Europa hat im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) eine große Chance, sich auf die praktische Nutzung dieser Technologie zu konzentrieren. Während die Vereinigten Staaten bei der Entwicklung großer Sprachmodelle führend sind, die enorme Investitionen erfordern, können sich europäische Unternehmen auf Werkzeuge konzentrieren, die KI im Alltag nützlich machen. In diesem Bereich werden künftig die größten Gewinne erwartet, wie Robert Lacher, Gründungspartner der Firma Visionaries Club, Anfang des Jahres in der Sendung Squawk Box Europe sagte. Seiner Ansicht nach liegt gerade in dieser Anwendungsebene der Schlüssel zum Erfolg.
Das Entwicklungstempo wird jedoch vor allem von amerikanischen Giganten wie OpenAI und Anthropic vorgegeben. Ihre häufigen Aktualisierungen von Modellen wie ChatGPT von OpenAI oder Claud von Anthropic zwingen Start-ups, die auf diesen Grundlagen aufbauen, dazu, sich schnell anzupassen. Wenn ihnen das nicht gelingt, riskieren sie, ins Hintertreffen zu geraten. In der ersten Hälfte des Jahres 2025 erhielten Unternehmen, die sich mit generativer KI beschäftigen, Investitionen im Wert von 49,2 Milliarden Dollar (rund 1,13 Billionen Kč), womit das gesamte Jahr 2024 mit 44,2 Milliarden Dollar übertroffen wurde. Dabei entfallen auf die Vereinigten Staaten 97 Prozent des Werts dieser Transaktionen und 62 Prozent ihrer Anzahl, während Europa lediglich 2 Prozent des Werts, aber 23 Prozent der Anzahl ausmacht.
Herausforderungen für Europa
Investoren in Europa sind in der Regel weniger risikobereit als in Amerika, und der Markt ist hier fragmentiert, was ein schnelles Wachstum von Unternehmen erschwert. Nach dem Boom im Jahr 2021 und dem anschließenden wirtschaftlichen Abschwung liegt der Schwerpunkt wieder auf stabilem Wachstum und soliden Geschäftskennzahlen. KI zieht Aufmerksamkeit auf sich, allerdings weniger stark als in den USA. Bryan Kim, Partner bei Andreessen Horowitz, betonte auf der Italian Tech Week, dass die Geschwindigkeit von Innovation, Produktentwicklung und Vertrieb letztlich alles andere übertrifft. Ihm zufolge verändern sich die Technologien, auf die sich Start-ups verlassen, jeden Monat, und die Unternehmen müssen Schritt halten, um erfolgreich zu sein.
Europa hat ein eigenes Unternehmen für große Sprachmodelle – das französische Start-up Mistral, das bislang 1,7 Milliarden Euro (rund 42,5 Milliarden Kč) eingeworben hat. Das Unternehmen positioniert sich als offener Konkurrent von OpenAI und erhielt kürzlich eine Investition des niederländischen Chipherstellers ASML. Dennoch liegt noch viel Arbeit vor ihm, um zu den amerikanischen Marktführern aufzuschließen. Beispiele für europäische Unternehmen, die KI praktisch einsetzen, sind die schwedische Plattform Lovable zur Erstellung von Apps und Websites mithilfe von KI, das auf KI-Agenten spezialisierte Start-up Sana, das Londoner Unternehmen Synthesia zur Generierung von Videos und ElevenLabs für synthetische Audioinhalte. ElevenLabs entwickelte später auch ein eigenes Sprachmodell.
Dynamik als Schlüssel zum Erfolg
Die Fähigkeit, sich kontinuierlich zu verbessern, hängt häufig davon ab, Finanzmittel für die Expansion zu erhalten. Jean La Rochebrochard, Geschäftsführer bei Kima Ventures, merkte in der Sendung Squawk Box Europe an, dass Europäer revolutionär, romantisch und erfinderisch seien, aber nur schwer mit einem Land mithalten könnten, in dem die Risikobereitschaft größer sei und mehr Kapital und Talente vorhanden seien – damit meint er die USA. Dennoch glaubt er, dass Europa weitere große Erfolge hervorbringen kann, ähnlich wie Spotify oder Revolut. Gründer, die außerhalb Europas Unternehmen aufgebaut haben und zurückkehren, sind seiner Ansicht nach diejenigen, auf die es sich zu setzen lohnt. Er hofft, dass Mistral einen Wert von 100 Milliarden Dollar (rund 2,3 Billionen Kronen) erreicht und Dutzende weitere Unternehmen inspiriert.
Das britische KI-Cloud-Unternehmen Nscale hat kürzlich 433 Millionen Dollar (9,96 Milliarden Kč) an neuen Finanzmitteln eingeworben, kurz nach einer Series-B-Finanzierungsrunde über eine Milliarde Dollar – der größten in Europa. Wie Mistral konzentriert es sich auf KI-Infrastruktur, ein angesichts der angestrebten Unabhängigkeit von amerikanischer Technologie derzeit besonders relevantes Thema. Anton Osika, CEO von Lovable, sagte in der Sendung Squawk Box Europe, dass Europa lediglich seine Denkweise ändern und daran glauben müsse, dass Erfolg möglich sei. Ihm zufolge sind die Hürden beim Zugang zu technischem Talent oder Kapital nicht mehr so groß wie früher. Sein Unternehmen hilft beispielsweise als technischer Mitgründer und lockt Spitzenfachkräfte aus den USA nach Schweden. Zudem sei es seiner Ansicht nach einfacher, in Europa Mitarbeiter einzustellen als in den USA, wo es tausend ähnliche Unternehmen gebe, was europäischen Start-ups einen Vorteil verschaffe.
Die Rivalität zwischen OpenAI und Anthropic beeinflusst den gesamten Markt
Die Rivalität zwischen OpenAI und Anthropic erhöht den Druck auf europäische Start-ups, da diese Unternehmen über eine enorme Nutzerbasis verfügen – OpenAI meldet mehr als 800 Millionen wöchentlich aktive Nutzer – und jährliche Einnahmen in Milliardenhöhe erzielen. Anthropic konzentriert sich auf Vertrauen im Unternehmensumfeld und spezialisierte Anwendungen, während OpenAI bei Verbraucherprodukten dominiert. Beide Unternehmen expandieren nach Europa; Anthropic stellt beispielsweise Mitarbeiter in Großbritannien, Deutschland und der Schweiz ein und gründet ein Forschungszentrum in Zürich. Dies erschwert es lokalen Unternehmen, Talente und Kapital anzuziehen, da sie mit der Geschwindigkeit und den Ressourcen der amerikanischen Giganten konkurrieren müssen.
Dieser Wettbewerb beschleunigt Innovationen, legt die Messlatte für europäische Start-ups jedoch höher, sodass sie ihre Produkte schneller anpassen müssen. Fragen zur Regulierung von KI und zur Unabhängigkeit von den USA gewinnen an Bedeutung, da europäische Regierungen und Unternehmen Partnerschaften mit diesen Giganten anstreben. Letztlich könnte diese Dynamik Europa neue Chancen eröffnen, wenn es gelingt, die lokalen Stärken bei KI-Anwendungen zu nutzen und den Umgang mit Risiko und Wachstum zu verändern.
