getrieben, Sensoren und Kühlung entwickeln will, anstatt fertige Teile zu kaufen. Branchenanalysen zufolge machen diese Komponenten 40 bis 60 Prozent der Materialkosten eines Humanoiden aus, und ihre Entwicklung dauert zwei bis vier Jahre. Für eine Demonstration im Jahr 2027 könnte das reichen, für eine Serienfertigung jedoch nicht. Professor Guy Hoffman von der Cornell University weist darauf hin, dass die Bandbreite der Stellenangebote auf den Aufbau eines eigenen Teams für die vollständige Konstruktion der Maschine hindeutet und nicht nur darauf, Software um physische Komponenten zu ergänzen.
Den Plänen war der Weggang von Caitlin Kalinowski nicht zuträglich, die bei OpenAI für die Roboterhardware verantwortlich war. Sie verließ das Unternehmen im März 2026 wegen Bedenken hinsichtlich der Zusammenarbeit mit dem Pentagon und einer möglichen Nutzung der Technologien zur Überwachung oder für autonome Waffen. Wer ihre Nachfolge antrat, gab OpenAI nicht bekannt. Ebenso wenig verriet das Unternehmen bislang den Namen des Roboters, sein Aussehen, seine technischen Daten, seinen Preis oder die Datenschutzregeln, obwohl dies bei einem Gerät mit Kameras und Mikrofonen keine nebensächliche Frage sein wird.
Bevor OpenAI mit der eigenen Entwicklung begann, versuchte das Unternehmen, über Investitionen in die Branche vorzudringen. Im Jahr 2023 führte es eine Finanzierungsrunde über 23,5 Millionen Dollar für das norwegische Unternehmen 1X an, und ein Jahr später beteiligte es sich an einem Projekt, bei dem das Unternehmen Figure 675 Millionen Dollar einsammelte. Mit Figure vereinbarte OpenAI zudem, dass seine Modelle die dortigen Roboter antreiben würden. Die Zusammenarbeit hielt jedoch nur etwa ein Jahr: Im Februar 2025 beendete Figure sie und gab einer eigenen Lösung den Vorzug. Seine Beteiligung an 1X behielt OpenAI.
Quellen: engadget.com, techtimes.com und 36kr.com
