Künstliche Intelligenz 2026: zehn Bereiche mit dem größten Nutzen

Kaum jemand hatte erwartet, dass künstliche Intelligenz die Mathematiker früher erreichen würde als die Lkw-Fahrer. Doch genau das ist geschehen. Eines der Modelle hat kürzlich die Jacobi-Vermutung widerlegt, ein offenes Problem, über das sich Mathematiker 87 Jahre lang vergeblich den Kopf zerbrochen hatten. Terence Tao, den die meisten Kollegen für den besten lebenden Mathematiker halten, ließ sich anschließend von der KI erklären, wie sie darauf gekommen war. Auf ähnliche Weise wurde auch eine wichtige offene Frage der Quantenkryptografie gelöst, und die Lösung von Erdős-Problemen ist für die besten Modelle praktisch zur Routine geworden. Gleichzeitig liegt die Beschäftigung im Lkw-Fernverkehr heute etwas höher als vor zehn Jahren.

Maschinen sind uns in vielerlei Hinsicht bereits intellektuell überlegen, doch die Welt um uns herum sieht fast genauso aus wie zuvor. Die Menschen fahren weiterhin zur Arbeit, sitzen am Computer, scrollen auf ihrem Handy und bekommen ihr Gehalt. Die Produktivität wächst ordentlich, aber keineswegs auf wundersame Weise. Wo zeigt sich also der tatsächliche Nutzen? Wir haben zehn Dinge ausgewählt, die künstliche Intelligenz für uns tun kann.

1. Sie löst Aufgaben, an denen Menschen gescheitert sind

Mathematik und Kryptografie sind bislang die sichtbarsten Beispiele. Wir halten nur eine spärliche Handvoll Fakten über die Welt in den Händen, und der Verstand füllt den Raum zwischen ihnen aus. Wo sich dieser Raum gut verhält, also wo eine Aufgabe einen stetigen Lösungsraum hat und sich das Ergebnis überprüfen lässt, ist die KI beinahe gottgleich. Genau so sind Programmierung, Mathematik und der Großteil der Verwaltungsarbeit beschaffen. Und da sowohl die Leistungsfähigkeit der Modelle als auch die verfügbare Rechenleistung weiter wachsen, ist der heutige Stand zugleich das Schlechteste, was wir in der Mathematik jemals von KI sehen werden.

2. Sie hilft Ärzten bei der Suche nach Therapien und befreit sie vom Papierkram

In der Medizin werden wir den Nutzen an zwei Stellen sehen. Der erste Bereich ist die Forschung. Modelle können dabei helfen, Medikamente und Behandlungsmethoden für Krankheiten zu finden, die der Menschheit seit Jahrzehnten zu schaffen machen. Der zweite Bereich ist die Verwaltung. Die Auswertung von Tests, die Übertragung von Daten, der Papierkram. Diskutiert werden auch Roboter, die bei Operationen assistieren und das Risiko menschlicher Fehler verringern sollen.

3. Sie beschleunigt die Wissenschaft, einschließlich jener, zu der wir bislang nicht in der Lage sind

Wissenschaftler haben lange nur von so etwas gesprochen. Ein Programm, das riesige Datenmengen durchgehen, darin Muster erkennen und daraus Schlussfolgerungen ziehen kann, verändert eher das Tempo der Forschung als ihr Wesen. Jahrzehntelang versuchten Linguisten und Informatiker, die Regeln zu finden, nach denen menschliche Kommunikation funktioniert, und waren dabei wenig erfolgreich. Dann kamen die Sprachmodelle, und das Problem war in der Praxis plötzlich gelöst, ohne dass wir wirklich wussten, wie.

Gesetzmäßigkeiten, die zu diffus und komplex sind, als dass ein einzelner Mensch sie sich vorstellen oder jemand anderem vermitteln könnte, zugleich aber regelmäßig genug, um sich nutzen zu lassen. Falls auch andere Dinge so funktionieren, etwa Plasma, Luftturbulenzen, topologische Materialien oder sogar Sozialwissenschaften wie Ökonomie und Soziologie, eröffnet sich ein ganzes Feld von Erkenntnissen, zu denen selbst die klügste Gruppe von Menschen keinen Zugang hatte. Dabei wäre es unerheblich, ob das Modell klüger ist als ein bestimmter Wissenschaftler. Entscheidend ist seine rechnerische Fähigkeit, gewaltige Datenmengen zusammenzuhalten.

4. Sie deckt verborgenes Know-how auf

Das beste optische Glas der Welt stellt das deutsche Unternehmen Zeiss her. Hätte einer der Spiegel, die es für die Lithografiemaschinen von ASML liefert, die Größe Deutschlands, würde die größte Unebenheit auf seiner Oberfläche einen Millimeter messen. Wie Zeiss das schafft, weiß niemand genau, nicht einmal die Menschen bei Zeiss. Ließe sich das Verfahren dokumentieren, hätte China es längst gestohlen, so wie Huawei einst in die Systeme von Cisco und Nortel eingedrungen ist. Könnten einige ehemalige Mitarbeiter es erklären, würden sie dafür Millionen Dollar bekommen.

