KI enthüllt geheimnisvolles Leben im Amazonas-Regenwald, das selbst Forschende nicht sehen

KI enthüllt geheimnisvolles Leben im Amazonas-Regenwald, das selbst Forschende nicht sehen

Ondřej Barták
Ondřej Barták
Unternehmer und Programmierer
9. 4. 2026
5 Minuten Lesezeit
KI enthüllt geheimnisvolles Leben im Amazonas-Regenwald, das selbst Forschende nicht sehen

    Hunderte Kilometer von der nächsten Stadt entfernt, tief im peruanischen Amazonasgebiet, bahnt sich eine kleine Gruppe von Wissenschaftlern ihren Weg durch das dichte Unterholz. Sie tragen Drohnen, bioakustische Rekorder und Sensoren zur Entnahme von Umwelt-DNA aus Flüssen bei sich. Und außerdem Laptops voller Algorithmen. Sie fragen sich, was ihr Ziel ist? Natürlich herauszufinden, was genau an einem der am wenigsten erforschten Orte der Erde lebt – und es vor allem einer Welt zu beweisen, die für den Schutz dieses Ortes bezahlen könnte.

    Das brasilianische gemeinnützige Forschungsinstitut Imazon verfolgt seit 1985 die Dynamik der Abholzung im Amazonasgebiet. Doch erst in den vergangenen Jahren hat seine Arbeit eine neue Stufe erreicht. Das Institut entwickelte KI-Modelle zur Vorhersage der Abholzung, die enorme Mengen an Satellitenbildern verarbeiten und aufzeigen, wo der Wald wahrscheinlich zerstört wird, noch bevor dies tatsächlich geschieht.

    Das Ergebnis ist eine farbige, mit Punkten übersäte Karte: gelben, orangefarbenen und roten. Für den unkundigen Betrachter ist sie eine hübsche Grafik. Für den Imazon-Forscher Carlos Souza erzählt sie die Geschichte des Überlebenskampfs des größten zusammenhängenden Waldgebiets der Erde.

    Als das System 2021 in Betrieb genommen wurde, halfen diese Vorhersagen dabei, 15.000 Quadratkilometer stark gefährdeten Waldes zu identifizieren. Davon konnten 71 Prozent gerettet werden. Das System trug zur Aufdeckung von mehr als 4.400 Verstößen gegen Naturschutzbestimmungen bei und half, 99 Prozent der illegalen Abholzung aufzudecken. Dreiundsiebzig Prozent aller Warnungen bestätigten sich innerhalb eines Radius von vier Kilometern um den vorhergesagten Ort.

    „Ich dachte, das Problem sei technologischer Natur und uns fehlten Informationen“, sagt Souza. „Heute ist klar, dass wir politische Entscheidungen brauchen. Aber dieser Kampf kann noch immer gewonnen werden. Wir haben noch Zeit. Aber nicht viel.“

    Ein vom Computer angelegter Regenwald

    Am anderen Ende Brasiliens, an der Atlantikküste, sind die Überreste eines einst riesigen Waldes auf gerade einmal 12 Prozent seiner ursprünglichen Fläche geschrumpft. Den Rest haben Landwirtschaft, Weideland und Urbanisierung verdrängt. Das brasilianische Unternehmen re.green beschloss, diesen Trend umzukehren – mithilfe von Technologien, die noch vor zehn Jahren unvorstellbar erschienen wären.

    Das Unternehmen nutzt zunächst Algorithmen zur Analyse von Satellitendaten, um die besten Orte für die Wiederherstellung zu identifizieren. Degradierte Böden mit geringer Produktivität? Genau das, wonach es sucht. Anschließend kauft oder pachtet es die Flächen von Landwirten und Viehzüchtern, woraufhin Algorithmen die geeignete Methode für den Beginn der Wiederherstellung empfehlen. Auf zugänglichen Flächen kommen schwere Maschinen zum Einsatz, während an abgelegenen Orten ohne Infrastruktur Drohnen fliegen und Saatgut direkt aus der Luft ausbringen.

    Wiederherstellungsprojekt des Unternehmens re.green im Amazonas-Regenwald
    Wiederherstellungsprojekt des Unternehmens re.green im Amazonas-Regenwald.

