Meta, das Unternehmen hinter Facebook und Instagram, durchläuft große Veränderungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Noch im vergangenen Jahr lobte CEO Mark Zuckerberg seine Llama-Modelle als Zukunft, die KI allen zugänglich machen werde. Doch nun ändert sich die Lage. Das Unternehmen arbeitet an einem neuen Modell mit dem Codenamen Avocado, das geschlossen sein könnte und nicht wie bisher offen. Das bedeutet, dass Entwickler keinen freien Zugang dazu hätten. Unternehmensangaben zufolge wird Avocado getestet und ist für das erste Quartal 2026 geplant. Ein Meta-Sprecher erklärte, dass das Training der Modelle planmäßig und ohne größere Verzögerungen verlaufe.
Enorme Investitionen in Personal
Meta gab im Juni 14,3 Milliarden Dollar (etwa 329 Milliarden CZK) für den Erwerb einer Beteiligung an Scale AI und die Einstellung ihres Gründers Alexandr Wang sowie mehrerer Ingenieure und Forscher aus. Wang wurde KI-Chef bei Meta und leitet die Eliteeinheit TBD Lab, in der Avocado entwickelt wird. Das Unternehmen stellte außerdem Nat Friedman, den ehemaligen Chef von GitHub, ein, der den Produktbereich der Meta Superintelligence Labs (MSL) leitet, sowie Shengjia Zhao, einen Mitbegründer von ChatGPT. Sie führen neue Entwicklungsmethoden ein, die die bisherigen Vorgehensweisen bei Meta verändern.
Zuckerberg deutete an, dass Meta Risiken eingehen müsse, um nicht ins Hintertreffen zu geraten. Sein Nettovermögen übersteigt 230 Milliarden Dollar (etwa 4,8 Billionen CZK), doch die Aktie des Unternehmens bleibt in diesem Jahr hinter Alphabet, der Muttergesellschaft von Google, zurück. Analysten von KeyBanc Capital Markets merkten an, dass Meta das Jahr als Gewinner im KI-Bereich begonnen habe, nun aber mit Fragen zur Kapitalrendite konfrontiert sei. Das Unternehmen erhöhte seine Prognose für die Investitionsausgaben 2025 auf 70 bis 72 Milliarden Dollar (1,4 bis 1,5 Billionen CZK).
Probleme mit dem offenen Modell im Vergleich zur Konkurrenz
Früher lag Metas Stärke in den offenen Llama-Modellen, die jeder kostenlos weiterentwickeln konnte. Zuckerberg schrieb im Juli 2024, dass Open Source schnell zu geschlossenen Modellen aufhole. Doch nach der Veröffentlichung von Llama 4 im April, das bei Entwicklern keinen Anklang fand, ändert sich dieser Ansatz. Einige bei Meta waren verärgert, als das chinesische Labor DeepSeek Teile der Llama-Architektur in seinem Modell R1 verwendete. Dies unterstrich die Risiken der Offenheit.
Meta kämpft nun mit Konkurrenten wie OpenAI, Google und Anthropic. Google stellte Gemini 3 vor, OpenAI aktualisierte GPT-5.1 und Anthropic veröffentlichte Claude Opus 4.5. Nvidia-Chef Jensen Huang erwähnte auf einer Konferenz, dass sein Unternehmen die Modelle von OpenAI, Anthropic, xAI und Gemini antreibe, Llama jedoch nicht. OpenAI-Chef Sam Altman erklärte, Meta habe versucht, seine Mitarbeiter mit Boni von bis zu 100 Millionen Dollar (2,3 Milliarden CZK) abzuwerben, was Meta als verzerrte Darstellung zurückwies.
Interne Veränderungen und Druck
Innerhalb des Unternehmens kam es zu Umbrüchen. Chris Cox, Produktchef mit 20 Jahren Erfahrung, leitet nach dem Misserfolg von Llama 4 nicht mehr die GenAI-Sparte. Yann LeCun, der ehemalige Leiter der KI-Forschung, verließ das Unternehmen, um ein Startup zu gründen, nachdem es bei MSL zu Entlassungen gekommen war, von denen im Oktober 600 Mitarbeiter betroffen waren, darunter das FAIR-Team. Mitarbeiter bei Meta berichten von 70-Stunden-Wochen und Umstrukturierungen.
Neue Führungskräfte wie Wang und Friedman führen eine stärker abgeschottete Kommunikation ein, im Gegensatz zum früheren offenen Stil im internen Netzwerk Workplace. TBD Lab arbeitet wie ein eigenständiges Startup ohne Workplace. Aparna Ramani beaufsichtigt die Rechenressourcen für MSL, Vishal Shah wechselte vom Metaverse zu KI-Produkten. Meta reduziert die Ressourcen für virtuelle Realität und konzentriert sich auf KI-Brillen mit EssilorLuxottica.
Neue Entwicklungsmethoden und Infrastruktur
Die Produktentwicklung verändert sich. Der alte Prozess umfasste zahlreiche Teams für Design, Algorithmen und Datenschutz, doch nun kommen moderne Tools mit KI-Agenten zum Einsatz, um die Entwicklung zu beschleunigen. Friedman propagiert das Motto „Demo statt Memo“ – Prototypen zeigen, statt Berichte zu schreiben. Meta testet Modelle wie Vibes, das kurze Videos generiert, aber hinter Sora 2 von OpenAI zurückliegt. Vibes nutzt Modelle von Black Forest Labs und Midjourney, wo Friedman als Berater tätig ist.
Das Unternehmen setzt für Tests auf externe Cloud-Anbieter wie CoreWeave und Oracle und baut zugleich eigene Rechenzentren. Im Oktober schloss es mit Blue Owl Capital eine Vereinbarung über 27 Milliarden Dollar (567 Milliarden CZK) für das Hyperion-Rechenzentrum in Louisiana. Meta hat außerdem einen sechsjährigen Cloud-Vertrag mit Google im Wert von mehr als 10 Milliarden Dollar (210 Milliarden CZK).
Obwohl Metas Werbegeschäft jährlich um mehr als 20 % wächst und einen Umsatz von über 160 Milliarden Dollar (3,36 Billionen CZK) erzielt, will Zuckerberg mehr. Auf einer Konferenz im Oktober erklärte er, MSL verfüge über die größte Konzentration an Talenten in der Branche und arbeite an neuen Modellen.
Quelle: cnbc.com
