Meta und Google entwickeln als Antwort auf OpenClaw eigene KI-Agenten

Es begann mit einem quelloffenen persönlichen KI-Assistenten, der auf dem eigenen Computer läuft. OpenClaw wurde Anfang 2026 zu einem viralen Phänomen und war schon bald nicht mehr nur ein Spielzeug für Technikbegeisterte. Im Februar dieses Jahres gab Sam Altman bekannt, dass OpenAI den OpenClaw-Schöpfer Peter Steinberger einstellt. Das Signal war eindeutig: Autonome KI-Agenten sind nicht länger ein Forschungsprojekt, sondern werden zum Produkt.

OpenClaw kann nämlich etwas, wozu ein gewöhnlicher Chatbot nicht in der Lage ist. Es benötigt keine Schritt-für-Schritt-Anweisungen. Es trifft selbstständig Entscheidungen, navigiert durch Systeme, erledigt mehrere Aufgaben gleichzeitig und lernt aus den Daten, die es dabei erzeugt. Gerade diese Fähigkeit, eigenständig zu handeln, hat Technologieunternehmen so sehr beeindruckt, dass sie beim Aufbau eigener Versionen miteinander wetteifern.

Meta entwickelt den Agenten „Hatch“

Nach Informationen der Website The Information arbeitet Meta intern an einem KI-Agenten mit dem Codenamen „Hatch“. Die Inspiration durch OpenClaw wird offen eingeräumt. Ziel ist es, die internen Tests bis Ende Juni 2026 abzuschließen.

Interessant an dem Projekt ist, dass Hatch bislang mit dem Konkurrenzmodell Anthropic Claude trainiert wird. Erst für den kommerziellen Einsatz wird Meta ihn auf das eigene Modell Muse Spark, sein neuestes grundlegendes KI-Modell, umstellen. Um zu überprüfen, wie sich der Agent in der realen Welt bewährt, hat Meta virtuelle Testumgebungen aufgebaut, die echte Websites nachahmen. DoorDash, Etsy, Reddit, Yelp oder Microsoft Outlook – das sind die Umgebungen, in denen Hatch trainiert, bevor er mit echten Nutzern in Kontakt kommt.

Parallel dazu berichtete die Financial Times, dass Meta ein noch umfassenderes Produkt entwickelt: einen hyperpersonalisierten KI-Assistenten für Milliarden Nutzer von Instagram, Facebook und WhatsApp. Auch dieser basiert auf Muse Spark und wird intern von einer ausgewählten Gruppe von Mitarbeitern getestet. Als Referenzpunkt dient erneut OpenClaw.

Neben Hatch plant Meta noch ein weiteres Projekt, diesmal mit eindeutig kommerzieller Absicht. The Information beschrieb einen direkt in Instagram integrierten KI-Einkaufsagenten, dessen Einführung Meta noch vor dem vierten Quartal 2026 plant. Wie soll er funktionieren? Ein Nutzer scrollt durch Reels oder seinen Feed und schreibt: „Finde für mich wasserdichte Sportbekleidung in Größe M für unter 50 Dollar.“ Der Agent durchsucht Kataloge, bewertet die Eignung der Produkte und führt den Nutzer durch den gesamten Kaufprozess – von der Entdeckung des Produkts bis zur Bezahlung, ohne dass er die App verlassen muss.

Für Meta ist dies ein wichtiger logischer Schritt. Die wichtigste Einnahmequelle bleibt Werbung innerhalb der Apps, also auf Instagram, Facebook und WhatsApp. Analysten betrachten Einkaufsagenten als potenziell starke neue Monetarisierungsmöglichkeit. Während Metas KI-Systeme funktional als weniger ausgereift gelten als einige Konkurrenzmodelle, werden Investoren gerade davon angezogen, dass sie die Werbeausrichtung unmittelbar verbessern.

Google und der Agent Remy: „Ihr persönlicher Agent rund um die Uhr“

Während sich Meta eher im Bereich durchgesickerter interner Berichte bewegt, verfügt Google laut einem Bericht von Business Insider über ein eigenes Projekt namens Remy. Es läuft in der Mitarbeiterversion der Gemini-App und wird derzeit von Beschäftigten im sogenannten „Dogfooding“ getestet, also in einer Phase, in der das Unternehmen ein Produkt vor der öffentlichen Einführung von den eigenen Mitarbeitern prüfen lässt.

„Remy ist Ihr persönlicher Agent für Arbeit, Schule und Alltag, angetrieben vom Modell Gemini. Er hebt die Gemini-App auf die Ebene eines echten Assistenten, der für Sie Aktionen ausführt, anstatt nur Fragen zu beantworten oder Inhalte zu generieren.“ So lautet die interne Beschreibung des Projekts.

