Das französische Unternehmen Mistral AI hat die offizielle Verfügbarkeit von Mistral Vibe 2.0 angekündigt, einer deutlich verbesserten Version seines Coding-Agenten für das Terminal. Es handelt sich um den bislang offensivsten Vorstoß des Pariser Start-ups in den Markt für KI-Assistenten zur Softwareentwicklung, wo es direkt mit US-Giganten wie GitHub Copilot, Claude Code von Anthropic oder Gemini CLI von Google konkurriert.
Die Veröffentlichung erfolgt nur wenige Tage, nachdem Mistral-CEO Arthur Mensch auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos gegenüber Bloomberg Television erklärt hatte, dass das Unternehmen bis Ende 2026 mit Einnahmen von mehr als 1 Milliarde Euro (rund 25 Milliarden CZK) rechnet. Auch wenn Mistral damit weiterhin weit hinter der US-Konkurrenz zurückbliebe, würde dies die Position des Unternehmens als führender europäischer Akteur im Bereich der künstlichen Intelligenz festigen.
Von der Testphase zum Bezahlmodell
"Bei der Ankündigung handelt es sich eher um ein Upgrade und die allgemeine Verfügbarkeit", sagte Timothée Lacroix, Mitbegründer von Mistral, in einem Exklusivinterview mit VentureBeat. "Im Dezember haben wir Devstral 2 entwickelt und damals die erste Version von Vibe veröffentlicht. Alles war kostenlos und befand sich in der Testphase. Nun haben wir die CLI fertiggestellt und verbessert und überführen Mistral Vibe in ein kostenpflichtiges Modell, das Bestandteil unserer Le-Chat-Tarife ist."
Mistral Vibe 2.0 ist über zwei Abonnementstufen erhältlich. Der Tarif Le Chat Pro kostet 14,99 US-Dollar (rund 380 CZK) pro Monat und bietet vollständigen Zugriff auf Vibe CLI und das Modell Devstral 2, wobei Studierende 50 % Rabatt erhalten. Der Tarif Le Chat Team für 24,99 US-Dollar (etwa 630 CZK) pro Nutzer und Monat ergänzt eine einheitliche Abrechnung, administrative Kontrollen und priorisierten Support für Organisationen.
Beide Tarife umfassen großzügige Nutzungslimits für kontinuierliche Entwicklungsarbeit sowie die Möglichkeit, die Nutzung über diese Limits hinaus zu verbrauchsabhängigen Preisen gemäß den API-Tarifen fortzusetzen. Das Basismodell Devstral 2, das während der Testphase zuvor kostenlos über die Mistral-API angeboten wurde, wechselt nun zu einem kostenpflichtigen Zugang mit einem Preis von 0,40 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 2,00 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token.
Neue Funktionen
Die aktualisierte Vibe CLI bietet mehrere Funktionen, die Entwicklern eine detailliertere Kontrolle darüber ermöglichen sollen, wie der KI-Agent arbeitet. Benutzerdefinierte Subagenten ermöglichen es Organisationen, spezialisierte KI-Agenten für gezielte Aufgaben zu erstellen – etwa für Bereitstellungsskripte, Pull-Request-Prüfungen oder die Generierung von Tests –, die bei Bedarf aufgerufen werden können, anstatt sich auf einen einzigen universellen Assistenten zu verlassen.
Die mehrstufige Klärung stellt eine Abkehr vom Verhalten vieler KI-Coding-Tools dar, die versuchen, die Absicht des Entwicklers zu erraten, wenn Anweisungen mehrdeutig sind. Stattdessen zeigt Vibe 2.0 den Nutzern vor der Ausführung einer Aktion verschiedene Optionen an und verringert so das Risiko unerwünschter Codeänderungen. Slash-Befehls-Funktionen ermöglichen es Entwicklern, vorkonfigurierte Arbeitsabläufe für häufige Aufgaben wie Bereitstellung, Linting oder Dokumentationserstellung über einfache Befehle zu laden.
Einheitliche Agentenmodi ermöglichen es Teams, eigene Betriebsmodi zu konfigurieren, die bestimmte Tools, Berechtigungen und Verhaltensweisen kombinieren. Dadurch können Entwickler zwischen Kontexten wechseln, ohne zwischen verschiedenen Anwendungen umschalten zu müssen. Das Tool bietet nun außerdem fortlaufende Aktualisierungen über die Befehlszeile, sodass keine manuelle Versionsverwaltung mehr erforderlich ist.
Fokus auf Legacy-Code in Unternehmen
Mistral setzt darauf, dass sein Open-Source-Ansatz in Kombination mit umfangreichen Anpassungsmöglichkeiten Organisationen anspricht, die Bedenken haben, proprietären Code an Drittanbieter zu senden. Die Strategie zielt auf ein konkretes Problem ab, das laut Lacroix Unternehmen mit Altsystemen belastet. "Die Codebasen, mit denen große Unternehmen arbeiten, sind umfangreich, wurden über viele Jahre hinweg aufgebaut und waren nie im Web zu finden", erklärte Lacroix. "Möglicherweise basieren sie auf großen Bibliotheken oder umfangreichen domänenspezifischen Sprachen, die herkömmlichen Sprachmodellen unbekannt sind. Mit Vibe CLI und unseren Modellen können wir diese an die Codebasis des Kunden und sein spezifisches geistiges Eigentum anpassen, um eine verbesserte Nutzererfahrung zu erzielen."