Dieses Wissen ist nämlich auf Hunderte Menschen verteilt, die selbst nicht wissen, welche ihrer kleinen Gewohnheiten das Ergebnis so gut machen. Ähnlich funktioniert Chinas Überlegenheit bei der Aufbereitung seltener Erden, die die dortigen Unternehmen über vier Jahrzehnte hinweg aufgebaut haben. KI kann das aufbrechen. Statten Sie die Mitarbeiter in der Produktion mit Kamerabrillen und Sensoren an den Handschuhen aus, verteilen Sie Messfühler in der gesamten Halle, lassen Sie das Modell alles miteinander verknüpfen, und es wird beginnen, kleine Verbesserungen vorzuschlagen. Die meisten Versuche werden scheitern, einige werden erfolgreich sein, und sofort beginnt die nächste Runde. Hier geht es nicht um Intelligenz, sondern um die schnelle Verarbeitung riesiger Datenmengen. Unternehmen, die heute hinter den Besten zurückliegen, könnten so wesentlich schneller aufholen.

5. KI wird unbegrenzt sein

Die Zahl der menschlichen Köpfe wird durch die Geburtenrate bestimmt, und diese können wir nicht erhöhen. Im Gegenteil: Sie sinkt, und die Menschheit wird zu schrumpfen beginnen. Für KI gilt diese Einschränkung nicht. Man baut ein weiteres Rechenzentrum, lässt mehr Agenten parallel laufen und erhält mehr geleistete Denkarbeit. Das ist nicht kostenlos, aber auch nicht begrenzt. Es ist gewöhnliches physisches Kapital, das man jederzeit erweitern kann, wenn man sich entscheidet, einen Teil der Erträge zu investieren. Dadurch wird sich das Verhältnis von Kapital zu Arbeit in der Gesellschaft verschieben, und jedem Menschen wird eine Schar von Maschinen zur Seite stehen.

6. Roboter werden körperliche Arbeit übernehmen

Ein großer Teil der Arbeit ist körperlich, und dafür braucht man eine Maschine. Deshalb stürzen sich heute so viele Fachleute auf Robotik und Modelle der physischen Welt. Dabei hilft ihnen die rasante Entwicklung von Batterien, dank derer sich Energie leicht speichern und transportieren lässt. Digitale und physische Werkzeuge sind schlicht zur selben Zeit angekommen. Interessant ist, dass sich die Intelligenz von Robotern aufteilen lässt. Ein Roboter von der Größe einer Ameise kann aus der Ferne von einem Rechenzentrum gesteuert werden, das so groß ist wie ein Fußballfeld. Menschen sind dazu nicht in der Lage.

7. Sie bringt Sie schneller und sicherer von A nach B

Autonome Autos waren lange nur ein Traum, doch maschinelles Sehen hat sie Wirklichkeit werden lassen. Schätzungen gehen davon aus, dass bis 2040 mehr als dreißig Millionen solcher Fahrzeuge auf den Straßen unterwegs sein werden. Noch früher als in autonomen Autos wird sich KI jedoch in Navigationssystemen bemerkbar machen, die tatsächlich die beste Route berechnen können, sowie bei der Verkehrsanalyse einschließlich der Suche nach einer besseren Strecke bei Staus. Ein Nebeneffekt ist ein geringerer Kraftstoffverbrauch.

8. Sie berät Landwirte und hilft beim Klimaschutz

Landwirtschaft und künstliche Intelligenz scheinen auf den ersten Blick nicht zusammenzupassen, doch der Nutzen ist durchaus praktisch. Programme helfen Landwirten bei der Entscheidung, wie sie mit Boden und Wasser umgehen sollen, liefern ihnen Wettervorhersagen, empfehlen den richtigen Bewässerungszeitpunkt oder geben Ratschläge dazu, welche Pflanzenschutzmittel eingesetzt werden sollten und ob sie überhaupt nötig sind. Maschinelles Lernen kommt auch im Kampf gegen den Klimawandel zum Einsatz, von der Entwicklung erneuerbarer Energien bis zur Suche nach Möglichkeiten zur Emissionssenkung, damit Regierungen ihre Entscheidungen auf einer besseren Datengrundlage treffen können.

9. Sie passt auf Ihr Geld auf

Banken und Versicherungen können heute die Finanzhistorie eines einzelnen Kunden sehr detailliert analysieren und ihm maßgeschneiderte Empfehlungen anbieten. Noch nützlicher ist der zweite Aspekt, nämlich die Erkennung von Betrug. Das Modell überwacht Kontobewegungen und Überweisungen, und wenn es auf typische Spuren betrügerischen Verhaltens stößt, weist es darauf hin. Für eine Institution ebenso wie für einen Menschen kann das den Unterschied zwischen einem normalen Tag und einem finanziellen Zusammenbruch ausmachen.

10. Sie hält Ihnen im Internet den Rücken frei

Die Verteidiger von Netzwerken hatten lange das Gefühl, den Angreifern ständig hinterherzuhinken. Die Zahl der Datenschutzverletzungen nimmt zu, ebenso die Menge an Schadcode. KI kann eine Verteidigung über Geräte, Server und das gesamte Netzwerk hinweg aufbauen, einen Angriff erkennen, bevor er sich vollständig entfaltet, und seine Auswirkungen sofort begrenzen. Das gilt für Einbruchsversuche, Erpressungssoftware und klassische Viren.