Die Landwirtschaft verändert sich dank künstlicher Intelligenz rasant. Sie hilft dabei, aus Tausenden von Möglichkeiten die besten Gemüsesaatgutsorten auszuwählen. Unternehmen wie Syngenta Vegetable Seeds und Heritable Agriculture arbeiten gemeinsam an der Entwicklung von Werkzeugen, die Daten aus Versuchen und lokalen Bedingungen analysieren. Diese Systeme empfehlen Saatgut, das an bestimmte Klimamuster und Bodeneigenschaften angepasst ist, und verkürzen so die Zeit von der Auswahl bis zur ersten Ernte. Heritable Agriculture, eine Ausgründung des Innovationslabors von Alphabet, entwickelt Software, die die Leistung von Saatgut mit einer räumlichen Genauigkeit von etwa 10 mal 10 Metern vorhersagt. Matthew Johnston, globaler Leiter des Bereichs Gemüsesaatgut und Blumen bei Syngenta, betont, dass die richtige Auswahl des Saatguts entscheidend für den Erfolg der Anbauer ist und neue Technologien wie KI Innovationen direkt auf die Felder oder in die Gewächshäuser bringen.
Traditionelle Methoden der Saatgutauswahl umfassen manuelle Tests, Feldversuche, Datenerfassung und Rückmeldungen von Anbauern. KI beschleunigt diese Prozesse nun, indem sie enorme Mengen an Informationen aus globalen Datensätzen verarbeitet. Syngenta setzt KI bereits in Bereichen wie der Entwicklung von Biostimulanzien und Düngemitteln ein und hat seiner digitalen Cropwise-Plattform kürzlich den Chatbot Cropwise AI hinzugefügt. Dieses Werkzeug analysiert Daten und unterstützt Anbauer bei Entscheidungen zur Auswahl von Nutzpflanzen. Ziel ist es, die Ernährungssicherheit zu verbessern und sicherzustellen, dass die Anbauer erschwingliche, widerstandsfähige und verlässlich verfügbare Lebensmittel produzieren, insbesondere angesichts sich verändernder Klimabedingungen.
Schlüsselfunktionen von Cropwise AI
Cropwise AI ist ein Werkzeug, das Anbauer mit fundierten Erkenntnissen und besseren Entscheidungsmöglichkeiten unterstützt, um Erträge, Nachhaltigkeit und Rentabilität zu optimieren. Ziel ist es, mithilfe künstlicher Intelligenz die Informationslandschaft der Landwirtschaft durch ein Netzwerk aus KI-Agenten, Datenbanken, APIs und eigenen Werkzeugen zu revolutionieren. Feroz Sheikh, Chief Information and Digital Officer der Syngenta Group, beschreibt Cropwise AI als wichtigen Meilenstein der digitalen Transformation, der agronomisches Wissen mit fortschrittlichen KI-Fähigkeiten verbindet. Dieses System ermöglicht datengestützte Entscheidungen, die die Produktivität steigern und die Nachhaltigkeit fördern.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören fortschrittliche Empfehlungen und die optimale Platzierung von Saatgut. Cropwise AI nutzt prädiktive Algorithmen des maschinellen Lernens, um personalisierte Saatgutempfehlungen bereitzustellen, die an die Umgebung jedes einzelnen Anbauers angepasst sind. Es analysiert historische Daten und bezieht Erkenntnisse von Experten ein, wodurch die Auswahl und Platzierung des Saatguts für maximale Erträge optimiert werden. Eine weitere Funktion ist die ausgefeilte prädiktive Modellierung, die Wachstumsmuster von Nutzpflanzen, potenzielle Erträge und Risikofaktoren prognostiziert. Sie integriert aktuelle Daten mit historischen Informationen und liefert Anbauern dadurch verwertbare Erkenntnisse für ihre Entscheidungen.
Cropwise AI optimiert außerdem die Präzisionslandwirtschaft, indem es hyperlokale Empfehlungen für die Anwendung von Betriebsmitteln bietet. Es minimiert Verschwendung und maximiert die Effizienz von Ressourcen wie Wasser, Düngemitteln und Pflanzenschutzmitteln. Dadurch werden die Nachhaltigkeit und die Leistungsfähigkeit der Nutzpflanzen verbessert. Das System ist intuitiv, skalierbar und ethisch konzipiert, an unterschiedliche regionale Anforderungen angepasst und fördert kontinuierlich Innovationen im Agrarsektor.
Vorteile für Anbauer
Dank KI wird die Landwirtschaft präziser und stärker automatisiert. Die Systeme verwenden multispektrale Sensoren, Drohnen und Satellitenbilder, um den Zustand der Nutzpflanzen, die Bodengesundheit und Wachstumsanomalien in Echtzeit zu überwachen. Algorithmen analysieren die Daten, um die Variabilität von Feldern zu kartieren sowie Bewässerung und Düngung zu optimieren. Dies führt bei wichtigen Nutzpflanzen zu bis zu 25 % höheren Erträgen, geringeren Betriebsmittelkosten und niedrigeren Umweltauswirkungen.
Prädiktive Analysen verarbeiten historische Daten zu Wetter, Schädlingen und Krankheiten, um Ausbrüche vorherzusagen, bevor Symptome auftreten. Dies ermöglicht eine gezielte Behandlung, verringert Ernteverluste und minimiert den Einsatz von Pestiziden.
KI optimiert Lieferketten, indem sie die Nachfrage prognostiziert, Bestände verwaltet und Lieferungen verfolgt. Dadurch werden Verschwendung reduziert und die Ernährungssicherheit erhöht. Sie fördert die Nachhaltigkeit durch die Überwachung des CO2-Fußabdrucks, die Optimierung des Wasser- und Düngemitteleinsatzes sowie den Schutz von Ökosystemen durch die selektive Anwendung von Chemikalien. Bis Ende 2025 werden voraussichtlich mehr als 60 % der großen Landwirtschaftsbetriebe weltweit KI-Systeme für intelligente Landwirtschaft einsetzen. Der Markt für Präzisionslandwirtschaft wird bis 2032 ein Volumen von mehr als 11 Milliarden US-Dollar erreichen.
Die Zukunft der KI in der Landwirtschaft
Syngenta und Heritable Agriculture zeigen, wie KI messbare Ergebnisse in der Landwirtschaft erzielt. Ihre Zusammenarbeit verbessert kommerzielle Nutzpflanzenportfolios, indem sie die globalen Daten von Syngenta mit den KI-Werkzeugen von Heritable kombiniert. Diese Technologien prognostizieren die Leistungsfähigkeit von Saatgut für Anbauer weltweit auf Mikroebene und helfen so, unvorhersehbaren Klimaveränderungen zu begegnen.
Cropwise AI stellt ein zentralisiertes Ökosystem dar, das die Wissensbasis von Syngenta, umfangreiche Daten und fortschrittliche Analysen nutzt. Es wandelt komplexe Informationen in klare Erkenntnisse um und erhöht die Zugänglichkeit und den Nutzen von Daten für die landwirtschaftliche Wertschöpfung. Dieser Ansatz verbindet traditionelles landwirtschaftliches Wissen mit moderner KI und führt so weltweit zu einer intelligenteren und nachhaltigeren Landwirtschaft.