Diese Anpassungsfähigkeit behebt eine Einschränkung, die viele IT-Führungskräfte in Unternehmen frustriert: Universelle KI-Coding-Assistenten, die anhand öffentlicher Code-Repositorys trainiert wurden, haben häufig Schwierigkeiten mit proprietären Frameworks, internen Coding-Konventionen und domänenspezifischen Sprachen, die ausschließlich innerhalb der Unternehmensgrenzen existieren.
Kleinere, dichte Modelle stellen die Annahme "größer ist besser" infrage
Die Modellfamilie Devstral 2, die Vibe CLI antreibt, ist Mistrals Wette darauf, dass kleinere, effizientere Modelle mit den gewaltigen Systemen besser finanzierter US-Konkurrenten konkurrieren und sie in einigen Fällen sogar übertreffen können. Devstral 2, ein dichter Transformer mit 123 Milliarden Parametern, erreicht 72,2 % bei SWE-bench Verified, einem weitverbreiteten Benchmark zur Bewertung der Fähigkeit von KI-Systemen, reale Probleme der Softwareentwicklung zu lösen.
Für den Einsatz in Unternehmen ist möglicherweise noch bedeutsamer, dass das Modell etwa fünfmal kleiner als DeepSeek V3.2 und achtmal kleiner als Kimi K2 ist – chinesische Modelle, die Aufmerksamkeit erregten, weil sie zu einem Bruchteil der Kosten mit US-amerikanischen KI-Systemen gleichzogen. Das kleinere Devstral 2 Small mit 24 Milliarden Parametern kann auf Consumer-Hardware einschließlich Laptops ausgeführt werden. "Diese beiden Modelle sind dicht, was auch bedeutet, dass das kleine Modell auf einem Laptop laufen kann, was großartig ist, wenn man im Zug arbeitet", merkte Lacroix an. "Aber die Tatsache, dass auch das größere Modell dicht ist, ist für den On-Premise-Einsatz oder eine stärker ressourcenbeschränkte Nutzung interessant, da sich ein dichtes Modell leichter effizient nutzen lässt als große Mixture-of-Experts-Modelle und für den Einstieg weniger Hardware benötigt."
Banken wollen KI, die ihre Mauern niemals verlässt
Für regulierte Branchen – insbesondere Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Verteidigung – ist die Frage, wo KI-Modelle ausgeführt werden und wer Zugriff auf die von ihnen verarbeiteten Daten hat, nicht nur technischer, sondern existenzieller Natur. Banken können proprietäre Handelsalgorithmen nicht an externe KI-Anbieter senden. Gesundheitsorganisationen unterliegen strengen Vorschriften hinsichtlich der Patientendaten. Rüstungsunternehmen arbeiten unter Sicherheitsauflagen, die den Austausch sensibler Informationen mit ausländischen Stellen verbieten.
Lacroix deutet an, dass die Möglichkeit einer On-Premise-Bereitstellung zwar wichtig ist, aber gegenüber den grundlegenderen Bedenken hinsichtlich Eigentum und Kontrolle eine nachrangige Rolle spielt. "Die Tatsache, dass es On-Premise ist, halte ich für weniger relevant als die Tatsache, dass es sich tatsächlich im Besitz des Unternehmens befindet und dort betrieben wird, wo dieses die Daten sicher verarbeiten kann – sodass es beispielsweise nicht die gesamte Codebasis an einen Dritten sendet", sagte er. "Ich denke, das ist wichtig."
Mistral-CEO weist die Vorstellung zurück, China liege bei künstlicher Intelligenz zurück
Mistrals Positionierung als europäische Alternative zu den US-amerikanischen KI-Giganten gewinnt angesichts zunehmender geopolitischer Spannungen an Bedeutung. Auf dem Weltwirtschaftsforum äußerte sich Mensch gewohnt direkt zur Wettbewerbssituation und bezeichnete die Behauptung, die chinesische KI-Entwicklung hinke den Vereinigten Staaten hinterher, als "Märchen". "China liegt nicht hinter dem Westen zurück", sagte Mensch in seinem Interview mit Bloomberg Television. Die Fähigkeiten chinesischer Open-Source-Technologie, fügte er hinzu, "setzen die CEOs in den USA wahrscheinlich unter Druck."
Mistral nahm im September 1,7 Milliarden Euro auf, wobei der niederländische Halbleiterausrüstungsriese ASML als wichtiger Investor einstieg. Dadurch wurde Mistral mit 11,7 Milliarden Euro (rund 295 Milliarden CZK) bewertet.
Weitere Videos zu Mistral Vibe 2.0 finden Sie hier auf ihrem YouTube-Kanal.
Weitere Quelle: venturebeat.com