    Im Oktober 2025 erhielt re.green den renommierten Earthshot Prize, den Preis von Prinz William für den Ansatz „Wir schützen und erneuern die Natur“. „Re.green entfacht mit wegweisenden Technologien eine Welle des Wandels“, sagte Jason Knauf, Direktor der Earthshot-Stiftung. Bislang hat das Unternehmen mehr als 6 Millionen Setzlinge auf 30.000 Hektar gepflanzt – in vier brasilianischen Bundesstaaten. Bis 2032 will es diese Zahl auf 65 Millionen steigern.

    Und wie soll das alles finanziert werden? Unter anderem durch den Verkauf von CO₂-Zertifikaten. In diesem Jahr vereinbarte re.green den Verkauf von Gutschriften für fast 3,5 Millionen Tonnen gebundenes CO₂ an Microsoft, was die Wiederherstellung von 33.000 Hektar Wald umfasst. Eine ähnliche Vereinbarung schloss das Unternehmen auch mit Nestlé.

    Wenn KI Insekten im Regenwald zählt

    Eine Expedition von Conservation International in den Yaguas-Nationalpark in Peru zeigte eine weitere Dimension dessen, was Technologie leisten kann. Ein Team aus Wissenschaftlern, Technologieexperten und einheimischen indigenen Führern testete dort, ob sich das Leben im Regenwald mithilfe moderner Technik tatsächlich großflächig überwachen lässt.

    Die Ergebnisse sind überwältigend. Während einer fünftägigen Untersuchung verzeichnete das Team 160.000 Insektenbeobachtungen und 854 Taxa. Hinzu kamen Kamerafallen für Säugetiere, Sensoren zur Erfassung von Umwelt-DNA aus Flüssen, bioakustische Rekorder, die den Gesang von Vögeln und Fröschen aufzeichneten, sowie Drohnen, die die Artenzusammensetzung der Bäume aus der Luft kartierten. All dies mithilfe von KI, die die Daten in Echtzeit verarbeitete.

    Beispiel dafür, wie künstliche Intelligenz Insekten identifizieren und katalogisieren kann.
    Beispiel dafür, wie künstliche Intelligenz Insekten identifizieren und katalogisieren kann.

    Tom Walla, Mitbegründer von Limelight Rainforest, beschäftigt sich sein gesamtes Berufsleben lang mit Insekten. Er sagt, die alte Untersuchungsmethode – ein weißes Tuch mit einer Lampe und ein Wissenschaftler mit einer Pinzette – habe höchstens ein Prozent der darauf gelandeten Arten erfasst. „Insekten galten immer als der schlechteste Indikator für den Zustand der Natur. Zu wechselhaft, zu zahlreich, zu schwer zu identifizieren. Sie hatten recht, solange wir nicht über die richtigen Werkzeuge verfügten“, sagt Walla. „Heute würde ich sagen, dass sie unser bester Indikator sind.“

    Die gesamte Mission fand zudem in einem improvisierten Lager am Fluss statt, da kurz vor Beginn der Untersuchung illegale Goldsucher in den Park eingedrungen waren und dieser nach einem Militäreinsatz geschlossen wurde. Die örtliche Gemeinschaft Puerto Franco stellte ihr Land zur Verfügung und wurde Teil der Forschung. Sechs Mitglieder der Gemeinschaft legten jeden Tag mehr als zehn Kilometer durch den Regenwald zurück und installierten Sensoren. Als die Wissenschaftler abreisten, blieben die Sensoren zurück und werden weiterhin von den Einheimischen betreut.

    Alle drei Geschichten verbindet eines: Daten sind mächtiger als Bitten. Imazon verfügt nicht über eine Armee von Förstern, re.green kann nicht Millionen von Bäumen von Hand pflanzen und Conservation International kann nicht auf jedem Hektar des Amazonasgebiets Wissenschaftler einsetzen. Aber sie verfügen über Algorithmen, Satelliten und ein wachsendes Netzwerk von Partnern. Brasilien hat bereits einmal bewiesen, dass es möglich ist. Zwischen 2004 und 2012 ging die Abholzung um 84 Prozent zurück, während sich das Bruttoinlandsprodukt des Amazonasgebiets mehr als verdoppelte. „Das widerlegt die gesamte Vorstellung, dass wirtschaftliche Entwicklung mit Zerstörung einhergehen muss“, sagt Ritaumaria Pereira, Direktorin von Imazon.

    Und dennoch schrumpft der Wald jedes Jahr. Langsamer, aber er schrumpft. Künstliche Intelligenz kann vorhersagen, kartieren und warnen, doch die Entscheidung zu handeln müssen Menschen treffen.

    Kategorie:KI
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