Netflix hat erstmals öffentlich gemacht, wie viele seiner Produktionen bereits generative künstliche Intelligenz durchlaufen haben. Und die Zahl ist höher, als die meisten Menschen erwartet hatten. In den Ergebnissen für das zweite Quartal 2026 räumte das Unternehmen ein, dass KI seit Jahresbeginn bei rund dreihundert Titeln zum Einsatz kam. Der Großteil der Arbeit fand in der Postproduktion statt, also in jener Phase, in der die Dreharbeiten abgeschlossen sind und Schnitt, Effekte sowie die Feinabstimmung des Bildes folgen.
Noch im vergangenen Sommer sprach Netflix lediglich von einer einzigen Serie. Dabei handelte es sich um die argentinische Science-Fiction-Serie The Eternaut, für die das Team mithilfe von KI eine Szene mit einem einstürzenden Gebäude in Buenos Aires erstellte, das von giftigem Schnee getroffen wird. Co-CEO Ted Sarandos erklärte den Investoren damals, die betreffende Sequenz sei zehnmal schneller entstanden als mit herkömmlichen Verfahren für visuelle Effekte. Innerhalb eines Jahres wurde aus einem einzelnen Experiment somit ein fester Bestandteil der Postproduktion.
Filmverbesserungen in der Hälfte der Zeit
Netflix nannte drei Realproduktionen: den indischen Kriminalthriller Glory, die brasilianische Dokumentation Brasil 70: A Saga do Tri und die amerikanische Dokumentarserie The American Experiment. Bei allen drei wurden die Werkzeuge eingesetzt, um Dinge zu erschaffen, die ansonsten enorme Summen verschlungen hätten: größere Menschenmengen, historische Schlachtszenen und Aufnahmen zum Aufbau der erzählten Welt.
Gerade über die amerikanische Serie sprach Sarandos am ausführlichsten. The American Experiment enthält siebzehn Minuten an Aufnahmen, die mit künstlicher Intelligenz verbessert wurden. Sie entstanden doppelt so schnell und zu halb so hohen Kosten wie mit den bisherigen Möglichkeiten. „Dadurch konnten wir den Umfang der Serie auf eine Weise erweitern, die früher nicht realisierbar gewesen wäre“, sagte er in einer Telefonkonferenz mit Investoren.
Sarandos fügte einen Gedanken hinzu, den er seit Langem wiederholt. Ohne diese Szenen würden zahlreiche Produktionen schlicht auskommen müssen, weil sie sie sich nicht leisten könnten. „In vielen Fällen hätten die Kreativen diese entscheidenden Aufnahmen weggelassen, weil sie dafür einfach nicht genug Geld gehabt hätten“, erklärte er. „Auch innerhalb ihrer Zeitpläne hätten sie sie nicht umsetzen können.“
KI kommt in der gesamten Produktion zum Einsatz
Das Unternehmen erklärte, dass sich der Einsatz generativer KI nicht nur auf Effekte beschränkt. Sie wird im gesamten Produktionsprozess eingesetzt, von der ersten Idee und Visualisierung über die Postproduktion bis hin zur finalen Fassung. Kreative nutzen sie für Referenzmaterialien zu Szenen, für Aufnahmeentwürfe, zur Drehplanung und zur Vorbereitung von Sequenzen. Sarandos fasste es so zusammen, dass die gesamten Dreharbeiten dadurch reibungsloser, schneller und kostengünstiger ablaufen.
Netflix erklärte jedoch nicht, was das Unternehmen genau unter „Arbeit mit generativer KI“ versteht oder in welchem Umfang die Werkzeuge bei den einzelnen Projekten eingesetzt wurden. Bei dreihundert Titeln kann es sich daher um alles handeln, von einer einzigen verbesserten Aufnahme bis hin zu einer grundlegenden Überarbeitung ganzer Passagen. Bemerkenswert ist auch, dass sich unter den genannten Werken keine einzige Animationsproduktion befand.
