In der Welt der künstlichen Intelligenz geht es längst nicht mehr nur um die Entwicklung neuer und fortschrittlicherer Modelle. Eine immer größere Rolle spielt nämlich eine hochwertige Infrastruktur, die ihren Betrieb sicherstellt. Diese Infrastruktur ist dafür verantwortlich, Nutzeranfragen in Echtzeit zu beantworten und ihre Anforderungen zu erfüllen. Laut der Website CNBC muss Google daher nun alle sechs Monate seine KI-Infrastruktur verdoppeln, um die wachsende Nachfrage nach seinen KI-Diensten überhaupt decken zu können.
Diese Information wurde bei einer Mitarbeiterversammlung von Google bekannt gegeben, die Anfang November stattfand. Präsentiert wurde sie von Amin Vahdat, Vizepräsident von Google Cloud. Er fügte hinzu, dass sich Google seiner Ansicht nach an einem Punkt befindet, an dem die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz höher ist als je zuvor. Zudem wächst das Interesse nicht nur seitens gewöhnlicher Nutzer, sondern auch seitens Unternehmen und Entwickler.
Im Mittelpunkt steht der Betrieb, nicht das Training
Es ist wichtig zu betonen, dass sich die Kapazität der Infrastruktur, über die Amin Vahdat bei der Präsentation sprach, nicht auf das Training neuer Modelle bezieht. Es handelt sich um die sogenannte „Serving Capacity“, also die Betriebskapazität, die KI-Anfragen verarbeitet und entsprechend den Vorgaben der Nutzer Antworten, Bilder oder Codes generiert. Gerade ihr Wachstumstempo ist nämlich ausgesprochen extrem.
CNBS erklärte, dass Google, wenn es langfristig mit der wachsenden Nachfrage Schritt halten will, seine KI-Kapazitäten bis zum Ende dieses Jahrzehnts um das Tausendfache erhöhen muss. Das ist eine Zahl, die sich vor einigen Jahren noch niemand hätte vorstellen können.
Milliardeninvestitionen und eigene Chips
Daher überrascht es nicht, dass ein solches Wachstum massive Investitionen in den Ausbau erfordert. Der Mutterkonzern Alphabet hat deshalb seine Prognose für die Investitionsausgaben auf mehr als 90 Milliarden Dollar angehoben. Diese Mittel sollen in den Ausbau von Rechenzentren und Servern sowie in die Hardwareentwicklung fließen. Ein ähnliches Szenario erwartet laut Informationen der Website CNBC auch Unternehmen wie Meta, Microsoft oder Amazon.
Google möchte sich künftig außerdem nicht ausschließlich auf externe Lieferanten verlassen. Deshalb stellte das Unternehmen kürzlich eine neue Generation eigener KI-Chips namens TPU Ironwood vor, die nicht nur eine bessere Energieeffizienz, sondern auch eine wesentlich höhere Leistung als die Chips aus dem Jahr 2018 bieten.
Vahdat betonte in seiner Rede, dass ihm bewusst sei, welch hohe Investitionen der Aufbau der neuen Infrastruktur erfordern werde. Er fügte jedoch hinzu, dass der gesamte Betrieb nur so zuverlässiger und leistungsfähiger werden könne und weniger von Käufen bei Drittanbietern abhängig sei. Genau das soll Google dabei helfen, die wachsende Belastung zu bewältigen, ohne die Kosten ständig erhöhen zu müssen.
Lieber zu viel investieren, als zurückzubleiben
Der CEO von Alphabet, Sundar Pichai, sieht Investitionen nun als entscheidenden Faktor. Seiner Ansicht nach ist es besser, mehr Geld zu investieren, als die Gesamtausgaben zu niedrig anzusetzen. Andernfalls besteht nämlich das Risiko, dass die Kapazitäten des Unternehmens nicht ausreichen und eine sogenannte „KI-Blase“ entsteht. Gerade dadurch könnte das Unternehmen sehr schnell seinen Wettbewerbsvorteil verlieren.
Die Maßnahmen von Google und die steigenden Investitionen zeigen, dass es bei der Bewältigung der Anforderungen an KI-Tools nicht nur darum geht, immer bessere Modelle zu trainieren. Eine bedeutende Rolle spielen nämlich ihr eigentlicher Betrieb und die Fähigkeit, ein breites Spektrum an Aufgaben in Echtzeit abzudecken. Mit seinen Entscheidungen zeigt Google jedoch deutlich, dass das Unternehmen im KI-Wettlauf keineswegs vorhat, das Tempo zu drosseln.
Quelle: CNBC
