Metas Superintelligence Lab hat am Montag Muse Wonder und Muse Wonder Full veröffentlicht – den ersten Versuch des Unternehmens, Modelle an der Spitze der aktuellen KI-Entwicklung anzubieten. Meta legt dabei besonderen Wert auf den langfristigen Umgang mit Nutzerinformationen. Laut der Beschreibung zur Veröffentlichung sollen sie außerdem bei komplexen Aufgaben wie dem Programmieren bessere Ergebnisse liefern als das schlanke Muse Spark.
Aktives Gedächtnis soll Informationen speichern und verknüpfen
Meta bezeichnet den Umgang mit Nutzerinformationen als „aktives Gedächtnis“. Damit beschreibt das Unternehmen die Fähigkeit der Modelle, mitgeteilte Angaben zu speichern und miteinander zu verknüpfen. Die Forscherin Kavya Kopparapu erklärte zur Vorstellung, das Team habe daran gearbeitet, für Nutzer wichtige Informationen über Tage, Wochen, Monate und darüber hinaus im Gedächtnis zu behalten.
Für diesen Bereich hebt das Unternehmen MemoryBench hervor. Der Benchmark prüft Systeme für kontinuierliches Lernen und den Aufbau von Gedächtnis. Nach Metas Tests erreicht Muse Wonder darin höhere Werte als Fable, Opus oder Astra.
Größere Modelle als Spark und Vergleich mit Fable 5.1
Muse Spark war auf niedrige Latenz und eine schlankere Ausführung ausgelegt. Die beiden Wonder-Modelle sind größer; die Beschreibung zur Veröffentlichung schreibt ihnen höhere Benchmark-Werte und bessere Ergebnisse bei komplexen Aufgaben einschließlich Programmierung zu.
Laut Meta erzielen Wonder und Wonder Full in den Tests, die in der Modellkarte veröffentlicht wurden, vergleichbare Benchmark-Werte wie Fable 5.1 und GPT-6 Astra.
Wonder über die API, Wonder Full mit Muse-Code-Abonnement
Der Zugang zu Muse Wonder über die Meta Model API wird 4,00 US-Dollar je Million Eingabetokens und 20,00 US-Dollar je Million Ausgabetokens kosten. Muse Wonder Full wird ausschließlich Abonnenten von Muse Code zur Verfügung stehen und nicht über die API angeboten.
Beide neuen Modelle werden auch den Agenten Muse antreiben, den Meta bereits vor dieser Veröffentlichung eingeführt hatte.
Erste Veröffentlichung dieser Kategorie seit der KI-Neuorganisation
Die Veröffentlichung folgt auf die Neuorganisation von Metas KI-Aktivitäten, die Scale-AI-Gründer Alexandr Wang im August des Vorjahres vorgenommen hatte. Seitdem hat das Unternehmen Muse Spark und den Agenten Muse herausgebracht; Wonder und Wonder Full sind seine ersten Frontier-Modelle seit dieser Umstrukturierung.
Laut einem Beitrag von Meta wurden die neuen Modelle im unternehmenseigenen Rechenzentrum Prometheus im zentralen Ohio trainiert. Das Rechenzentrum nahm Anfang dieses Jahres den Betrieb auf.