Das ist ein heikler Punkt. Netflix suchte im Mai Personal für sein Studio INKubator, das in Stellenanzeigen als auf generativer KI basierende Animationswerkstatt beschrieben wurde. Nach der Veröffentlichung dieser Meldung stellte das Unternehmen klar, dass es INKubator als künstlerisch geleiteten Inkubator zur Entwicklung von Geschichten aus seinen bestehenden Marken betrachtet. Zugleich betonte es, dass die Filme der Netflix Animation Studios weiterhin mit klassischen Animationstechniken entstehen würden. Die Zahl von dreihundert Titeln dürfte eine solche Zusicherung bei einem Teil der Beobachter jedoch infrage stellen. Analysten stellen diesen Ansatz nach Bekanntwerden der Zahl von dreihundert Titeln ebenfalls infrage.
Künstliche Intelligenz ist ein Werkzeug, kein Ersatz
Sarandos wandte sich während des Gesprächs gegen die Vorstellung, dass KI Filmschaffende ersetzen solle. „Damit etwas Großartiges entsteht, braucht es großartige Künstler, und daran ändert KI nichts“, sagte er. „Filme werden von Menschen gemacht, die Filme machen. KI gibt ihnen bessere Werkzeuge, um sie noch besser zu machen.“ Ähnlich äußerte er sich bereits im März gegenüber Politico, wo er erklärte, schneller und billiger ergebe keinen Sinn, wenn es nicht zugleich besser sei.
Einen Teil dieser Technologie kaufte Netflix nicht einfach ein, sondern übernahm ihn durch eine Akquisition. Im März 2026 übernahm das Unternehmen für bis zu 600 Millionen Dollar das Start-up InterPositive, das vom Schauspieler und Regisseur Ben Affleck mitgegründet worden war. Dadurch wechselte ein sechzehnköpfiges Team zu Netflix, und Affleck selbst übernahm eine Beraterrolle mit Schwerpunkt auf der Entwicklung maßgeschneiderter KI-Werkzeuge für Filmschaffende. Sarandos räumte ein, dass die Akquisition noch ganz am Anfang stehe, erste Auswirkungen auf die Produktionen seien jedoch bereits sichtbar. InterPositive ist dabei nur ein Teil des Ganzen. Daneben verfügt Netflix auch über eigene Teams wie Eyeline oder ein Animationslabor.
Der Markt reagierte verschnupft
Die Enthüllungen rund um KI kamen zu einem Zeitpunkt, als die Investoren die Geschäftsergebnisse eher verhalten aufnahmen. Der Umsatz stieg um 13 Prozent auf 12,56 Milliarden Dollar und verfehlte damit knapp die Schätzungen der Wall Street. Der Nettogewinn belief sich auf 3,4 Milliarden Dollar. Nach der Veröffentlichung brach die Aktie um mehr als 8 Prozent ein und weitete ihre Verluste am Freitagvormittag weiter aus, vor allem wegen des schwächeren Ausblicks auf das dritte Quartal.
Hinzu kam die Entscheidung, die Übersicht über die Zuschauerzahlen nur noch einmal statt zweimal jährlich zu veröffentlichen, was ein Teil des Marktes als Rückschritt bei der Transparenz betrachtet. Netflix begründet dies mit dem Bestreben, die Aufmerksamkeit der Investoren auf die wichtigsten Finanzkennzahlen zu lenken, also auf Umsatz und operativen Gewinn.
Sarandos wiederholte eine Aussage, die bei Netflix seit Jahren zu hören ist. Die Einsparungen durch KI würden ihm zufolge wieder in die Produktion neuer Inhalte fließen. „Die Produktionskosten werden sinken und die Qualität wird steigen, sodass wir die Einsparungen wahrscheinlich wieder in weitere Inhalte für den Dienst investieren werden“, sagte er. KI begann bei Netflix als Randexperiment, ist inzwischen jedoch zu einem festen Bestandteil der Titelproduktion geworden.
Quellen: theverge.com und variety.com