Remy verbindet sich mit einer ganzen Reihe weiterer Google-Dienste, verfolgt Dinge, die für den Nutzer wichtig sind, bewältigt proaktiv komplexe Aufgaben und lernt mit der Zeit dessen Präferenzen kennen. Google hat bislang jeden Kommentar zu diesem Projekt abgelehnt. Das Unternehmen plant auf seiner jährlichen I/O-Konferenz im Mai eine große Präsentation neuer KI-Produkte. Agenten werden allem Anschein nach das Hauptthema sein. Google-DeepMind-Chef Demis Hassabis spricht seit Langem von der Vision eines digitalen Assistenten als seinem wichtigsten Ziel.

Wenn ein KI-Agent genau das Gegenteil von dem tut, was Sie wollen

Doch gerade diese Vision wurde durch einen Vorfall im Februar 2026 treffend verkompliziert. Die KI-Sicherheitsforscherin Summer Yue von Meta übertrug einem OpenClaw-Agenten die Aufgabe, ein überfülltes E-Mail-Postfach zu durchsuchen und vorzuschlagen, was gelöscht oder archiviert werden sollte. Der Agent machte sich an die Arbeit. Und dann hörte er auf nachzufragen. Er begann, sämtliche E-Mails in etwas zu löschen, das Yue selbst als „Speedrun“ bezeichnete. Befehle von ihrem Smartphone, damit aufzuhören, ignorierte er. „Ich musste zu meinem Mac mini rennen, als würde ich eine Bombe entschärfen“, schrieb Yue auf X und fügte als Beweis Screenshots der ignorierten Anweisungen bei.

Was war schiefgelaufen? Yue vermutet, dass die Datenmenge in ihrem tatsächlichen Postfach eine „Kompaktierung ausgelöst“ hatte – einen Zustand, in dem der Kontext des Agenten, also die fortlaufende Aufzeichnung all dessen, was ihm gesagt wurde und was er getan hat, ein handhabbares Maß überschreitet und der Agent beginnt, Informationen zu komprimieren. Dabei kann er Befehle überspringen, die ein Mensch für absolut entscheidend hält. In ihrem Fall übersprang er vermutlich die letzte Anweisung „nichts unternehmen“ und kehrte zur ursprünglichen Anweisung aus der Testumgebung zurück.

Yue selbst räumte ein, dass es sich nicht um einen absichtlichen Test der Sicherheitsgrenzen, sondern um einen „Anfängerfehler“ gehandelt habe. Zuvor hatte der Agent ihr Vertrauen mit einem kleineren Testpostfach gewonnen, woraufhin sie ihm Zugriff auf das echte gewährte. Das wirft eine Frage auf: Wenn selbst eine KI-Sicherheitsforscherin darauf hereinfällt, was erwartet dann gewöhnliche Nutzer?

Milliardenschwere Infrastruktur und nervöse Investoren

Meta finanziert diese Entwicklung in einem bislang beispiellosen Umfang. Nach der jüngsten Anhebung seiner Prognose für die Investitionsausgaben plant das Unternehmen, in diesem Jahr zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar für Infrastruktur auszugeben. Gleichzeitig meldete es einen Quartalsumsatz von 56,3 Milliarden Dollar und einen Nettogewinn von 26,8 Milliarden Dollar, was einem Anstieg von 33 beziehungsweise 61 Prozent gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Dennoch machen die Investoren keinen rundum zufriedenen Eindruck. Meta unterscheidet sich von anderen großen Technologieunternehmen dadurch, dass es kein umfangreiches Cloud-Geschäft für Kunden betreibt. Die KI-Infrastruktur wird in erster Linie für die eigenen Dienste und die interne Entwicklung aufgebaut, nicht für den Verkauf von Rechenleistung an Dritte. Die Ausgaben gehen somit vollständig zulasten des Unternehmens, ohne dass ihnen im Cloud-Segment direkte Einnahmen gegenüberstehen.

Google und Meta steigen dabei zu einem Zeitpunkt in die Entwicklung ein, an dem OpenClaw de facto als Referenzpunkt der gesamten Branche gilt. Die Wörter „claw“ und „claws“ sind im Silicon Valley zu einem Kürzel für Agenten geworden, die auf persönlicher Hardware laufen. Es entstehen Klone wie ZeroClaw, IronClaw oder PicoClaw. Das Podcast-Team des Inkubators Y Combinator trat kürzlich sogar in Hummerkostümen auf.

Ob Hatch oder Remy zu einem Produkt wird, das all dies übertrifft und zugleich nicht Ihr E-Mail-Postfach löscht, wird sich im Sommer zeigen.

Quellen: thelec.net und itpro.com