Fragt man Menschen, die in Wirtschaftsprüfungsgesellschaften künstliche Intelligenz einsetzen, welche Abläufe KI-Agenten heute wirklich selbstständig bewältigen können, stößt man auf Verlegenheit. Die Antworten fallen meist ausweichend aus. Zwar setzen Unternehmen KI immer häufiger ein, doch die Vorstellung von einer Software, die Buchhaltungsarbeiten von Anfang bis Ende ohne menschliches Eingreifen erledigt, bleibt in weiter Ferne.
Dabei werden die Zweifel nicht von außenstehenden Skeptikern geäußert. Sie kommen gerade von den Menschen, die diese Agenten selbst entwickeln und einsetzen. Sobald es um konkrete Beispiele geht, dreht sich die Debatte immer wieder um dieselben Dinge: Automatisierung in Excel, Sortieren von E-Mails, Erstellen von Übersichtstabellen, Standardisierung wiederkehrender Aufgaben. Arbeit, die vollständig eigenständig von KI gesteuert wird, ist nur schwer zu finden.
Wo Buchhalter KI am häufigsten einsetzen
Die besten Ergebnisse werden dort erzielt, wo die Arbeit bereits jetzt nach klaren Regeln abläuft. Mit Abstand am häufigsten fällt ein Wort: Excel. Buchhalter konvertieren täglich Exporte aus Kassensystemen, prüfen Formeln, bereiten Unterlagen vor und übertragen Daten in einheitliche Vorlagen. Genau das gehört zu den am leichtesten zu erschließenden Möglichkeiten. Wenn jemand Zeit mit Formeln verbringt, CSV-Dateien importiert, Daten exportiert und sie in Vorlagen überträgt, lohnt es sich, dort zuerst KI einzusetzen.
Ähnlich nutzen Unternehmen KI, um Ordnung in ihren E-Mail-Postfächern zu halten, Übersichtstabellen für Kunden zu erstellen oder wiederverwendbare Abläufe zu entwickeln, durch die dieselbe Routine teamübergreifend einheitlich ausgeführt wird. Auch große Finanzunternehmen gehen diesen Weg. Typischerweise beginnen sie mit einem einzigen betrieblichen Prozess und weiten den KI-Einsatz erst danach auf Forderungen, Verbindlichkeiten und Planung aus.
Das Problem beim Verständnis von Agenten
Viele Unternehmen sind inzwischen vom bloßen Ausprobieren der Tools zu der schwierigeren Frage übergegangen, wie sie diese in den Arbeitsalltag integrieren können. Und das braucht Zeit. Eine neue Technologie allein verändert die Arbeitsweise nicht. Es dauert eine Weile, bis sich die investierte Zeit auszahlt. Dies wird häufig als Lernkurve bezeichnet. Unternehmen müssen KI zunächst in ihre Abläufe integrieren, erst dann wird sie zuverlässig die Zeit einsparen, die sich alle von ihr versprechen.
Das passt zu den Ergebnissen von Umfragen. KI-Agenten benötigen einen wesentlich umfassenderen Kontext, als ihnen gewöhnliche Unternehmensdaten normalerweise bieten. Organisationen, die rund um ihre Daten eine sogenannte semantische Schicht aufbauen, erhöhen die Genauigkeit der KI und senken zugleich die Kosten. Das größte Hindernis muss daher nicht in den Fähigkeiten des Tools selbst liegen, sondern im Zustand der Unternehmensdaten.
Damit hängt auch ein weiteres Problem zusammen: fehlendes Wissen. Viele Menschen in der Branche machen sich erst mit den grundlegenden Bausteinen agentenbasierter KI vertraut, bevor sie überhaupt entscheiden, wo sie diese einsetzen sollen. Häufig ist von Überforderung angesichts der Frage zu hören, wie man eigentlich anfangen und das Ganze in größerem Maßstab umsetzen soll. Die Menschen wollen verstehen, woraus ein Agent besteht, welche Komponenten er hat und wie man ihn entwickelt. Es gibt zahlreiche Materialien, die das erklären, doch sich darin zurechtzufinden, ist nicht einfach.
Agenten müssen weiterhin kontrolliert werden
Welche Aufgaben können KI-Agenten heute beim Rechnungsabschluss von Anfang bis Ende ohne menschliche Kontrolle bewältigen? Die Antwort lautet: keine einzige.
Buchhaltungsdaten, das Verhalten von Kunden und die Bewegungen auf Transaktionskonten sind weiterhin zu uneinheitlich, als dass auf menschliche Kontrollen verzichtet werden könnte. Es wird noch lange dauern, bis Wirtschaftsprüfungsgesellschaften entscheiden, Menschen vollständig aus einem Prozess herauszunehmen. Schätzungen zufolge können siebzig bis achtzig Prozent solcher Arbeiten dank KI schneller und konsistenter erledigt werden, doch die übrigen zwanzig bis fünfundzwanzig Prozent müssen weiterhin überprüft werden.
Auch die Finanzvorstände großer Unternehmen äußern sich ähnlich. Einige räumen ein, dass es nichts gibt, was Agenten völlig ohne Aufsicht bewältigen könnten. Andere würden KI zunächst administrative Genehmigungsprozesse anvertrauen, strategische Entscheidungen hingegen selbst treffen.
Die Buchhaltungsbranche stützt sich somit weiterhin fest auf wiederkehrende, vorhersehbare Arbeit. Automatisierung von Tabellen, Transkription von Besprechungen, Routineaufgaben. Agenten, die all dies miteinander verbinden und selbstständig erledigen könnten, sind vorerst eher ein Versprechen als Realität. Das räumen auch diejenigen ein, die an ihnen arbeiten.
Quelle: cfo.com
