FutureHouse, eine gemeinnützige Organisation, die sich auf die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) für die Wissenschaft konzentriert, hat kürzlich den Start von Edison Scientific angekündigt. Dieses kommerzielle Spin-out soll KI-Systeme für praktische Anwendungen weiterentwickeln und einsetzen. Die Gründer Sam Rodriques und Andrew White leiten beide Organisationen, wobei sich FutureHouse auf die Grundlagenforschung in der Biologie konzentriert. Edison Scientific entstand aufgrund des wachsenden Interesses von Pharmaunternehmen, darunter sechs der zehn größten, die höhere Limits und zusätzliche Funktionen wünschen. Das Unternehmen verspricht der wissenschaftlichen Gemeinschaft einen großzügigen kostenlosen Tarif, während zahlende Nutzer Zugang zu erweiterten Funktionen erhalten.
Kosmos ist wie ein fortschrittlicher KI-Wissenschaftler
Kosmos ist eine neue Generation von KI-Wissenschaftlern und baut auf dem früheren Robin-System von FutureHouse auf. Dieses Werkzeug nutzt strukturierte Weltmodelle, wodurch es Informationen aus Hunderten von Agententrajektorien verarbeiten und über Dutzende Millionen Token hinweg Konsistenz wahren kann. Während einer einzigen Sitzung liest Kosmos 1500 wissenschaftliche Arbeiten und führt 42.000 Zeilen Analysecode aus. Das ist weitaus mehr als bei anderen bekannten Agenten. Beta-Nutzer schätzen, dass Kosmos an einem Tag eine Arbeit bewältigt, für die ein Mensch sechs Monate benötigen würde. Die Genauigkeit seiner Schlussfolgerungen liegt bei 79,4 %.
Von Kosmos gemachte Entdeckungen
Kosmos hat bereits sieben bedeutende Entdeckungen in Bereichen wie Neurowissenschaften, Materialwissenschaften und statistischer Genetik gemacht. In einem Fall analysierte er beispielsweise metabolomische Daten und identifizierte den Nukleotidstoffwechsel als den wichtigsten veränderten Stoffwechselweg im Gehirn von Mäusen unter Hypothermie – womit er eine damals noch unveröffentlichte Studie bestätigte. Eine weitere Entdeckung betraf Perowskit-Solarzellen, bei denen Kosmos die absolute Luftfeuchtigkeit während des thermischen Temperns als Schlüsselfaktor identifizierte, mit einem kritischen Schwellenwert von über 60 g/m³, ab dem die Geräte versagen. In der Genetik schlug er einen Mechanismus vor, durch den ein einzelner Nukleotidpolymorphismus das Risiko für Typ-2-Diabetes senkt.
Mithilfe proteomischer Daten entdeckte Kosmos außerdem eine Abfolge molekularer Ereignisse, die bei Patienten mit Alzheimer-Krankheit zur Akkumulation von Tau in Neuronen führt. In einem weiteren Fall analysierte er transkriptomische Daten von Mäusen und stellte eine mit zunehmendem Alter verringerte Expression von Flippase-Genen im entorhinalen Kortex fest, was zu einer Schädigung der Neuronen führen könnte. Dieser Befund wurde anhand von Daten menschlicher Alzheimer-Fälle bestätigt.
Wie Kosmos in der Praxis funktioniert
Kosmos legt großen Wert auf Transparenz – jede Schlussfolgerung lässt sich bis zu den ursprünglichen Codezeilen oder Literaturpassagen zurückverfolgen. Er ist auf der Plattform Edison Scientific für 200 US-Dollar pro Sitzung erhältlich, mit 200 Credits zu je 1 US-Dollar. Akademiker haben kostenlosen Zugang. Das Werkzeug ist kein gewöhnlicher Chatbot; es erfordert eine sorgfältige Formulierung der Ziele und kann gelegentlich Sackgassen verfolgen, weshalb mehrere Durchläufe empfohlen werden.
